AI名师录|陆天冰:当英语课堂遇上AI小助手,一场教学变革正在发生

以下内容由南通市张謇小学 陆天冰老师提供：

    在小学中段的英语教学中，如何将课本中的句型结构转化为学生在真实语境下主动、灵活的语言运用能力，一直是教学实践中的核心痛点。尤其是“点餐”这类服务性交际场景，学生往往能够熟记“What would you like?” “I’d like…”等句型，却在面对真实或模拟的菜单时陷入缺乏情境依托、缺乏即时反馈、缺乏文化浸润的“三缺”困境。

    传统的单词复习依赖机械操练，角色扮演又常常苦于“没有菜单、没有食物”，课堂互动很难真正点燃学生的表达欲望。正是在这一背景下，南通市张謇小学英语教师陆天冰老师，结合少年云AI云教室的课堂环境，尝试在四年级下册Unit 5 Eating out 第二课时中，引入生成式AI作为“课堂第三教师”，探求语言教学中“真实交际能力”培养的技术解决路径。

陆天冰老师在云教室上英语课（图）

    本节课执教教师为陆天冰老师，授课班级为张謇小学四年级1班。教学内容为译林版英语四年级下册Unit 5 Eating out 第二课时（Story time）。全课以“Big question: How do you order food?”为驱动，围绕三个核心教学环节展开AI赋能实践：

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课前复习：AI生成单词闯关游戏

    在学习新故事之前，陆老师借助AI老师快速生成了一款“单词复习闯关小游戏”。电脑屏幕依次展示与食物相关的图片，学生需要在云电脑上输入正确的英文单词：noodles， jiaozi， rice， spring rolls……只有当单词拼写正确时，才能成功闯关。这一环节巧妙替代了传统齐读、听写等低效复习方式，将枯燥的词汇巩固转化为带有即时反馈的挑战任务。

练习巩固：AI生成美食图片 + 角色扮演点餐

    在理解并模仿了故事中点餐对话的基础上，陆老师设计了“同一家中餐厅”的角色扮演任务：学生首先向云电脑上的“AI老师”发出指令，生成一幅自己想点的“餐厅美食”图片——可以是中餐，也可以是西餐。接着，同桌两人分别扮演服务员和顾客，根据AI实时生成的个性化图片展开点餐问答：

Can I help you? 

What would you like? 

I’d like some noodles, please. Anything else?

    AI生成图片的动态性与即时性，使每一次角色扮演都具有了真实、具体且独一无二的对话情境，极大降低了“假装点餐”的表演感。

拓展思考：向AI老师追问更多点餐表达

    在课堂尾声，陆老师再次抛出本课的核心大问题：“除了我们课上学习的点餐句型，还能怎样用英文进行点餐呢？” 孩子们打开云电脑，直接向AI老师提问。AI即时提供多种点餐表达方式，如：

Could I have a hamburger, please?

 I’d like to order a pizza. 

May I have some juice?

    这一环节突破了教材句型的局限，将课堂学习延伸到真实语言世界中的多样化表达，初步培养了学生在语言学习中的探究意识。

    陆老师的教学设计背后蕴含着一层简明而清晰的底层逻辑：将AI定位为语言学习中的 “认知伙伴”与“情境生成器”。

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• 认知伙伴：在单词闯关与拓展提问环节，AI不仅提供即时反馈，还承担了“可随时应答的第二教师”的角色，有效缓解了教师无法同时回应所有学生的现实矛盾。

• 情境生成器：在角色扮演环节，AI生成的每一张美食图片都是对对话情境的具象化支撑。语言学习从“背诵句型”转变为“用句型去满足真实欲望”——我想吃那张图片里诱人的炒饭，所以我必须准确说出“I’d like fried rice, please.”

