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高二上第五周AI辅助英语教学思考:教师如何in the loop?

高二上第五周AI辅助英语教学思考:教师如何in the loop?

高二上第五周AI辅助英语教学思考:教师如何in the loop?

记录日期:20261002

基于过去一周多的教学实践,复盘AI的应用,结合实践经验,分析AI在英语教学中的优势与局限,探讨AI的有效应用场景。结合在市教研活动中了解到的英语教学发展趋势,分析高中生英语自主学习的实施路径。

一、以为会“夯”结果很“拉”的AI用法

在实践过程中可以发现,一些预期中AI可以大放异彩的环节,实际应用效果达不到理想状态。比如:批阅英语作业。市面上的AI批阅机、批阅软件与网站,宣传可以自动识别作文语病、生成修改建议、直接输出评分、大幅减少教师批改耗时。但结合我的实践以及同事反馈来看,智能批阅的确做到了自动识别、修改和评分,但是并没有减少耗时。什么原因呢?

这里有必要先说说“教师在回路(Teacher in the loop)”。它是指AI产出的教学内容,要想直接用于学生的课上课下学习,教师必须先审核把关。现在教育部门发文提出的“稳慎应用AI”也是同样的道理。即便借助AI完成初步批阅,教师依旧需要通读学生的全部习作,复核AI给出的反馈。AI输出内容有可能出现事实偏差、逻辑偏颇,还会因为图片文字识别失误生成错误结论。这样一来,原本教师仅需要完成几十份作业的批阅,现在除了研判学生原作之外,还要甄别AI生成反馈的正误,教师的脑力工作负荷不降反升!

从学生角度分析,并非全体学生都会接纳并利用AI的批阅结果。只有少数内驱力极强的学生会认真研读AI出具的反馈报告,参考其中的语法修正、范文参考、篇章结构分析开展学习。但在班级规模化教学场景下,具备高度自觉性的学生属于少数群体。

英语教学不只是知识传递,还承载育人功能。教师手写的个性化评语、循循善诱的引导、鼓励与鞭策,能够实现情感传递,激发学生内在学习动力,完成他律层面的督促,落实爱的教育,这是AI无法替代的。也正因如此,部分学校虽前期投入资金引入智能批阅工具,但在实际教学中,教师会逐步减少使用,最终走向传统手批为主、AI批阅为辅(甚至不用AI)的模式。

英语默写批改同样存在类似问题。在AI工具普及之前,教师可以依靠英语学习小组,借助组长、课代表以及班级英语学习积极分子协同完成默写批改,教师同步参与其中,就可以妥善完成批改任务,整体工作负担并没有想象中繁重。小组协作批改的过程本身就是学生互相督促、共同巩固知识的学习过程。综合评估来看,AI介入默写批改带来的实际教学收益有限,这类工具同样存在被教学实践淘汰的可能性。

二、两个AI常态化辅助教学的场景

结合这学期的教学实践,AI常态化辅助“提质、增效、减负”的应用场景主要有两处:一是一周教学内容的知识梳理,二是语篇内部词块的提取。两者都靠的是AI对碎片化信息进行提取和结构化重组的优势。信息的提取和重组工作,其实教师同样可以完成,但会消耗不少的时间与脑力。

1. 一周教学内容的知识梳理。

开展一周知识梳理时,教师可以把一周课堂讲授的全部教学素材输入AI,由AI完成知识的结构化重构。课堂教学、学生课堂笔记大多按照单元课时的线性时间逻辑,而AI可以打破这条时间线索,重新整合知识体系。

这样做对学生的好处是:(1)对于基础扎实的学生,重构后的知识框架可以和自身线性课堂笔记形成对照,帮助学生更科学地掌握知识;(2)对于基础薄弱的学生,能够弥补笔记记录不全、笔记存在知识性错误的短板,帮助其消化吸收知识点。

从布鲁姆教育目标分类理论来看,重构的知识可以夯实学生记忆、理解、初级分析等低阶认知层面的能力,而高阶认知目标则需要依靠教师另行设计教学活动达成。实践证明,这样的AI应用场景不会额外加重教师工作负担,符合师生的真实教学诉求,因此更容易在日常教学中落地,实现真正的提质增效。

2. 语篇词块的提取与教学应用

AI依靠海量文本数据训练,具备强大的自然语言处理能力,这也是人机交互实现的底层基础。英语的学习,包含“单词、词块、句子、段落、语篇、篇章、整册、全卷”等多个层次。语篇相当于整栋房屋,段落对应各个房间,词块是墙体等功能构件,单词则是砖瓦。

