AI制药项目的不可能三角

当前的AI制药项目，也有一个不可能三角：
算法原生，结构新颖，体内成药。
如果一个分子，真是算法从头生成的，结构还特别新，那它大概率离成药也特别远。
专利库里确实找不到。
水里也找不到——要么不溶，要么不稳，还没进靶点，自己先分解了。
别急着说模型突破了人类认知。
先确认一下，它是不是把人类早就淘汰的东西，又高分推荐了一遍。
不过这种项目至少有一点是真的：
分子再离谱，也是算法亲生的。
如果一个分子，确实由算法设计，体内活性还不错，那也先别急着庆祝原创。
再深度查一查，是否能自由实施（FTO）。
老骨架捡漏换个取代基或侧链成环，叫结构优化。
活性可以继承，成药性可以借鉴。
但创新这件事，不能靠给老分子换个艺名。
如果一个分子，结构又新，体内数据又漂亮，那算法的贡献，多半就没汇报里写得那么漂亮。
翻翻实验记录：
关键结构是谁改的？
溶解度是谁救的？
代谢风险是谁一轮轮压下去的？
药化团队做了几十轮试错，算法在旁边提了几个建议。
到了融资汇报，药化专家不见了，实验试错也不见了。
最后只剩四个字：
自主发现。
那你问我，最常见的AI制药项目是什么样？
分子不新，成药没谱，算法到底干了什么，也说不清。
但到了汇报里：
分子是原创的，药是能成的，算法是原生的。
三个角，一个不少。
证据呢？
一个没有。
所以真正的不可能，不是三个目标同时实现。
而是证据一项没有，结论一步到位。
#AI制药 #AIDD