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扒出来25个真题名解,编都编不出来,好气!����(一些学校还尤其爱考)
扒出来25个真题名解,编都编不出来,好气!����(一些学校还尤其爱考)
虽然我们都知道新传考研的考点浩如烟海，想看完背完是基本不可能的。但每个考生依旧很怕在考场上遇到不会的考题，尤其是见都没见过、想编都编不出来的知识点，更是影响心态和发挥。比如以北大、北师大、川大等代表院校常考的生僻名词解释是极其让人头疼。 
今天的内容，我们总结了一份各院校真题考过的生僻名词解释，并给出了示范答案，每个名解同时标注了考点提示。 不管是不是你目标院校考上的，都希望大家看一看背一背，也许别的学校去年考过的名词解释和论述题今年就会出现在你的试卷上。 
1、数据库消费 日本文化研究学者东浩纪在《动物化的后现代》中提出了“数据库”消费模式的概念, 用于描述九十年代之后日本动漫产业领域的一种商业模式。在这种模式下的动漫以抽取元素加以组合的方式进行内容创作, 进而带动大规模消费。这一商业模式典型地体现了后现代消费文化中的符号消费的特征。 “数据库”可以形象化地解释为一个装满动漫内容制作元素(或日数据)的巨大仓库,其中的元素均明确对受众有着促发其消费欲望的吸引力。 总体而言，在“数据库”诞生之前，受众原本获取、消费动漫产品的驱动力是由动漫作品本身的故事性、叙事性、世界观架构等要素所提供和支撑的,而在“数据库”模式中,动漫作品生产依托于数据库储备的既有“元素”，创作者的工作变为从中抽取“萌"元素、组成“萌”人物、 编织“萌”故事,生产流程成为去中心化的网状，每个有吸引力的元素可以自由进行组合,进而形成动漫内容的整体单元。日本动漫产业中的“数据库”消费模式是诞生于后现代消费主义文化中的商业模式，属于典型的符号消费。 
考点提示：可以仅作为名词解释进行背诵，但是数据库消费背后的符号消费值得大家注意。2、媒介化治理 是指治理的主体在很高程度上运用媒介参与社会治理并在其中充分发挥媒介特有作用的治理。媒介化治理，本质上是媒介通过传播事实信息和意见观念及提供信息服务的方式，全面融入并深度影响社会生活而实现的。 栾轶玫教授则指出：媒介化治理是国家治理、媒介生态、人工智能等政策语境与技术语境下的媒介融合新阶段，包含两个层面：媒介通过融合深化实现自我更新与高质量发展。与此同时，作为智能中介的媒介组织通过促进社会其他行业的融合深化，最终实现社会治理、国家治理的智能化、精细化、现代化。 
考点提示：媒介化治理这个概念其实不算生僻了，也不只是考名校的同学需要关注这类概念，之前西安外国语大学就考到一个“媒介化治理”名解，暨南大学2024考卷上则有一道“媒介治理和媒介化治理的异同。” 要是没深入了解过这个概念，这道题还真是有一点难编。这里给大家推荐一篇论文《媒介化治理:概念辨析、价值重塑与前景展望》，文章里有较为详细的阐释。
🔗 点击下载：媒介化治理：概念辨析、价值重塑与前景展望_郭小安.pdf 3、置信区间 置信区间这一概念是由美国统计学家耶日·奈曼提出，它是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”，这个概率也被称为置信水平。置信区间的建立与中心极限定理和抽样分布有关，在给定置信度的条件下，置信区间的宽度决定于抽样分布。 
考点提示：作为名词解释进行背诵即可。4、数据霸权 数据霸权是《未来简史》作者以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）在其新作《今日简史》中描述的2050年世界的模样。数据霸权是大数据时代背景下大数据技术强国为汲取高额经济价值对他国实施的霸凌行为，侵犯他国数据主权，其实质是信息霸权。数据霸权是传统霸权在大数据时代的延续，并在巨大经济价值的刺激下，依托高新科技信息跨国公司的发展得以实现。数据霸权对国家和个人均产生了巨大危害:在国家层面，既整体损害国家数据主权，又威胁国家政治、经济、科技等领域的安全；在个人层面，既侵害个人人权，又侵害个人的隐私权。应当以信息安全战略为基础实施国家数据安全战略，提高大数据技术水平，维护国家数据主权。 
