别学提示词了!纳瓦尔的AI用法,颠覆了我的认知

最近看到纳瓦尔的一期播客，里面有句话我印象特别深：

「我不学任何提示词技巧。AI适应我的速度，比我适应它的速度快得多。」

我当时就愣了一下——这跟我之前的认知完全反过来。

为什么不学提示词？

你想啊，提示词技巧的寿命，以周计算。

你今天背的那个”万能公式”，下个月模型一更新就作废了。半年前好用的结构化模板，现在直接说人话效果反而更好。

AI的进化方向，就是越来越会”听人话”。所以关键不在于你怎么”哄”它，在于你自己想没想清楚。

那他怎么用AI？

第一：像跟同事说话一样跟AI说话

他的原话是”最热门的编程语言就是英语”。

意思是，你不需要学什么特殊格式，就像给一个聪明的同事交代工作一样说清楚就行。

关键是什么？你得把背景交代够。

你要解决什么问题、给谁用、有什么限制、你之前试过什么——这些信息给得越充分，AI的输出就越能直接拿来用。

他说他就是坐在那，用最普通的大白话跟AI聊天。不背模板，不用特殊符号，不搞花里胡哨的格式。因为AI每几周就会变得更聪明，它会来适应你，不需要你去迁就它。

第二：别盲信，要验证

他有个习惯：遇到重要问题，同时开四个AI模型。同一个问题，看四个答案。

四个都给同一个结论的，大概率靠谱。只有一个这么说的，那就多留个心眼。

然后他会不停追问：”为什么是这样？””你的依据是什么？””有没有反面例子？”一层层往下问，直到问到底为止。

他说AI给的东西看起来都很自信，像个什么都知道的专家。但自信不等于正确。你不能问一句就信一句，得像面试候选人一样去追问。

说白了，不是把AI当搜索引擎，是把它当顾问团——你才是那个拍板的人。

最后

所以回到最开始那个问题：纳瓦尔为什么不学提示词？

因为他练的是更底层的东西——把问题想清楚说明白，然后验证AI给的答案。

提示词会贬值，这两个能力不会。