“AI味”最浓的一届世赛,传递出什么信号?

走进国家会展中心（上海）5.1馆，只见自主移动机器人项目比赛场地周围人头攒动。选手两两组合，搭建起机器人底盘和抓取装置，随后编写代码，实现机器人的自主导航、避障与视觉识别，科技感十足。

自主移动机器人项目比赛现场 · 周程祎 摄

以此次新增的智慧安防技术项目为例，选手需要独立完成一套安防系统的规划设计，在方案基础上熟练安装视频监控、智能消防等设备，最后进行系统调试、性能优化与故障排除。

除了竞赛内容，AI也出现在了辅助比赛、训练备赛等环节：

赛场上的变化，本质上源于产业趋势和社会需求之变。

说回智能安防技术。在保障城市安全这一大课题下，安防技术早已不是简单的堆叠人力、列队定点巡逻这么简单。比如，上海在交通保障方面有“交通治堵智能体”，在经济犯罪打击方面有“涉企风险预警模型”。人工智能技术在安防领域的铺开应用，使城市治理走出亡羊补牢式的被动，走向未雨绸缪式的精准防控。

除了新增项目，原有项目的竞赛逻辑同样被AI重塑。一个很直接的例子是网站技术项目：做网站产品，最直接的能力需求是写代码，但现实中AI技术已经可以高效完成这项工作。换句话说，“会不会写代码”已不再是人的核心竞争力。那网站技术项目究竟考验什么？

事实上，网站技术不仅是做网页。该项目专家兼任教练组组组长吴迎祥解读说，这是一套完整的全栈数字化产品研发项目，覆盖从需求理解、界面设计、前端交互、后端接口、数据库架构，到系统部署、功能测试、迭代优化的完整闭环。

这意味着“智能”与“技能”并非对立，两者完全可以实现协作。“在移动互联网最初发展时期，大多数学校认为让一个人完成一个全栈内容的挑战性太大了。但站在人工智能的风口再看这个事情，我们觉得未来应该就是这样的。”吴迎祥说。

当基础代码可以自动生成，真正拉开差距的恰恰是人独有的能力。“代码只是实现层，它始终排在需求和设计之后，为业务逻辑服务。”吴迎祥说，选手能否清楚定位“项目是在为谁解决问题”，沟通辨析“具体有哪些需求待解决”，这才是网站搭建的核心。

世赛赛场上人工智能应用越来越多，未来产业对技能人才的要求随之发生变化。

那么，接下来该如何培养更符合时代需求的青年技能人才？

葛睿曾主编《人工智能应用基础》，这是一本面向中等职业学校的通识教材。在他看来，向中职学生讲人工智能，不能一开始就把重点放在复杂算法和专业术语上，而要让学生先理解人工智能是什么、能做什么、怎样正确使用，以及它与自己的专业和未来工作有什么关系。

比如：

在这一基础上，学生要会提问、会调用工具，还要学会核验结果、保护数据、尊重知识产权，通过学习专业知识、训练操作技能，形成“专业基础＋智能工具＋独立判断”的综合能力。

来源：网络

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