考点提示：其实这个概念大家应该是比较熟悉的，只是很少有同学会专门为它做概念准备。数据霸权是技术时代发展的必然，与国家主权、国际传播、大数据杀熟、平台经济专题都有密切关系，所以它不仅仅需要作为名词解释来准备，还需要大家做更深复习拓展，同时也可以主动运用到论述题中作为你的论点论据。5、信念沟 美国学者D.B.Hindman于2009年提出了“信念沟”(the Belief Gap)概念，用来描述不同社会群体之间在同一问题上存在的信念差异。Hindman认为“知识沟"理论已不能解释信念差异,虽然教育程度差异会造成受众获取的“知识”不均衡，但相比之下，价值观念的差异才是导致“信念沟”产生的主要原因。 信念沟在社交媒体上表现很多，如最早针对微博的“民间舆论场”与“官方舆论场”的区分。信念沟的话题范围宽泛，如转基因、女权等。社交媒体的扁平化网络特征很容易促成观念相同的人逐渐聚合在一起。通过相同观念建立联系的个体之间可能年龄不同、学历不同、职业不同、地域不同，但却形成了一种人口结构“纵深网状”的社会关系而年龄、学历、职业、地域等社会属性变量在社交关系建构中不再是重要因素。 
考点提示：知网上搜索“信念沟”，最早的论文都来自北师大的教授。信息沟与知识沟的变化、后喻文化、社交媒体都有关系，有可能会出简答题和论述题。再次强调，对于这类摆明会考本院老师论文和研究内容的学校，你们一定要上点心关注老师的论文动态呀。6、alternative media alternative media是指另类媒体或者非主流媒体。另类媒体是草根力量偏好使用的媒体形式，区别于公共、商业、官方三种主流模式。这些媒体大都以独立于商业和政府权力为原则，大多表达不兼容于主流观点的政治、经济和文化言论，主要代表特定的非主流社群向公众发言。另类媒体反对广告和政府对媒体的扭曲，认为主流媒体由于自身的利益限制，对公共事务尤其是对涉及社会边缘群体的报道，存在着严重的的偏见，不利于这些群体捍卫自身的利益，阻碍大众通过言论表达参与民主政治进程。 虽然另类媒体的传播内容也有一定的倾向性， 但支持者认为这种倾向性与主流媒体中存在的对非主流群体的系统性忽视和扭曲的偏见是不同的。如政见、果壳、钛媒体等由团队运营 、 并能够持续专业地生产某些特定信息并针对特定受众的网络媒体则属于另类媒体的范畴。 
考点提示：另类媒体并非是近两年学界才开始研究的，清华大学的题目也预示着该考点的重要性，建议同学们对此概念进行重点了解。7、虚拟偶像 虚拟偶像作为新技术引领下的新兴事物，学界和业界并未对其有明确的定义标准。在呈现方式上，它可以存在于图片、视频、漫画等平面媒体中，也可以存在于3D立体形式之中，甚至可以进行在线交互；在形象展示上，它可以是虚拟人物、漫画角色、虚拟舞者等等。如今，技术的快速进步是虚拟偶像得以发展的重要支撑力，如3D建模技术、AI技术、全息成像技术，这些都为构建虚拟偶像提供了必要的技术物质条件。凭借着这些技术支撑，虚拟偶像已经可以与粉丝进行互动交流、建立强关系，甚至参加真人选秀。这种自带关系属性的强连接方式，从一定程度上实现了对特定群体的精准传播，使得围绕虚拟偶像形成的用户圈具备圈层化演进的趋势。 
考点提示：还有「虚拟数字人」「虚拟主持人/主播」的名词解释考察概率都很高。虚拟偶像的深度解析可以点击：瓦叔专栏｜如何看待虚拟偶像的文化意义？8、共情传播 共情传播就是共同或相似情绪、情感的形成过程和传递、扩散过程。共情传播有两种情形。通过信息的传递、扩散和共享，在一定范围内产生了情感共鸣、共振，产生了相同或相近的情感或情绪，这就是共情传播。与共识传播相比，共情传播的优势在于：一是共情一旦形成，多数情况下其动能要比共识大且强烈；二是共情传播的门槛要比共识传播低。共识的形成需要讲道理，有些道理没有一定的社会经历和理论基础就弄不懂。而本能性情绪则特别容易相互感染，共情只需要一个事件、一个案例甚至一段视频或一句口号就能被唤起。理智的、冷静的情感、意识在群体中起作用的难度极大，多数人往往沉溺于“集体情感”的旋涡之中。共情传播在中国抗击新冠疫情中有较为成功的实践。 
