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AI工具选择从夯到拉,我只按这个标准来
AI工具选择从夯到拉,我只按这个标准来
最近再看一整页 AI 工具,我不太想做一份“谁第一、谁第二”的排行榜。
模型更新太快,功能、价格和额度一直在变。今天排完,过一段时间可能又要重来。
我现在判断一个工具从“夯”到“拉”,只看它和真实工作的关系。
夯:已经进入高频流程,能接住完整任务,结果可以继续流转。
能用:稳定解决一个明确步骤,输出也知道怎样验收。
看场景:特定任务下很方便,但平时不常打开。
拉:说不清它负责什么,只增加切换、搬运和重新学习。
这里的「拉」不是说某个产品不行,而是它暂时没有进入我的工作。
线下 AI 分享时,我准备了一整页常见工具,但真正演示流程时,最后只留下了 ChatGPT 和 Obsidian。
ChatGPT 负责讨论、写作、搜索和图像任务;Obsidian 负责保存素材、规则、中间过程和最终产物。一个负责干活,一个负责让工作不再每次从头开始。
不是因为其他工具没用,而是对普通人来说,先把一条工作流跑通,比同时学十个工具更重要。
所以我更推荐一个很克制的配置:
一个稳定主模型+两个真正高频的辅助工具。
主模型先连续用一段时间,把提问、追问、上传资料和修改结果跑熟。辅助工具再根据自己的高频工作补:经常查资料就补搜索,经常做图就补设计,经常开会就补记录。
每次又看到一个新工具,我会先问五个问题:
1️⃣ 它解决我哪一件具体工作?
2️⃣ 这件事一周会发生几次?
3️⃣ 它替代哪个步骤,而不是增加哪个步骤?
4️⃣ 输出结果怎样判断好不好?
5️⃣ 不用它时,我已有的替代方案是什么?
如果第一个问题都答不出来,我会先不下载。
工具夯不夯,不看功能表,看它有没有进入你的真实工作。
如果只能留下一个主模型和两个辅助工具,你会留下谁?
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