词块是介于单词和句子之间的语言单位,同时兼顾单词词性搭配、语义、语法、交际功能,涵盖高频短语、谚语、文化负载词等丰富语言现象。相较于孤立单词和完整长句,词块短小精悍,学生记忆负担更低,非常适合开展语言积累学习。

教师可以结合不同题型的语篇特征,指令AI筛选对应词块。比如,语法填空的语篇语义复杂度较低,考查重心落在语法层面,可以围绕挖空位置结合上下文语义提取词块,让学生以词块为载体同步记忆语义与语法知识。而十一选十和完形填空,则侧重上下文语义推理,重点选取对推导答案起到关键作用的上下句词块,而不必局限于题目空格所在位置。

实践证明,5个单词左右的词块记忆性价比最高。即便由AI完成词块提取,教师仍然需要in the loop(在回路),要结合学情筛除过于简单、已经学过、过于抽象、题材生僻、不具备典型代表性的低性价比词块,要坚持“宁少勿多(less is more)”,控制词块总量,减轻学生不必要的记忆负荷。

同时,教师还可以指导学生修改提示词,根据个人学习情况自主提取词块。学生完成课外刷题之后,就可以自主借助AI完成语篇词块整理,服务于个人自主积累。

三、AI助力平衡显性与隐性语言技能教学

回望国内四十余年英语教学发展历程,英语课堂从侧重听说读写译等显性语言技能训练,逐步转向兼顾语义逻辑、语篇连贯、思辨能力、交际功能等隐性教学目标。重视思维品质、情景交际,是语言教学发展的必然走向。

但高考改革节奏相对滞后,当课堂大量向隐性教学倾斜时,如何兼顾基础语言技能这类显性教学内容,成为教学难点。

AI可以承接知识结构化梳理、词块提取这类偏向显性基础训练的工作,夯实学生记忆识别的基础,解放教师精力,让教师能够投入更多时间设计情境化任务、项目式学习、课堂思辨讨论等教学活动,推进隐性语言教学落地。学生也能够节省下部分机械刷题、背记的时间,依托AI创设真实语言使用情境,以英语与人机开展诘问式互动练习,完成从显性知识学习到隐性语言运用的过渡。

不过,显性语言技能教学与隐性语言技能教学之间的尺度把控,属于十分复杂的教学命题,AI只能作为辅助工具,这个方向仍值得后续深入研究挖掘。

四、学生英语自主学习的关键条件

在我看来,英语偏向于一种技能型学科,学生自主学习是提升学科能力的重要途径。我结合自己英语语音自主学习经历,同时研究上世纪八九十年代陈琳、许国璋等老一辈英语学者编撰的自学资源,包括广播函授英语教材、许国璋英语等经典自学体系,初步总结出学生实现高效英语自主学习的三个条件。

1. 科学的学习体系

它指向学生的元认知能力,也就是“对学习本身的认知”。学生需要理解高中英语学科特点,客观认清自身学情,结合各科学习任务合理分配时间,找准自身知识短板,规划适配自己的学习路径,自主选择教辅资料、课外学习渠道。教师只能起到引路作用,学习的落地终究依靠学生自身。

2. 浓厚的学习兴趣

教师一方面要帮助学生消解英语学习的畏难心理;另一方面可以依托课堂教学、课下交流,借助短视频、故事素材、时事热点、语言修辞趣味点等教学契机,激发学生的学习好奇心与内在兴趣。

3. 持之以恒的坚持

单纯依靠兴趣难以维持长期学习,学生兴趣会存在起伏波动。教师需要搭建合理的学习框架,配套科学的他律机制,通过鼓励、引导、适度鞭策,帮助学生克服惰性持续学习。教师的人格魅力在这个过程中发挥重要价值,适度严格有其必要性,但更要提倡以爱心开展正向教育引导,让学生在相对轻松积极的状态下坚持学习。在自主学习指导过程中,教师还可以依托布鲁姆教育目标分类理论开展科学化教学设计。

总的来说,AI和高中英语教学的深度融合,应当是一种“顺势而为、自然发生”的过程,不能依靠强制推行。只有当教学存在真实痛点需求,同时AI恰好擅长处理相关任务,并且不会显著增加师生负担,“提质、增效、减负”的效果才会真正发生。最后,Teacher in the loop,我的预判是,无论AI发展到何种程度,教师的审核、引导、育人作用始终不可被取代。

以上。

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