考点提示：瓦叔冲刺班重点讲解的概念之一，学到就是赚到，也是这两年的热考点。名词解释考察最多，但也需要进行拓展性的学习，因为它会出简答题和论述题，比如近两年真题就有北京体育大学的“如何运用共情传播展现可信、可爱、可敬的中国形象。” / 电子科技大学“主流媒体与共情传播”/北京印刷学院的“党报如何实现共情传播。”9、数字新闻学 “数字新闻学”主张通过对数字技术与数字生态介入新闻实践的方式做出系统研究，并在对“数字性”和“新闻性”的关系的辩证考察中，建立有别于传统新闻学的理论和方法体系。关于数字新闻学，可以从以下几个方面理解和把握它的基本概念范畴： 第一，数字新闻学是新闻学基于当下历史条件进行的范式创新。 第二，数字新闻学是一个总体性的专业知识体系。 第三，数字新闻学与传统新闻学之间保持着“破坏性发展”的关系。 第四，数字新闻学具有明确的批判性维度。数字技术的兴起给新闻业带来的不仅是一种工具性的“影响”，更是一种生态性的“培育”。 发展数字新闻学新范式并不意味着将“数字”作为一味新的“佐料”加入新闻学现有的“熔炉”中，而是要在对“数字性”和“新闻性”之间的关系进行深入辨析的基础上，对整个新闻学的研究活动进行重新概念化。 
考点提示：数字新闻学是学者重点关注的，尤其是常江教授，在各大高校新闻学院开设了数字新闻学的讲座，建议重点关注这个知识点，之前北外就出了一道40分的论述题“论述数字新闻学和传统新闻学的异同”。如果对这道题没有思路，也可以看本周我们发布的这条重要押题内容：祈祷今年别考这道题了！！！想想就能出冷汗10、量化自我 “量化自我”（Quantified Self）最早是在2007年，由《Wired》杂志主编凯文·凯利（Kevin Kelly）和技术专栏作家沃尔夫（Gary Wolf）提出，指利用可穿戴设备和传感器技术等来收集人们日常生活中不同方面的个人数据，探索自我、反思自我从而获取自我认知的运动。在“量化自我”的发展中，“量化自我”绝不仅限于身体和健康领域，从单纯的身体数据逐渐延伸到个体的行为、认知领域，包括涉及的个人观点、消费习惯等，都可以成为量化自我的一部分。 
考点提示：《网络传播概论》（第五版）和彭兰老师里面反复强调的重要概念，不允许你不知道！11、转文化传播 由雷曼、奥尔蒂斯、赵月枝、史安斌等多位学者提出并丰富。当下，世界进入了不同于“英式全球化”和“美式全球化”的“新全球化”时代，可以观察到的新常态是新闻信息和文化内容的多向、混合流动，在互联网平台上这一现象更加明显。文化之间的杂交和融合愈来愈多，“文化杂糅”的案例屡见不鲜。“转文化传播”概念较好地概括了文化杂糅的过程，突出强调了文化之间的互动、交流、融合，并指出其发生了转变和转型，不再是原来孤立的单一文化。转文化传播强调全球文化传播的内化属性。 具体而言，不同个体通过对外部文化的发掘、检视、过滤与吸收，在认识论层面超越了初始的文化模式，从而不断进行自我超越和改造的改造过程。转文化传播的概念不再把“转型”或“变异”视为文化主体自发的行为表象，而是试图从“去本质主义”的立场进入文化生产内部，重新发现在政治经济体系、物质化生产和再生产过程中，文化传播主体间的权力转化关系。因此，传播学应当聚焦的是关于异质性社会关系的问题，而不仅限于意识形态再生产的文化政治。 
考点提示：这个概念对于论文看得多的同学来说比较熟悉，其实是近年来国际传播的一大热门理论。考察概率也是很高的！而且就算不作为名词解释，我们自己也可以在大题里拿来用！12、大语言模型 基于大量数据(通常使用大规模自我监督学习)训练的、拥有巨量参数的模型，可以适应广泛的下游任务。这些模型基于迁移学习的思想和深度学习的最新进展，以及大规模应用的计算机系统，展现了令人惊讶的涌现能力，并显著提高各种下游任务的性能。鉴于这种潜力，预训练模型成为AI技术发展的范式变革，许多跨领域的AI系统将直接建立在预训练模型上。 具体到AIGC领域，AI预训练模型可以实现多任务、多语言、多方式，在各种内容的生成上将扮演关键角色。按照基本类型分类，预训练模型包括：(1)自然语言处理(NLP)预训练模型，如谷歌的LaMDA和PaLM、OpenAI的(GPT系列；(2)计算机视觉(CV)预训练模型，如微软的Florence；(3)多模态预训练模型，即融合文字、图片、音视频等多种内容形式。 
