夜雨聆风
智能技术在战场指挥控制系统中的应用(附中英文版下载)
本文由波兰军事期刊Kwartalnik Bellona于2026年刊出文献。
本文分析了智能技术（AI）在武装力量现代指挥与控制（C2）系统中日益增长的作用。作者探讨了AI对决策过程、作战管理和网络安全的影响，重点阐述了诸如加速数据分析和优化资源管理等益处。同时，文章也讨论了与AI集成、法律责任和伦理关切相关的挑战。文章强调需要开发可互操作的AI系统、调整法律规范，并确保有效的人机协作。
关键词：人工智能 ，指挥与控制系统，决策过程，网络安全，未来战争
将人工智能（AI）引入指挥与控制（C2）系统，构成了现代武装力量发展的突破性阶段。AI不仅实现了数据分析的自动化，还在动态条件下支持指挥官的决策。
AI在指挥系统中最重要的应用之一是对大型数据集的实时分析。传统的分析方法需要大量的时间和人力资源，而机器学习算法则能够实现这一过程的自动化。AI能够：
• 更快地识别关键信息，
• 预测可能的情景发展，
• 为指挥官准备多种行动方案。
先进的分析算法能够基于历史数据识别行为模式，从而能够更有效地预测对手动向并识别潜在威胁。
在传统的C2系统中，决策主要基于参谋人员的评估，这可能导致在需要立即响应的情况下出现延迟。AI引入了自动化部分决策过程的可能性，从而在关键情况下显著缩短了反应时间。
AI系统可以根据可用数据分析和预测情景，生成关于最优行动方案的建议。因此：
• 指挥官可以做出更准确的决策，
• 他们的认知负担得以减轻，
• 可以将更多注意力集中在作战的更复杂方面。
将人工智能引入指挥系统带来了诸多益处，包括：
• 加速决策过程——关键信息传递更快，改善了规划和协调的节奏；
• 改善活动协调——AI能够自动监测态势并实时分发信息，提高了不同单位之间行动的一致性；
• 减少决策错误——AI算法分析海量数据集，识别可能被人类操作员忽视的模式和威胁。
在指挥与控制系统中使用人工智能，显著提高了作战效能，能够更快地应对威胁，并改善了任务小组的协调。数据分析、情景预测和决策支持功能的自动化，使AI成为现代C2系统的关键组成部分，为武装力量应对当代武装冲突的挑战做好了准备。
许多国家正在开展在情报分析、威胁识别和决策支持等领域应用AI的项目。其中最著名的例子包括“专家计划”和北约框架内实施的倡议。
最著名的AI军事计划之一是美国国防部的“专家计划”。该项目旨在利用先进的AI算法分析卫星图像和视频材料，以加速识别潜在威胁。AI在此背景下的应用能够：
• 实时自动检测物体和威胁，
• 减少数据处理所需的分析师数量，
• 提高分析和作战决策的精确性。
“专家计划”也成为关于AI在军事行动中应用的伦理影响的辩论主题。人们担心，决策过程的过度自动化可能导致不受控制的行为，这凸显了需要制定明确的法律框架来界定AI在战场上使用的界限。
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