AI 一次删了 4.8 万个文件,特斯拉承认机器人靠遥控

今天聊聊 9 月 21 日的几件事。

一件让人后背发凉：有开发者的 Claude Code 一口气删了 4.8 万个文件，找都找不回来。一件让人哭笑不得：特斯拉自己站出来承认，网上疯传的 Optimus 机器人视频，「本质上是有人在后面遥控」。

一个管不住手，一个藏不住人。AI coding 和具身智能这两条最热的路，同一天各自上了一课。

鸿蒙 PC 一天双响：阿里华为同时补齐 AI 编程

9 月 21 日，鸿蒙 PC 用户等来了两个好消息。

早上是阿里：智能体工作台 Qoder 正式上架鸿蒙 PC 应用市场，成为鸿蒙 PC 上第一款 AI 编程智能体工作台。写代码、重构、排查问题、跑测试都能自主完成，还能干文档、数据分析这些办公活。官方数据，Qoder 全球用户已经超过 600 万。

下午是华为：华为云码道 CodeArts 上线「鸿蒙编码大模型」，号称全球首个专为鸿蒙生态打造的 AI 编码智能体。官方给的数据挺猛——千行代码错误率降低 80% 以上，一次编译通过率提升 78% 以上，单次任务 Token 消耗还降了 20%。背景是鸿蒙注册开发者已经超过 1100 万。

为什么值得看？编码模型的竞争正在换赛道：从「什么语言都会一点」的通用路线，卷向「把某个平台的开发范式吃透」的垂直路线。两家巨头同一天押注鸿蒙，说明大家都看准了操作系统级生态的入口价值。当然，80% 这类数字是官方口径，等第三方复测再信也不迟。

Claude Code 删了 4.8 万个文件，凶手是 Windows 的一个老机制

9 月 20 日，Reddit 上一篇帖子被顶上了热榜：「Code just deleted 48k files. This can't be real.」正文只有两个字：I'm speechless。

9 月 21 日，技术社区把案子破了。问题大概率出在 Windows NTFS 的「目录联接」（junction）上——这东西看着像普通文件夹，其实指向磁盘上完全不同的地方。Claude Code 递归删除时没检查这个标记，顺着 junction 跳出了项目目录，把不相干的文件一起清了。更惨的是，这个项目没开版本控制，4.8 万个文件一个都救不回来。

值得说两句的是，Anthropic 的默认权限其实挺保守：只读起步、改动前先问、写入限制在启动目录内。但这些保护全都可以关，而「让 agent 好用」和「把保护关掉」往往是同一件事。agent 拿到多大权限，就继承了你多大的破坏力。

顺手给一个可执行的建议：在项目根目录跑一遍 `dir /AL /S`，把所有 junction 列出来看看。另外，git 不是可选项，是安全带。

特斯拉自己说破魔术：Optimus 的动作「本质上是遥操作」

9 月 20 日，特斯拉 AI 软件副总裁、Optimus 项目负责人 Ashok Elluswamy 在 X 上敲下一句话：「这些机器人动作本质上是远程控制的。」

他的完整意思是：机器人只是在保持平衡的同时，相当机械地执行人类指定的动作。随后他补了一刀：「物理机器人的 AI 安全，会让今天围绕大模型的 AI 安全讨论像小孩子的游戏。」马斯克在评论区回了个「100」表情，表示认同。

这话为什么重磅？因为说这话的不是空头，是全球最会讲机器人故事的公司自己。它等于给整个行业划了条基线：以后看任何演示视频，先问一句——这个动作的「决策」是谁做的？

对照之下就有意思了：中国厂商这两个月密集秀的是「全自主」——宇树的全自主搏击、乐享科技一小时户外无遥操直播。行业的分水岭正在从「能不能动」变成「谁在做决定」。马斯克自己也在财报电话会上承认过：目前不存在一台不经专门编程、接到陌生任务就能独立完成的通用人形机器人。

具身智能 Tier1 联盟成立：卖铲子的开始定规矩了

9 月 21 日，星源智、灵心巧手等 20 余家企业组建了中国具身智能 Tier1 产业联盟，主打跨硬件适配、跨本体部署与场景验证。翻译一下：零部件厂商不满足于躲在整机厂后面供货了，要抱团抢标准话语权。

同一天还有几件事可以拼着看：速腾聚创拟以 5987.8 万元把具身机器人整机业务卖给曦元机器人，专心回去做感知；禾赛二季度机器人激光雷达出货 14.2 万台，同比涨了 193%；绿的谐波和瑞典 SKF 在中国成立合资公司，主攻机器人关节精密传动。

这个画面是不是很眼熟？汽车产业走过的路是：整机厂拼杀，但最后赚长久钱、握话语权的是博世、电装这些 Tier1。当零部件厂商开始组联盟、剥离整机、出货量翻倍，说明这个行业正从「攒整机讲故事」切换到「卖铲子定标准」的阶段。具身智能的「博世时刻」来没来，就看这批厂商能不能完成从零件到模块再到系统能力的三级跳。

千觉机器人两轮融了数亿元，触觉成了资本新宠

9 月 21 日，触觉赛道的千觉机器人宣布连续完成两轮数亿元战略融资，蓝驰创投、中金资本旗下基金、靖亚资本等参投。

这家公司什么来头？上海交大教授马道林创立，做的是从视触觉传感器、数据采集、仿真、数据集到触觉具身模型的全栈产品。三色光视触觉传感器已经做到万片级量产，付费客户超过 300 家——名单里同时出现了智元、银河通用这些头部本体厂商，还有 DeepMind。

为什么触觉突然值钱？因为行业的卡点正在从「看得懂」变成「摸得准」。视觉-语言-动作模型解决的是「手往哪里去」，但真正抓起一个杯子、拧紧一颗螺丝，靠的是力觉和触觉反馈。这是 9 月里触觉赛道第二次被资本密集加注（上一次是知行具身 Imprint X）。当眼睛卷无可卷，手就开始值钱了。

每天写这些文章，配图都要反复压到合适大小，干脆自己做了个本地处理的图片工具「缩图小吴」——压缩、转格式、裁剪、调尺寸一条龙，所有处理都在本地完成、不上传，顺手分享给同样被图片体积折磨的人 👇