考点提示：ChatGPT，AIGC大家都知道会考，可是，如果它换一个说法，考“大语言模型”、“生成式AI”你会不会答呢？很多学校都会这样考察同学是不是真的“懂”！13、NFT NFT（Non-fungibletoken）的全称为非同质化代币（也译作“非同质化通证”），本质上是加密货币的一种。与比特币类似，构建NFT的数据结构与加密传输交易信息的“底层技术”是区块链，因而具有数据化结构、分布式存储、加密算法和共识机制等特征。NFT与比特币等其他加密货币最大的不同体现在其“非同质化”的特性。NFT具有独特性和稀缺性，其价值由想要购买的人决定。这种“非同质化”属性还体现在其提供了标记特定数字资产所有权的方法，媒介产品既可以是独一无二的，如各类原创内容，也可以有很多副本，且每一份副本也都是可追溯的。 
考点提示：区块链出题不多，但真的是冷僻知识的宝库，NFT、数字藏品、web3.0、ZKP……不一定会考，但是最好都了解了解！（有些学校要特别重视，比如北京师范大学）14、灵晕 “灵晕"（aura）是本雅明在著作《机械复制时代的艺术作品》中提出的核心概念。它作为19世纪末到20世纪初之间产生的一个艺术批评用语，在瓦尔特本雅明的美学思想体系中占据中心地位，也是在现代性逐步确立的过程中出现的对艺术本质进行反思的重要概念。它的逐步成熟体现了本雅明对艺术、机械复制技术以及二者关系的深入思考，也反映了他的思想体系籍以生成的实质,即一种以时空交织的思维方式为基础的、对于“现代性"概念内涵的探寻。 
考点提示：灵韵一般与“机械复制”相对，仅作为名词解释进行背诵即可，不过灵韵与现代性、偶像工业文化都有一定的关系，学有余力的同学可以深入了解，作为论述题的论证。15、小世界理论 小世界理论，又叫六度分离（六度区隔）理论（Six Degrees of Separation），于1967年由美国社会心理学家米尔格伦提出。具体内容是：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”根据这个理论，你和世界上的任何一个人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种，是哪种肤色。六度分割肯定了人与人之间的普遍联系，但是没有对这种联系作定量分析。我们一生可能会认识千百人，他们有的对我极其重要，有的对我无足轻重，六度分割理论中只把他们统统归结于联系，却没有强弱之分。在网状结构里面，人与人的关系，需要加权处理，在这里，六度分割理论还是残缺的。 
考点提示：仅作为名词解释背诵即可，同时也可以自主应用于与社交媒体有关的论述题中。16、视频化社会（第二次出现咯） 随着技术迭代发展，视频传播成为常态，从长视频到短视频到中视频，日常生活正在被“视频化”。一种新的社会文化形态在形塑，被称之为视频化的社会。从社会文化特征来讲，视频化社会主要具备三个特征，一是社会空间的景观化、零碎化、滤镜化；二是社会交往边界的消弭与媒介交往关系的变更；三是社会系统的开放性、流动性与互动性。处于视频化社会中的个体，某种程度上被异化。一方面沉迷于虚拟空间中视频所创造出的各种幻象，对技术产生依赖；另一方面时刻处于由算法编制及被平台监视的生活中。 彼得斯认为，在数字革命的推动下，媒介已经遍在自然环境。视频化社会通过重新塑造人的感官体验，重新建立个体与外界之间的联系方式，以此将视频从一种“特定的媒介形态”转变为“人类生活的方式”。 
