Ollama官网直达|国内安全下载,零门槛本地AI神器,新手必看-夜雨聆风

Ollama官网直达|国内安全下载,零门槛本地AI神器,新手必看

Ollama 是一款由开源社区开发的本地AI模型运行工具，全程免费、开源，让普通用户能够在自己的电脑上轻松部署、运行各类 AI 大模型（如 Llama 3、ChatGLM、Qwen、Gemma4 ），无需复杂的代码配置、无需专业的技术知识，一键启动即可享受本地 AI ，Ollama 主打“零配置、易上手”，支持多类 AI 大模型部署、管理和交互，核心定位是“让普通人也能轻松使用本地 AI ”，区别于云端 AI 工具，无需联网即可运行。

Ollama 支持 Windows、Mac、Linux 三大主流系统，兼容性非常强：

Windows 系统适配 Windows 10/11（ 32位、64 位均支持）。
Mac 系统适配 MacOS 12 及以上版本，尤其对 Apple Silicon 芯片优化极佳，最新版本还能实现推理速度翻倍。
Linux 系统适配 Ubuntu、CentOS 等主流发行版，同时还支持通过 Docker 容器运行，满足不同用户的设备需求。

Ollama 支持模型量化，占用电脑存储空间极少、下载速度极快，能显著降低显存需求。即使你没有顶级的显卡，也能在普通家用电脑上流畅运行数十亿参数级别的大模型。同时它还能充分利用 CPU 和 GPU 的算力，在同等配置下运行更大的模型，提升使用体验。

和同类型的软件相比，Ollama 的优势非常明显:

对比维度	Ollama	LM Studio	GPT4All	llama.cpp
核心定位	新手友好型本地AI运行工具，零配置、易上手，多模型适配，兼顾专业与易用	专业级本地AI工具，侧重模型自定义配置，适合专业开发者	轻量本地AI工具，侧重基础聊天功能，功能较为单一	专业级模型运行工具，侧重模型优化，操作复杂
操作难度	⭐⭐⭐⭐⭐（零门槛，一键操作，新手秒上手，无需代码）	⭐⭐⭐（需手动配置参数，新手上手难）	⭐⭐⭐⭐（操作简单，但功能有限）	⭐⭐（需编写命令行，新手几乎无法上手）
模型支持	⭐⭐⭐⭐⭐（支持Llama 3、ChatGLM等上百款主流模型，更新及时）	⭐⭐⭐⭐（支持部分主流模型，自定义模型复杂）	⭐⭐⭐（支持模型较少，更新不及时）	⭐⭐⭐⭐（支持模型多，但配置复杂）
收费情况	完全免费、开源，无任何限制，个人/商业均可使用	免费试用，付费解锁高级功能	免费使用，部分模型需付费下载	免费开源，但需手动编译，门槛高
广告/捆绑	无广告、无捆绑，干净纯粹，下载即用	免费版有广告，无捆绑	无广告，部分渠道有捆绑	无广告，但操作复杂，需手动配置
跨平台支持	⭐⭐⭐⭐⭐（Windows、Mac、Linux全支持，适配性强）	⭐⭐⭐（支持Windows、Mac，Linux适配较差）	⭐⭐⭐（支持Windows、Mac，Linux适配一般）	⭐⭐⭐⭐（支持多系统，但需手动编译）
核心优势	零门槛、多模型、轻量高效、隐私保护，兼顾新手与专业用户	自定义性强，适合专业开发者调试模型	轻量，适合单纯聊天使用	模型优化好，适合专业人士深度使用

总的来说，相比其他同类软件，Ollama 的核心优势在于全能性、易用性、免费性，既能一键搞定下载、安装、模型启动，又能多模型、可自定义、完全免费开源、无广告无捆绑，跨平台适配性强，是目前性价比最高、最实用的本地 AI 运行工具，也是新手入门本地 AI 的首选。

下载 Ollama

Ollama 安装包下载地址：https://pan.quark.cn/s/fe958507cd5b

下载链接内分别提供了 Windows、mac 系统的安装包：

Windows 系统下载：OllamaSetup.exe
mac 系统下载：Ollama.dmg

Linux 系统下载命令（把命令粘贴到终端里）：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装 Ollama

我的电脑是 Windows 系统，所以这里以安装 OllamaSetup.exe 为例：

安装包下载后如下图内容所示:

选择“ OllamaSetup.exe ”，右键—“以管理员身份运行”：

点击“ Install ”：

等待进度条加载到 100%：

出现主界面，安装完成：

点击底部任务栏的“搜索图标”，输入 cmd——按 enter——打开“运行”对话框：

输入命令“ ollama –version ”，若显示版本号，说明安装成功：

修改 Ollama 路径

修改 Ollama 安装路径：

把已装的 Ollama 卸载（开始菜单 → Ollama → 卸载）:

