如何善用AI助手来扩大“运气的表面积”?

1、“运气表面积”（luck surface area）这个说法出自 Jason Roberts，原始公式如下：运气 = 做（Doing）× 说（Telling）。换言之——做的事越多、让越多人知道，扩大运气（暴露于正向可能性的表面积）的几率就越大

2、不妨拿这个式子去量一量 AI 助手，看看哪个部分扩大了

3、“做”这一项，得到了扩大、甚至是很大的扩大——草稿、原型、外联邮件、小试验，单次成本降了一到两个数量级，同样的时间也能多试好几次

4、“被知道”这一项，几乎没动，可能还缩小了

a）正向可能性要有别人看见才会发生，但别人的注意力总量没有变

b）若人人的“做”都放大了十倍，那么相对面积原地不动，涨的只是噪声

c）并且，收件端随之加固：过滤更严、门槛更高、熟人推荐的权重上升

d）冷启动的门在变窄，靠关系进来的门在变宽

5、“摘桃要趁早呀”——在AI助手发展的早期窗口，新平台、新品类刚冒头的时候，单纯“多做”、单纯烧token，就能直接扩大被看见的面积，这是拿走运气的好时候

6、运气进阶：力气要下在“与众不同”之处

a）要放大来自ai的运气，得扩大不同于共识的尝试

b）因为，大家若用同一批默认选项运行，那么试的方向更容易彼此重叠——表面积看着大了，与别人重合的那部分更大

c）AI 让人能对着同一面墙敲更多次门，但门的数量并没有增加；只有把省下来的成本，投到别人不试的方向，表面积才真的扩大了