考点提示：之前常流行一种“视频化生存”的说法。这种说法源起于尼葛洛庞帝提出的“数字化生存”，借此在媒介的维度上想象未来的生存方式。在此种思维路径延伸下，还有诸如“媒介化生存”、“赛博化生存”与“游戏化生存”等说法可以了解。17、信息偶遇 “信息偶遇(information encountering)”的研究最早可追溯到1983年詹姆斯·克利克拉斯(James Krikelas)所提出的“随意的信息获取(casual information gathering)”，它是指缺少目标和目的、为了满足延迟需求的信息获取行为。因此，我们可以将个人的延迟需求视为激发和启动“信息偶遇”的初始动力。此后，桑达·埃尔德雷斯对此进行了系统研究，并认为“信息偶遇”是“在未预期情境中，个体意外获得有兴趣或可用以解决问题的信息的现象”。其本质特征是主观参与程度较低并且期望值较低。 
考点提示：新闻偶遇也算是信息偶遇的一种。为在算法驱动数字平台上接触信息的主要方式之一，信息偶遇现象较为常见，其学术化表述和源流也需要掌握。18、零工经济 所谓的“零工经济”（Gig Economy），指的是用时间短、灵活的工作形式，取代传统的朝九晚五工作形式，它包括咨询顾问、承接协定、兼职工作、临时工作、自由职业、个体经营、副业，以及通过自由职业平台或者网站平台找到的订单式零工。“零工经济”的本质是让大家利用自己的特长、资源，来实现自己的更高价值。同时，零工经济也是共享经济的一种重要的组成形式，是人力资源的一种新型分配形式。零工经济是利用互联网和移动技术快速匹配供需方，主要包括群体工作和经应用程序接洽的按需工作两种形式。 
考点提示：零工经济、社群经济、平台经济等等肯定是要重点准备的概念了。19、数据标注 数据标注（data labeling）是通过数据加工人员借助一些标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有：标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。目前的人工智能还属于“弱智”阶段，AI行业依赖于大量廉价的人类劳动，算法和“机器学习”在很多情况下都是由真人训练。2018年《纽约时报》曾报道：“数据标注正在成为中国最新的劳动密集型行业”， 数据标注这个具象微观的工种，同时也是人工智能和移动互联网下外包行业发展的一个缩影。 
考点提示：仅作为名词解释背诵即可。20、DMP DMP(Data Management Platform)数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。DMP（数据管理平台）是集数据采集、存储、处理、分析、输出应用于一体，具有标签自定义、数据多样、跨平台场景使用、数据自主权及安全系数高等特点，可有效作用于广告、市场、销售、运营、服务等各环节，为品牌方深入用户洞察、全景业务分析、高效准确决策提供有力支持。 
考点提示：仅作为名词解释背诵即可。21、中介化 中介化在普通社会学里用于指任何中介过程，涵盖了在两个或两个以上的对象之间进行调停以影响彼此关系的任何行为。在媒介研究中，中介化是指“通过媒介传递某物的行为”，强调的是传播过程在意义制造中所起到的介入作用。具体地讲，中介化意味着通过一个制度性公共机构向受众传输社会知识与文化价值的行为，它被视为大众媒介的基本效用之一。因此作者以为，中介过程是在描述一种转换，中介化强调的是一种调解、桥梁的角色，是两个或多个对象或元素的连接或者相互之间关系的转换，包括主客体之间的关系。从本质上讲，中介化应该是一个微观或中观层面上的概念。 
考点提示：仅作为名词解释背诵即可22、成本病 鲍莫尔成本病，又称鲍莫尔病、成本病、收入差。鲍莫尔成本病，是从威廉·鲍莫尔1966年出版的代表著作《表演表艺：经济学的困境》及他最著名的论文《非均衡增长的宏观经济：城市危机解析》提出的文化经济学核心概念和理论。他建立了一个两部门宏观经济增长模型，其中一个部门是"进步部门”(progressive sector), 另外一个部门是“停滞部门”(nonprogressive sector,后来鲍莫尔常用stagnant sector)。进步部门的生产率相对快速增长将导致停滞部门出现相对成本的不断上升。他认为，如市政府服务、教育、表演艺术、饭店和休闲等很多服务部门都具有这一特征，整体上看，相对于制造业，服务业劳动生产率更难以提高。 
