她问AI附近有什么好逛的,AI说’风景开阔适合徒步’
写在前面
前几天刷到一条视频，一个女生在美国科罗拉多州徒步，视频挂了3.1亿播放，标题是被AI骗去毒蛇窝徒步。
我点开看的时候正在吃夜宵，看完之后把碗推到了一边。
一、3.1亿播放量的真相
博主叫小杨在丹佛，在美国科罗拉多州生活，平时喜欢记录当地的徒步路线。
4月下旬的某一天，天气不错。她想找一条人少景美的路线出去走走。不想去人满为患的热门景点。
于是她打开了一个Gemini的AI，问它：附近有什么小众、风景好的徒步地点？
AI给了她一个答案：落基山平原附近有一处野生动物保护区，风景开阔、人流较少、适合轻松徒步。
她一个人出发，全程佩戴降噪耳机，带着相机，准备好好拍一组春日徒步大片。
她不知道的是，4月下旬正是草原响尾蛇结束冬眠、开始密集出没的季节。
她更不知道的是，那个野生动物保护区里，遍地都是响尾蛇。
二、镜头里的惊悚
有懂蛇的网友一帧一帧翻，数出来的蛇不止三条。有人说看到了七八条，有人说仔细看完整视频，至少有二十多处蛇的踪迹。
画面里，小杨戴着降噪耳机，低头在荒凉的土路上拔草、拍花、弯腰捡耳机。
镜头角落里，能看见枯草间一截斑纹身体正在慢慢收缩——那是一条草原响尾蛇。尾部在轻轻振动，发出嘎嘎嘎的节奏声。
最危险的一次，她俯身拔草拍花的时候，身旁草丛里有一条响尾蛇已经摇起了尾巴开始警告。而她戴着耳机，什么都没有听见，还往草丛里凑近了一点。
另一次，她弯腰去捡掉落的耳机，翻开了一把枯草，镜头里能隐约看见枯草下面的蛇身纹路。她把耳机夹起来，站起来，继续走。
三、AI说了一句人话
事后小杨质问AI：你为什么要让我去一个有蛇的地方徒步？
因为它终于承认了：我不是全知全能的，我犯了一个严重的错误。
如果它在推荐路线的时候就说一句这个季节那个区域可能有响尾蛇，建议避开，小杨就不会去了。
但AI不会说这种话。因为它的训练数据里没有响尾蛇4月出没这种信息。或者说，即使有，它也不会主动想到要把这个风险提示出来。
四、AI幻觉有多严重？
AI幻觉这个概念，理论上我们都知道，但大多数人不知道它有多普遍。
清华大学沈阳团队在2025年2月发布了一份《DeepSeek与AI幻觉》的报告。他们测试了眼下风行的一系列大模型，题目是随机抽取300道事实性幻觉测试题，涵盖健康、科学、历史、文化、音乐等多个领域。
20%是什么概念？你问它5个问题，至少有1个答案是错的。
而且更可怕的是，AI的幻觉不是那种明显不对的。它是看起来像那么回事的。就像给小杨推荐徒步路线，说得跟旅游局的一样。
浙江大学人工智能研究所所长吴飞说了一句很到位的话：一本正经地说谎，就是AI生成的幻觉。
为什么AI会幻觉？
原因很多。数据源本身可能有错误、过时或缺漏。不同数据集之间存在矛盾。再加上AI本质上不具备事实判断的能力，它只是在预测下一个词应该是什么。
北京通用人工智能研究院院长朱松纯说得更直白：大模型虽然出色，但仍然是缸中之脑，不具备真正的智能。
五、我们这代人的AI依赖症
我工作的时候经常用AI写初稿、查资料、做分析。但每次AI给完答案，我都会多问自己一句：这个靠谱吗？
因为AI不会紧张，不会犹豫，不会说我不确定。它只会给你一个看起来很有道理的答案。
我认识一个做旅游博主的朋友，她说现在很多人出行前会问AI推荐路线。
AI推荐的地方，大概率是它训练数据里出现频率最高的。但很多小众路线，根本不在它的数据库里。更别说那些有季节性风险的地方了。
它不会跟你说这地方4月有蛇，因为它可能根本不知道。但它会跟你说风景好、人少、适合徒步，因为这些词在训练数据里出现的频率很高。
六、小杨的一句话
现在想想，如果我不小心踩进草丛深处，或者为了捡耳机翻开了石头，我可能根本没机会坐在这里剪辑这个视频。
因为它说的不只是她自己的故事，是我们这代人正在面对的事情。
AI正在渗透到我们生活的方方面面。查资料、写文案、找路线、甚至做医疗建议。
但AI不是人。它没有眼睛，没有鼻子，没有味觉。它不知道科罗拉多州4月的响尾蛇有多毒，它不知道那个野生动物保护区的入口处根本没有警示牌。
它只是根据它训练过的文字，给你一个看起来合理的答案。
七、最后
小杨最后说：这件事提醒我们，AI不是知识权威，不应轻信盲从。
我们这代人，成长在一个专家说了算的时代。小时候听老师的话，长大后听老板的话，后来听算法的话。
它猜对了，你收获满满。它猜错了，你可能被弹飞的锁扣砸到，也可能走进一个毒蛇窝。
所以，下次AI给你一个答案的时候，多问自己一句：这个靠谱吗？
关注我，一个在职场摸爬滚打的普通人，偶尔说点真话。
夜雨聆风
