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【一等奖“双减背景下”小学语文】“双减”视域下小学语文“AI+情境化”作业的创新设计与实践研究








(一)优化技术融合模式,构建双向适配育人模型
智能技术是情境化作业落地的重要支撑,教师需突破单一化、工具化的浅层应用局限,构建“智能技术赋能+语文学科固本”的双向适配模型,在发挥数字化技术优势的同时,坚守语文人文审美育人底色,实现技术服务教学、情境滋养素养的育人效果。
一方面,依托智能语音技术优化语言实践类作业。教师可借助科大讯飞等开放语音平台,针对课文角色对话、文本朗读、故事创编等作业类型,生成标准化的语音模板与角色对话范本。以小学经典寓言篇目《狼和小羊》的课后拓展作业设计为例,学生可结合文本原有情节,自主调整朗读的语速、语调与情感节奏,完成故事续写、角色配音等创意任务。AI系统可实时捕捉学生的语言表达细节,从语句流畅度、情感适配度、发音规范度等多个维度开展智能测评,生成个性化评价结果,助力学生锤炼语言表达能力。
(二)依托大单元主题,搭建阶梯式情境任务群
大单元教学理念强调教学内容的整体性、连贯性与梯度性,能够有效破解碎片化作业、同质化作业的育人短板。教师需以单元核心主题为脉络,结合学段学情与语文要素,设计层层递进、由浅入深的情境化作业任务群,让学生在阶梯式任务完成过程中逐步深化文本认知、提升综合语文能力。
以小学四年级“自然之美”语文单元教学为例,本单元以感知自然景致、体悟自然之美、书写自然风情为核心育人目标。教师可依托AI智能工具分层设计情境作业任务:首先借助AI古诗意境生成工具,将《暮江吟》等古典诗作转化为可视化意境画面,帮助学生直观感知诗词中的自然美景,夯实审美感知基础;其次通过智能动态模拟技术,还原钱塘江大潮的形成原理与动态过程,引导学生结合观察所得完成科普类说明文创作,锻炼写实写作能力;最后以“守护自然生态”为核心创设拓展情境,组织学生小组合作设计交互式数字宣传海报,融合图文创作、主题表达、审美设计等多元能力,实现读写、审美、实践能力的协同提升。整套任务群紧扣单元主题,难度循序渐进,实现了知识学习、能力提升与素养培育的有机统一。






(一)第一阶段:智能分层,定制个性化角色任务
实践前期,教师团队依托校园智能备课平台,全面拆解“神话故事”单元的核心语文要素,明确创造性复述、神话形象分析、文体特征把握等核心教学与作业目标。结合班级学生的阅读能力、表达水平、思维特点的个体差异,自主开发“神话精灵”专属AI助学助手。该智能工具具备分层适配、语音交互、素材推送等多元功能,可根据学生学情自动生成差异化的神话角色任务卡,设计河神预言、山神潜行等特色虚拟角色,适配不同层次学生的学习需求。学生通过语音交互模式与虚拟角色开展对话探究,初步感知神话文本的奇幻特质与人物特点,为后续深度情境作业开展筑牢基础。
(二)第二阶段:场景沉浸,开展综合性情境实践
在基础认知铺垫完成后,教师借助AR增强现实技术,将常规教室环境动态转化为《山海经》神话实景场景,打造沉浸式课堂作业情境。学生以“小神明”的沉浸式身份,参与系列综合性语文实践任务,涵盖多类型语文能力训练。其中包含说明文写作任务——自主设计神话神器并撰写设计说明书;叙事写作任务——结合神话场景与角色体验,创作个人创世日记;口语交际任务——围绕神话人物行为、事件因果开展法庭辩论活动。
在学生完成系列情境作业的过程中,AI系统全程实时监测学生表现,重点记录语言表达规范性、神话元素运用熟练度、创意思维活跃度等核心指标。同时结合学生作业短板,智能推送《山海经》专属词库、神话故事创作思维导图、经典语段素材等个性化学习支架,针对性弥补学生学习短板,助力学生高效完成综合性情境作业。
(三)第三阶段:智能测评,实现精准化复盘提升
作业完成后,依托校园智能学情分析平台,对全体学生的作业成果开展多维度、立体化智能评估。测评指标涵盖语言规范程度、创意表达指数、传统文化理解深度等核心维度,自动生成个人与班级整体作业分析报告,精准定位学生的优势与不足。系统可依据测评结果,为每位学生智能匹配个性化巩固练习与拓展任务,实现“作业完成—智能测评—精准补弱—素养提升”的闭环育人模式,推动学生语文能力持续进阶。
(四)实践成效与现存问题梳理
经过一学期的专项教学实践,本次“AI+情境化”作业改革取得显著育人成效。数据显示,实验班学生在单元测试中的创造性复述题型得分,较传统教学对照班高出23.5%,学生的文本创意解读与表达能力大幅提升;同时87%的学生能够在规定时间内高质量完成各项作业,作业完成效率与完成质量显著优化,有效落实了“双减”减量提质的核心要求。
与此同时,实践过程中也暴露出三项亟待解决的现实问题。其一,部分学生过度依赖AI生成的文本内容与创意思路,自主思考、原创表达的锻炼机会减少,独立创作与思维探究能力提升受限。其二,智能设备与系统偶尔出现运行故障,导致约10%的情境化作业任务无法正常推进,影响作业教学的连贯性。其三,教龄较长的资深教师对新型智能技术接受度与熟练度偏低,技术应用的适应周期较长,制约了作业改革的全面推广。






首先,明确技术应用边界,平衡智能辅助与自主探究的关系。教学实践中需严格坚守“技术辅助、人为核心”的基本原则,杜绝智能技术替代学生思维与创作。教师可在作业设计中增设独立创作环节,设置无智能工具辅助的自主写作、原创创编任务,强制预留学生独立思考、自主表达的空间,有效规避学生过度依赖AI的问题,持续锻炼学生原创思维与语言创作能力。
其次,完善智能评价体系,深化隐性素养测评维度。当前多数AI评价体系聚焦语句规范、内容完整、素材运用等显性指标,对学生作业中蕴含的情感体验、审美认知、文化认同、价值观念等隐性素养的评估较为薄弱。后续需优化智能测评算法,细化人文素养、审美能力、文化理解等评价维度,构建显性能力与隐性素养并重的立体化评价体系,贴合语文核心素养的全方位培育目标。
最后,搭建师资培训体系,提升教师数字化教学能力。学校需针对性开展AI教学技术专项培训,面向资深教师开设轻量化、实操性强的技术应用课程,缩短教师技术适应周期。同时搭建校内教研交流平台,鼓励青年教师与资深教师结对互助,分享智能作业设计思路与实操方法,全面提升全体语文教师的数字化作业创新能力,为作业改革长效落地提供师资保障。