考点提示：仅作为名词解释背诵即可。23、涌现 涌现理论的主要奠基人约翰霍兰德（John Henry Holland）在《涌现：从混沌到秩序》一书中这样描述“涌现”现象：“在复杂的自适应系统中，‘涌现’现象俯拾皆是：蚂蚁社群、神经网络、免疫系统、互联网乃至世界经济等。但凡一个过程的整体的行为远比构成它的部分复杂，皆可称为‘涌现’。”通常说来，“涌现”指一个系统中，个体间预设的简单互动行为所造就的无法预知的复杂样态的现象。 
考点提示：仅作为名词解释背诵即可。24、CASA 即“计算机作为社会行动者”，由里夫斯与纳斯提出，认为人对计算机的社会化反应是无意识的，在人际互动过程中不会刻意区分计算机和人类，而是自动应用人际社交脚本。综合媒介等同理论与CASA分析框架，计算机作为社会行动者范式包含四个分析维度：社会行动者、社交线索、社交规则及无意识行为。其中，社会行动者指机器主体在社会交往环境中具备互动能力，并能够影响交互过程；社交线索指机器主体在互动过程中展现出面部表情、语音语调、行为举止等社会属性信息；社交规则指人际交往中的规范与行为准则，同样适用于人机互动，且影响人机交互方式；无意识行为则指人类主体在人机交互过程中会基于既有认知模式，将机器主体视为同等社会行动者的心理机制。 
考点提示：2025年考察非常多的一个名词解释！今年彭兰老师又在论文里强调，很重要的一个概念！25、卷入度 卷入即吸引进去，卷入度是吸引进去的程度。卷入可以理解为对某个活动、某个事物、某个产品与自己的关系或重要性的主观体验状态。在广告领域，卷度是消费者由对某个特定的产品、服务、品牌、企业，或特定的消费和购买行为与自己的关系，或对自己重要性的主观体验而对上述对象产生的不同的关注程度。根据卷入程度可分为低卷入和高卷入对于不同的卷入状态，广告商采取不同的策略，其中之一便是应用不同的传播手段。低卷入的广告更注重于刺激的外部特征。高卷入传播以理性诉求为主，明确陈述商品的主要性能和用途；让消费者相信广告信息的真实可靠。对于消费者而言，购买一件家用电器的费用通常高于购买一件日化用品的费用，那么两者相比电器属于高卷入度的产品，而日化用品属于低卷入度的产品。 
考点提示：院校考察范围有广告营销的同学，像厦大这种学校的真题其实也是你们的重点参考对象，尤其名词解释。
日常备考如何准备生僻概念？ 考试嘛，和出题老师斗智斗勇的过程，总有防不胜防的时候。每年我们也都能听到同学出了考场就开始嚎：“XXXX是啥啊？听都没听过！”。 
日常备考中，也常会被心头突然升起的“我还有好多没复习到” “好多概念我根本不会复习到” “万一考的名词我都不会怎么办”的想法给打倒。 我的建议就是“战略上藐视，战术上重视。” 反正这些年吧，至今还没听说哪个学校卷子上有成大片超纲的名词和考题，偶尔有那么一两道实属正常。如果你踏实复习了，那么完全可以相信自己不会的，大部分人肯定也是一头雾水。别被想象中的困难就给吓坏了。 再者，日常备考你也完全有办法去准备和提前获取今年最大概率可能考到的新名词新概念： 1 持续关注瓦叔正在更的100篇论文公益栏目。你以为的新概念其实早就有学者在研究了，所以100篇论文里都覆盖不到今年考卷上可能出现的所有概念名词的话……算了没有话不话的……肯定可以！比如一篇论文押五年大题，段段都是大重点？！相信我，这文章你会来回反复看！｜瓦叔带你读论文215 2 坚持跟着瓦叔的节奏磨完冲刺班。每年专业课考完，都有一个声音“这个考点我在哪里听过”，是的，在他课上听过。他还真就习惯在课件上、在讲题中、在押题卷里给大家勾出来一些看似不会考（但当年都有学校能考到）的名词。比起详细又累人的背诵，这套冲刺课是直接划重点的，一个概念考名词解释的概率多大？要不要准备简答论述题？只需要备好框架就行还是得一道完整答案记心里？他都会告诉你。 PS：今年我们还有更新到60W字的冲刺笔记！ （就这个就值回票价了！） 跟着瓦叔kuku学吧！ 
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25个生僻名词解释
