杀疯了,有人把「AI 写长篇」做成了工业化流水线,还免费开源

AI 小说作家 AI-Novel-Writer：把长篇，做成一条你说了算的流水线

GitHub 1.1k 星 · GPL-3.0 免费开源 · 模型自配、作品资料全留本机

写长篇最怕什么？不是没灵感，是写到第三万字，AI 已经忘了第一章主角叫啥、埋了四十章的伏笔早飞了。前几天我刷到一个开源项目 AI-Novel-Writer，GitHub 上 1.1k 星，它干的事很具体——不靠一段临时提示词硬聊，而是让 AI 先自己把全书大纲和每章蓝图铺好，再围着蓝图逐章写、逐章审。模型你自配，资料全在你电脑上。

用 ChatGPT 或 Claude 写长篇，写到第三万字，模型基本已经忘了第一章的角色名、埋过的伏笔埋在哪。普通聊天窗没有全局视界，几十万字体量根本扛不住。AI-Novel-Writer 的思路很直接：把创作拆成一条固定流水线——前提 → 角色 → 世界观 → 情节大纲 → 章节蓝图 → 草稿 → 审稿 → 修稿 → 定稿。

01它到底在解决什么痛点

大模型写长篇，几万字之后设定崩塌、角色失忆、剧情跑偏，这是所有用聊天框写书的人的共同噩梦。普通 AI 聊天没有全局视界，撑不起几十万字的体量。AI-Novel-Writer 的差异化也很直白：它不内置模型、不是在线平台，而是一个「创作编排层」——每次写一章前，系统自动把这一章要用的东西整理齐：本章蓝图、相关角色卡、世界观设定、前文定稿摘要。不是把整本书塞进一次对话，而是只给当下该给的。

02大纲和蓝图，AI 自己「长」出来

这是它的核心卖点。新建项目、填完故事前提，AI 会自己规划主支线大纲，再给每一章生成场景级蓝图——这一章发生什么、涉及哪些角色、要回收哪个伏笔。超过 20 章的项目，默认按 1–20 章一批生成，中途断了能从断点恢复，不用整批重做。每章还能单独指定目标字数、单独选模型：大纲用便宜的跑，正文写作切到更强的——把活甩给不同的模型，钱包和效果自己平衡。

03审稿不黑箱：报告你说了算

这是我觉得最值钱的一个设计。AI 审稿后会出一份结构化报告，逐条列出：这一章的关键事件哪些完成了、哪些没完成、哪些「证据不足待核实」，每条都附上正文里的原句。然后你可以逐条编辑、忽略、补充自己的意见，确认之后才生成修订稿；修订稿和原稿做差异对比，合不合并由你点。AI 出体力，作者出创意——所有大纲、蓝图、审稿结论都要你确认才生效，这一点它做得相当克制。

04伏笔系统：埋了 40 章的坑，它替你记着

v0.9.0 开始加的伏笔管理，戳中了不少长篇写作者的命门：它记录每个伏笔在第几章埋的、预计第几章收，逾期未回收会主动提醒你。写长篇的人都知道，「这个伏笔埋了 40 章还没收」这种事，不专门记根本想不起来——现在交给系统盯着就行。

05模型自己接，资料全留本机

软件本身不带模型，你接自己的。支持两类协议：

▍OpenAI 兼容协议：OpenAI、DeepSeek、SiliconFlow，以及本地 Ollama——Base URL 填 http://127.0.0.1:11434/v1，Ollama 的 /api 路径不要用，官方明确写了不认。

▍Gemini 原生协议：直连 Google Gemini 兼容端点。

一个要避的坑：Anthropic、Azure、KoboldAI 的原生协议不在这个范围内，换个 URL 填进去不保证能通，想接 Anthropic 得等单独的适配器。API Key 存在本机 ~/.vela/models.json，不用交出去。

06安装包与避坑

从 GitHub Release 页下载，当前版本 v1.1.0：

▍Windows：ai-novel-writer-setup-1.1.0.exe

▍Mac M 系列：ai-novel-writer-mac-arm64-1.1.0-installer.dmg

▍Mac Intel：ai-novel-writer-mac-x64-1.1.0-installer.dmg

说到底，它最实在的地方不是「AI 写小说」这五个字，而是把长篇创作做成了有蓝图、有审稿、有修稿闭环的流水线，而且全程你说了算。GPL-3.0 免费白嫖，项目数据全在本地——模型你挑、文你写、锅你背，它只管把流程理顺。

唯一要留意的就是签名提示别被吓到，认准官方 Release 页即可。刚入门想低成本试水，先用本地 Ollama 跑个小提纲，比上来就冲云端额度 sensible 得多。

以前玩 AI 写作拼的是谁提示词写得好，现在更像是拼谁把「创作系统」搭得稳——模型只是零件，流水线才是能复用的资产。

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