今天在南京讲了3小时AI, 我把课上的干货全写在这了

—— 南京站《AI赋能实战培训》授课手记

下午2点，南京。我走进培训会场，看工作人员最后一次调试那块红色大屏。屏幕上打着一行字：AI赋能实战培训。

台下陆续坐满了人。营销的、风控的、运营的、行政的、人力的，几十号人，带着电脑，也带着各自的问题。这一讲，三个小时，一百八十分钟。

散场的时候，我拖着箱子往外走，脑子里还在回响台下问得最多的一句话：AI到底会不会把我的活儿给顶了？

今天这篇，我把课上的干货挑最实的几样，讲给你听。

01先说清楚：AI抢的不是你的饭碗

这是整堂课的开场，也是最多人焦虑的地方。

我跟台下的朋友说，先别慌。你每天花时间最多的那些事，是什么？

写通知、整资料、翻制度、核报表、写纪要。这些活儿有个共同点：重复、信息密集、判断简单，但特别占时间。

它们吃掉了日常工作六成以上的时间。

而这些，恰恰是AI最擅长的地盘。

所以我的判断是：AI替代的是那些重复劳动，它替代不了人。它把你从打字员的角色里拽出来，让你去做审核、判断、把关的事。

课上有个人问我，那我的价值在哪？

我写了一个公式，写了好几遍。

你的核心竞争力 = 业务理解 + AI驾驭 + 风险甄别懂业务，会用AI，还能守住风险。这三样叠在一起，才是这个时代真正值钱的能力。

02有一件事，比"会用"更要紧

课上我问大家：用好AI最关键的是什么？

很多人说，是提示词写得好。

我说，提示词重要。但有一条比它还要紧——你得知道AI不能做什么。

这句话我在现场重复了很多遍：知道它能做什么很重要，知道它不能做什么更重要。

尤其是金融行业，机会和风险是一起上门的。

课上我把活儿分成两类，像红绿灯一样。

绿灯 · 放心交给AI纪要整理 · 长篇摘要 · 多份资料对比归纳
通知初稿 · 公文润色 · Excel公式 · 制度检索

红灯 · 绝不直接丢给AI客户个人信息 · 征信数据 · 内部涉密资料
风险审批 · 授信决策 · 合规认定 · 监管报送
对客正式回复 · 合同条款

用得好，它是加速器。用不好，它就是风险源。

这中间隔着几条谁都不能碰的底线，我把它压成了三句话。

数据不出界人做最终决策责任可追溯

03工具不是越多越好，顺手的那一个才值钱

现场有人问我，市面上AI工具那么多，到底该学哪个。

我说，你们焦虑错了方向。

工具是学不完的。今天出个新的，明天又更新一版，你追它永远追不上。

正确的思路是先想清楚你要干什么，再挑顺手的那个。

我的建议很朴素——日常八成以上的活，交给一个趁手的通用工具就够了。换个提示词，它就换个身份。写通知找它，整纪要找它，写大纲还是找它。

课上我教了大家怎么判断一件事该不该用AI，三个"看"。

看任务。需要复杂排版或者深度推理的，另想办法；日常高频的，它基本都能接。

看数据。输入之前先掂量，这份东西被外人看到会不会出事。会，就脱敏，或者干脆别输。

看输出。它给的东西，事实性的部分你得自己复核一遍。它会一本正经地胡说八道。

04最实用的四步法，我留给你

这是整堂课的核心。一个任务从"大而空"变成"小而明确"，就四步。

第一步，拆解。

AI最怕大而空的任务，最擅长小而明确的任务。别把一堆事一次塞给它，拆开，一件一件来。一个任务只做一件事，材料要说具体，输出格式提前约定好。

第二步，写提示词。

我给大家一个公式，五个要素：身份定位、任务指令、背景材料、输出格式、约束条件。

举个现场的示范。让它看一份监管文件，你可以这么说：你是合规专员，帮我提炼这份材料的核心监管要点，按部门分类整理，输出成四列表格，包含监管要求、涉及部门、落实动作、时间节点，禁止虚构条款，不确定的地方标注存疑。

身份、任务、材料、格式、约束，一样不少，它给你的结果就能直接用。

第三步，选型。

拆完的子任务，按它的性质找对应的工具。要理解长文档的、要写公文的、要算表格的，各有各的顺手选项。至于风险识别这一环，人工主导，AI只当助手，这条不能越。

第四步，安全。

这节课我把安全单独拎出来讲，因为它太容易被略过。记住四个字：三侧一红线。

输入侧，先脱敏。姓名、身份证、手机号、账户，全部换成代称。

输出侧，百分之百人工复核，签字确认。

存档侧，AI生成的版本和终稿分开存，记清楚用了哪个工具、谁复核的。

那条红线就一句话：客户隐私、内部涉密、账号凭证，一律不许碰。

05写在最后：教学相长，来去匆匆

三个小时，讲得很快。

有件事我特别有感触。课上有个环节，我请大家拿自己手头的真实任务练手。台下有人当场就写出了提示词，把一份难啃的通知拆得清清楚楚。

那一刻我意识到，真正让AI发挥价值的，是坐在工位上的那个人，对业务的理解有多深。工具终究只是工具。

AI再强，它也看不懂你的客户在想什么，判断不了这笔风险该不该放，扛不了那份责任。

它能帮你省下八成的力气，剩下的那两成，才是你真正的价值所在。

今天在南京，来去匆匆。讲台上下，我们互相喂养了一场。

愿每一个愿意学的人，都别被时代落下。

下次见。

AI做辅助，人做最终决策与风险把关用得好是加速器，用不好是风险源。

今天的三个关键词：认知 · 选型 · 实战。如果这篇对你有用，点个"在看"，也欢迎在评论区聊聊：你手头哪件活儿，最想交给AI试试？