及答案背诵版
考点提示：可以仅作为名词解释进行背诵，但是数据库消费背后的符号消费值得大家注意。考点提示：媒介化治理这个概念其实不算生僻了，也不只是考名校的同学需要关注这类概念，之前西安外国语大学就考到一个“媒介化治理”名解，暨南大学2024考卷上则有一道“媒介治理和媒介化治理的异同。” 要是没深入了解过这个概念，这道题还真是有一点难编。这里给大家推荐一篇论文《媒介化治理:概念辨析、价值重塑与前景展望》，文章里有较为详细的阐释。考点提示：作为名词解释进行背诵即可。考点提示：其实这个概念大家应该是比较熟悉的，只是很少有同学会专门为它做概念准备。数据霸权是技术时代发展的必然，与国家主权、国际传播、大数据杀熟、平台经济专题都有密切关系，所以它不仅仅需要作为名词解释来准备，还需要大家做更深复习拓展，同时也可以主动运用到论述题中作为你的论点论据。考点提示：知网上搜索“信念沟”，最早的论文都来自北师大的教授。信息沟与知识沟的变化、后喻文化、社交媒体都有关系，有可能会出简答题和论述题。再次强调，对于这类摆明会考本院老师论文和研究内容的学校，你们一定要上点心关注老师的论文动态呀。考点提示：另类媒体并非是近两年学界才开始研究的，清华大学的题目也预示着该考点的重要性，建议同学们对此概念进行重点了解。考点提示：还有「虚拟数字人」「虚拟主持人/主播」的名词解释考察概率都很高。虚拟偶像的深度解析可以点击：瓦叔专栏｜如何看待虚拟偶像的文化意义？考点提示：瓦叔冲刺班重点讲解的概念之一，学到就是赚到，也是这两年的热考点。名词解释考察最多，但也需要进行拓展性的学习，因为它会出简答题和论述题，比如近两年真题就有北京体育大学的“如何运用共情传播展现可信、可爱、可敬的中国形象。” / 电子科技大学“主流媒体与共情传播”/北京印刷学院的“党报如何实现共情传播。”考点提示：数字新闻学是学者重点关注的，尤其是常江教授，在各大高校新闻学院开设了数字新闻学的讲座，建议重点关注这个知识点，之前北外就出了一道40分的论述题“论述数字新闻学和传统新闻学的异同”。如果对这道题没有思路，也可以看本周我们发布的这条重要押题内容：祈祷今年别考这道题了！！！想想就能出冷汗考点提示：《网络传播概论》（第五版）和彭兰老师里面反复强调的重要概念，不允许你不知道！考点提示：这个概念对于论文看得多的同学来说比较熟悉，其实是近年来国际传播的一大热门理论。考察概率也是很高的！而且就算不作为名词解释，我们自己也可以在大题里拿来用！考点提示：ChatGPT，AIGC大家都知道会考，可是，如果它换一个说法，考“大语言模型”、“生成式AI”你会不会答呢？很多学校都会这样考察同学是不是真的“懂”！考点提示：区块链出题不多，但真的是冷僻知识的宝库，NFT、数字藏品、web3.0、ZKP……不一定会考，但是最好都了解了解！（有些学校要特别重视，比如北京师范大学）考点提示：灵韵一般与“机械复制”相对，仅作为名词解释进行背诵即可，不过灵韵与现代性、偶像工业文化都有一定的关系，学有余力的同学可以深入了解，作为论述题的论证。考点提示：仅作为名词解释背诵即可，同时也可以自主应用于与社交媒体有关的论述题中。考点提示：之前常流行一种“视频化生存”的说法。这种说法源起于尼葛洛庞帝提出的“数字化生存”，借此在媒介的维度上想象未来的生存方式。在此种思维路径延伸下，还有诸如“媒介化生存”、“赛博化生存”与“游戏化生存”等说法可以了解。考点提示：新闻偶遇也算是信息偶遇的一种。为在算法驱动数字平台上接触信息的主要方式之一，信息偶遇现象较为常见，其学术化表述和源流也需要掌握。考点提示：零工经济、社群经济、平台经济等等肯定是要重点准备的概念了。考点提示：仅作为名词解释背诵即可。考点提示：仅作为名词解释背诵即可。考点提示：仅作为名词解释背诵即可考点提示：仅作为名词解释背诵即可。考点提示：仅作为名词解释背诵即可。考点提示：2025年考察非常多的一个名词解释！今年彭兰老师又在论文里强调，很重要的一个概念！考点提示：院校考察范围有广告营销的同学，像厦大这种学校的真题其实也是你们的重点参考对象，尤其名词解释。