    这一框架呼应了建构主义学习理论中的“情境认知”观点：知识不是被传输的，而是在有意义的任务中被学习者主动建构的。AI在此扮演的，正是那个有能力即时、低成本生成“意义情境”的技术角色。

    本课例的技术实现并不复杂，但其嵌入教学流程的精准度值得关注：

• 课前准备：教师使用通用AI工具（如“少年云AI老师”等）预设提示词，生成与教材词汇匹配的图片+拼写闯关游戏框架。

• 课中实施：

1. 环节1（复习）：学生独立操作云电脑，完成AI单词闯关——系统自动判断拼写正误，通关成功进入下一环节。

2. 环节2（练习巩固）：学生在少年云界面输入描述美食的英文短句（如 Some spring rolls， a hamburger），AI即时生成对应图片；随后同桌两人依据图片轮流扮演服务员与顾客，完成点餐对话。

3. 环节3（拓展）：学生向AI输入开放式问题 How else can I order food in English? AI返回多种点餐句型，学生阅读、选择、尝试朗读或仿说。

4. 课后延伸（可选）：教师布置制作菜单或思维导图的作业，部分有兴趣的学生可继续尝试用AI生成配套插图。

    整个过程中，教师从“知识的唯一提供者”退后为“学习任务的设计者与引导者”，而AI承担了大量个性化、即时性、情境生成性的教学支持工作。

    陆老师对课堂实施效果进行了细致的观察与记录，以下是关键发现：

1. 学习热情显著提升

    “小朋友们对于单词拼写闯关环节非常感兴趣，极大激发了他们的学习热情。”

    传统复习环节常见的学生游离、被动跟读等现象几乎消失。闯关机制+即时反馈满足了小学中段学生的成就动机，使“复习”本身成为令人期待的课堂活动。

1. 语言产出质量超出预期

    “生成图片时，大部分小朋友都能提供准确的语句，让AI老师帮助生成美食图片。”

    这意味着学生能够主动调用并组合所学词汇与句型（如 I‘d like some…， Can you show me… 等隐含指令）来与AI进行有效互动。部分学生还主动生成了教材未出现的中餐（如火锅、春卷）与西餐（汉堡、披萨）图片，显示出跨文化意识的自然萌发。

1. 全员深度参与真实语言交际

    “在同桌进行问答时，热情高涨，每一个小朋友都积极地参与其中。”

    值得注意的数据是“每一个小朋友都积极参与”。在传统课堂角色扮演中，常常出现部分学生旁观、等待或敷衍的情况。而AI生成的个性化图片使每一组对话的“菜单”都不一样，极大地规避了“别人点完我照着说”的机械模仿，迫使每一位学生都必须真正理解并产出语言。

1. 满足课时目标的多个层次

    对照陆老师预设的课时目标，本节课在以下方面达成良好：

• 目标1：AI复习游戏成功激活食物与点餐相关已有知识。

• 目标3、目标5：角色扮演环节充分操练核心句型，并在AI生成图片的支持下实现了较高水平的模拟情境交际。

• 目标4：通过讨论takeaway boxes与合理点餐，结合AI提供的多样化表达，学生初步形成了节约食物与合理点餐的意识。

• 拓展环节：超越了教材的限制，从“学会怎么说”走向“还能怎么说”。

    陆天冰老师的这一课例给我们的最大启示在于：小学课堂中的AI赋能，不必追求技术的高复杂度，而应追求介入节点的精准性。

    三个AI介入点：复习闯关、图片生成、开放提问，分别对应了教学流程中“低效重复”“情境缺失”“教材局限”三个典型痛点。所用技术手段并不前沿到令人眩目，却切切实实地解决了课堂中的真实问题。

    当然，作为一个起步阶段的实践探索，本课例也留下了可进一步深化的空间：例如，如何引导学生从向AI“要图片”进阶为向AI“要评价”（如让AI评价自己的点餐对话是否得体）？如何将AI生成的多样的中西方美食图片进一步转化为跨文化比较的学习资源？这些都有待陆老师与张謇小学英语教研组的后续探究。

    但我们至少可以确定一件事：在张謇小学四1班的这堂英语课上，AI不是一个被展示的“花瓶”，而是一把真正点燃了孩子们表达欲望的钥匙。当一个孩子因为想“吃到”自己用AI生成的那盘炒饭而大声说出“I’d like fried rice”时——语言，终于活了过来。

（供稿依据：本文基于南通市张謇小学 陆天冰老师的教学实践撰写，所有案例资料均来自实际教学过程）