AI的“最后一公里”:修到制造一线员工身边

9月22日，南京。一场以“AI苏写新篇”为主题的大会，把数百位苏商企业家聚到一起。

“飞书×豆包工作：2026 AI生产力大会江苏站”现场，“苏商一齐飞2.0效能加速计划”正式启动。独特的是，这场大会把目光投向更具体的问题：AI怎么落到企业生产一线？车间里的钢铁工人、设计工位上的应届生、会议室里的战略经理，他们怎么用AI？

答案，藏在四家制造企业的真实故事里。

01 钢铁车间：从“3小时”到“10秒”

南京钢铁板材事业部中板热处理大班长付慧璟，讲述了他之前的工作细节：钢板在6台热处理炉里不停流转，每天要从MES系统导出7000多条数据，单次筛选就要40分钟，一天下来，光整理生产资源就要3小时。

“所有的管生产的人应该都知道，现场的钢板也好，物资也好，它不是一成不变地停在那里的，它是在不停地流转，有进有出。”

没有代码基础的他，试着用飞书妙搭，把一线员工的真实问题都收进来，搭出了一个工艺搜索加排产助手。结果令人欣喜：工艺参数查询从15分钟压缩到10秒，工艺核准准确率从85%提升到98%，一年省下60多个人天。

同样发生在南钢的，还有安全管理的变化。能源动力事业部安全环保处副主任师李峥介绍，过去安全员365天要处理400G文件、1万多张现场照片，每天现场检查5小时。隐患从发现到整改闭环，最快也要2到3个工作日。

现在，安全员现场发现问题，拍张照片、发段语音，AI自动完成隐患分类、风险点关联和责任人派发，闭环最快1小时。系统还嵌入了全量国家及行业安全规范库。安全员打开一条隐患，系统就能自动匹配对应条款，生成标准化处置方案。

有一次，安全员曾在煤气柜区发现轻微泄漏，通过系统及时上报，专业人员快速到场处置，隐患在短时间内消除。“以前大量精力花在翻规范、整理资料上，现在可以更深入地去发现更深层次的安全隐患。”李峥感叹道。

02 设计工位：应届生一个人操盘整条设计链

雅迪用户服务中心平面设计师宋雨蒙，是设计专业应届生。毕业时恰逢AIGC爆发，她和同学们一度很焦虑：设计岗会不会被AI“优化”？

进入雅迪后，她发现事情正在反过来。雅迪总裁带头学AI，配套月度课程奖励机制，定向培养电商领域的AI应用能力。入职一年的宋雨蒙，用豆包工作伙伴搭出了一个专属设计Agent——从主图、详情页到创意海报、营销文案、直播背景，一个人就能统筹整条设计流程。

过去做一套详情页要23小时，现在8小时；单次大促人力成本下降约83%。618大促期间，一款头盔的曝光量超1亿，支付转化率提升40%以上。

“时间对制造业来说就是最大的金钱。”宋雨蒙说，“把时间抢出来，就能把更多精力用在产品上。”在她看来，AI不是替代设计师，而是让应届生快速成为“流程操盘手”。“对于应届生来说，AI可能已经是进入社会的一个必备技能。”

03 战略决策台：一个页面，看全行业

龙蟠科技集团战略工程师王琛，每天上班先打开一个页面。

作为业务覆盖磷酸铁锂、电解液、锂电池回收、润滑油等板块的集团型企业，龙蟠的战略团队过去要花数小时浏览十几个网站收集政策、行情、新闻。2026年初全员启用飞书后，团队用飞书妙搭搭起了“AI战略信息中台”：行业政策速览、品类实时价格监控、产业链全景图、竞品比对、集团经营数据监控等功能模块集成在一个平台。

信息更快，决策就更快。今年4月底，市场普遍预期美伊冲突将缓和，龙蟠通过平台实时抓取全球市场数据，预判冲突持续时间将远超市场预期，随即通知各事业部提前储备原料，平稳度过了原料价格波动期。

“通过实时抓取，我们洞察到这场冲突可能比所有人预想的都要长。”王琛说。“飞书对我们最大的用处，就是它有一个集成的作用。你能站在‘上帝视角’更全面地去看行业动向，给了我们很大帮助。”

04 智驾研发链：从“人找AI”到“AI找人”

智己汽车智驾中心算法开发部总监级专家夏禹，分享了智能驾驶研发团队的一段真实经历。

团队一度戏称“像在给AI打工”。奇怪的是，明明每个环节都有了AI工具，写代码快了、读文档快了、跑测试也快了，但整条研发链却并没有按比例变快。

问题出在衔接上。一个需求从提出到上线，要经过十几个节点，内部、外部、六个以上团队协作。变更通知靠人一条条发，漏掉一个人，问题可能到测试阶段才暴露；文档、代码、测试用例分散在不同系统里，需要人工来回搬运；资深工程师的经验留在个人笔记里，人一走，经验就带走了。

智己的解法，是用飞书项目 AI Workflow 把 人、系统、AI 编排进同一条流程：AI 负责标准化执行，人在关键节点审核把关，结果自动回填系统。每个 AI 节点都有明确入口、交付标准和人工门禁，不再是散落的工具，而是一条能自己跑起来的流水线。

变化随之发生。以前是人追着流程跑，如今飞书项目主动触发待办、提醒开发人员该做事了、任务到期。需求文档从 4–6 小时压缩到 30 分钟以内，测试单节点从 6 小时降至 2–3 小时，人力成本节省约 60%。

“AI 负责标准化执行，人把精力放回判断边界、审核质量上。”智己智驾中心算法开发部总监级专家夏禹说。

把AI的“最后一公里”修到员工身边

从钢铁车间到设计工位，从战略决策台到智驾研发链，四家企业的故事指向同一个变化：AI正在从总部办公室的“概念”，变成一线员工手里的“工具”。这正是江苏制造转型的现实路径——从最痛的场景切入，让一线先用起来。

据了解，“苏商一齐飞2.0效能加速计划”将走进江苏省13个设区市的标杆企业，推动AI应用经验在更多江苏企业落地。

正如飞书创始人兼CEO谢欣所说，AI正在从“回答问题”走向“完成工作”。而对江苏制造来说，AI正在从“概念”走向“生产力”：当一线员工从AI的被动接受者变成主动创造者，AI的“最后一公里”，才真正修到了员工身边。