以管理员身份打开 PowerShell，cd 到你保存安装包的目录（比如 cd D:\Downloads）:

执行：

再重新安装 Ollama 安装包即可。

修改模型存储路径：

在 D 盘新建文件夹，例如：” D:\ollamaModels “:

按 Win+S 搜索环境变量 → 打开 “编辑系统环境变量” → 点 “环境变量”：

在系统变量点 “新建”：

把下面内容复制到方框内，点击“确定”：

变量名：OLLAMA_MODELS（必须全大写）
变量值：D:\ollamaModels（刚建的路径）

重启电脑后模型存储路径修改完成。

Ollama使用注意事项和常见问题

使用注意事项

下载模型时，应确保电脑有足够的存储空间，避免下载失败。轻量模型（3B）约 3GB 、主流模型（7B）约 4-6GB 、大型模型（30B+）约 24GB 以上。
以管理员身份运行安装包（ Windows 系统），否则会出现权限不足、安装失败、无法启动等问题。
运行大型 AI 模型时，确保电脑配置达标，内存建议 16GB 及以上，GPU 推荐有 NVIDIA CUDA 支持，否则会出现卡顿、闪退等问题，低配电脑建议选择轻量模型。
国内用户下载模型时，建议配置国内镜像加速，否则下载速度较慢，甚至下载失败。
修改模型路径时，建议选择纯英文路径（如 D:\Ollama\Models ），否则会出现模型无法加载、软件闪退等问题。
Ollama 仅支持 Windows 、 Mac 、 Linux 系统，不支持手机端，不要在手机上下载安装，无法正常运行。
不要随意修改软件安装目录下的文件，否则会导致软件无法正常运行，若出现问题，可重新安装软件解决。

常见问题和解决办法

Ollama 下载后，无法安装/启动？

Windows用户：右键安装包，选择“以管理员身份运行”，重新安装；
检查电脑系统是否符合要求（ Windows 10 +、 MacOS 12+ ），老旧系统需下载旧版本；
关闭杀毒软件，部分杀毒软件会误报，导致无法启动；
若仍无法启动，重新下载安装包。

安装完成后，输入“ ollama –version ”不显示版本号？

Windows用户：检查安装时是否勾选“ Add to PATH ”，若未勾选，重新安装并勾选；
手动添加环境变量，将 Ollama 安装目录添加到系统环境变量中；
重启命令提示符/终端，重新输入命令。

下载模型时，速度极慢、下载失败？

Windows 用户在 PowerShell 中输入 $env:OLLAMA_MODEL_SERVER=" https://mirror.ollama.com "；
Mac/Linux 用户在终端输入 export OLLAMA_MODEL_SERVER=https://mirror.ollama.com；
检查网络连接，切换稳定网络；
暂停下载后重新开始，或更换轻量模型尝试。

启动模型后，电脑卡顿、闪退？

关闭其他占用资源的软件，释放内存和 CPU；
更换轻量模型（如 3B、7B 模型），低配电脑不建议运行大型模型；
检查电脑温度，避免过热导致闪退；
升级 Ollama 到最新版本，修复已知 bug 。

Mac 系统启动 Ollama 后，提示“无法验证开发者”？
打开“系统设置”→“隐私与安全性”，找到 Ollama ，点击“允许来自此开发者的应用”，即可正常启动，这是 Mac 系统的安全验证，无需担心。
无法修改模型保存路径，或修改后模型无法加载？

不要选择中文路径，修改为纯英文路径；
Windows 用户通过环境变量设置 OLLAMA_MODELS，重启 Ollama；
Mac/Linux 用户在终端输入 export OLLAMA_MODELS= 你的路径，重启 Ollama 。

启动 Ollama 服务时，提示“端口占用”？

检查是否有其他软件占用 11434 端口（ Ollama 默认端口），关闭占用端口的软件；
手动修改 Ollama 端口，通过命令 ollama serve --host 127.0.0.1:11435（更换为其他端口）启动服务。

总结

Ollama 是目前 Windows、 Mac 、Linux 平台最适合普通人的本地 AI 运行工具，尤其适合新手小白，零门槛、免费、无广告，不用懂代码、不用配置环境，下载安装后一键就能使用，几分钟就能上手。对专业用户来说，它多模型支持、可自定义、跨平台适配，支持API兼容和模型微调，能满足开发、科研、评测等专业需求。相比同类软件，它兼顾易用性和专业性，一套工具搞定所有本地 AI 需求，不用来回切换软件，性价比拉满。 Ollama 的出现，标志着大模型技术真正走向了“平民化”。它让本地部署不再是技术大牛的专利，而是每个普通用户都能触达的能力。