从单点工具到体系竞争：AI制药进入“基座模

9月18日，德睿智药甩出个大招——生命科学基座模型 Intera。这东西不是单点工具，而是想把疾病、机制、药物和患者全塞进一个框架里。

最先落地的是 InteraFold-Chem。它专门预测小分子怎么跟蛋白质结合。在445个测试样本里，成功率54.4%，比Protenix-v2高出近6个百分点。说白了，结构算得越准，实验试错就越少。

他们家跟纯算法公司的区别，在于手里有真管线。口服GLP-1药物 MDR-001 已经推进到III期临床。从立项到拿到批件只用了19个月，烧了约2300万美元。官方说这效率是行业平均的10倍以上。

更关键的是，这个项目攒了1300多例脱敏临床数据。这些数据能直接反哺模型，形成闭环。不过现实挺骨感：AI目前只在“找安全分子”上占优。到了II期及以后，成功率依然卡在40%左右。

真正的考验还在后头。能不能跨项目复制这套体系，才是胜负手。