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《企业AI提效实战营》深圳开课10月24—25日

《企业AI提效实战营》深圳开课10月24—25日

前两期在重庆和杭州。

课前访谈、课上提问、课后群里,老板们说得最多的是这几句:

「越用越乱。」

「我自己用得挺好,团队用不了。」

「我明明很懂自己的业务,但AI总抓不住重点。」

「日常工作里攒了一大堆Skill在C盘,怎么管?」

借这篇,把这门课介绍一下。

8月重庆课堂|全体合影

一、这门课要解决的事

说成一句话:

个人、团队和公司,怎么用AI提效,而且越用越顺。

现在会用AI的人不少。

写文案、做PPT,个人效率确实上来了。

卡住的地方在后面:

老板一个人用得顺,团队用不起来;

这个月用得好,下个月没人记得是怎么用的;

资料、Skill、智能体越攒越多,越用越乱。

AI的能力已经够强了。

难的是把自己的工作组织好,让这些能力天天在用。

两天就围绕三件事:知识库、Skill、拆黑箱。

二、知识库:怎么建、怎么用、怎么改

前两期课前访谈,大部分学员都提到了知识库。

常见的做法,是把资料一股脑堆进去:

产品手册、聊天记录、几十条录音,全扔给AI。

资料越堆越多,想找的东西找不到;

能用明白的,就老板和合伙人两个人。

这个坑我自己也踩过。

我们公司的知识库,我前后花了三个满格对话去搭。

前几天跟合伙人对着它过了一遍,

想找什么,上去一看,没有。

现在我理解的知识库,是一圈转起来的东西:

①来源:录音、聊天、会议、跟客户和学员的沟通,还有你每天跟AI的对话。

②萃取:从里面拎出判断、案例和真问题。

③入库:经过人确认的,才变成SOP、话术、方案和案例。

④使用:写稿、做咨询、回复客户之前,先让AI查依据。

⑤修改:用完看反馈。知识过时了就删;萃取出来的问题没价值,就改萃取规则;来源本身有问题,就回头调来源。

哪一环断了,知识库就又变回一个堆资料的地方。

课堂白板推演

先建哪两块?

按我们自己的投入产出算,最值的是两样:

各岗位的SOP,

还有客户、学员提过的真问题和对应的解决方案。

课上会带你用飞书搭出最小的一圈:

客户信息表、沟通记录表、客户文件夹,

加上知识库和萃取库的最小结构,

放一条你自己的真实材料进去,跑一遍。

完整的那一套,我自己还在边搭边改。

两天带你做的,是能先转起来的那一小圈。

三、Skill:怎么做、怎么用、怎么调

Skill,可以理解成一份写给AI的岗位说明书:

这件事怎么做,按什么标准判断,做完交成什么样。

写清楚了,同样的活,AI每次都按同一套办法干。

怎么做

先跟AI把一件事做成一次。

同类的事反复发生,判断和步骤也稳定了,再整理成Skill。

经验从哪来,分三种情况:

有现成案例的,从聊天和录音里归纳;

经验还在脑子里的,一问一答,把每一步、每个判断说清楚;

已经有成熟SOP的,直接封装。

怎么用

一个人用,装好就能叫它干活。

团队用,麻烦在后面。

9月课上帮学员排错,我们归成了四个检查:

下载了没有,装上了没有,配置对不对,会不会用。

还有一条容易忽略:

同一个Skill包装到你电脑上,用的是你自己的账号和资料,讲师的目录和授权带不过去。

团队还得统一版本。

我们自己是把Skill放在一个地方,谁改都改那一份,其他人更新就行。

怎么调

用着发现不对要改,有两种改法。

模板这类不常变的,直接写在Skill里,两周改一回也不麻烦。

每天都在变的,比如客户的新问题、最新的方案,放在飞书文档里,Skill里只留一个链接。

改文档就行,Skill不用重新上传下载,团队每个人用到的都是最新的。

Skill攒多了,又会冒出新问题:

功能重叠,互相打架,自己都分不清哪个该干什么。

这就到了下一件事。

四、拆黑箱

黑箱,就是一件事在里面怎么发生的,你看不见,也改不动。

企业里最常见的有两个。

第一个,在老板脑子里

你每天做的判断,背后是这么多年的经验。

什么客户该跟紧,什么报价能松口,你心里有数,

但从来没说清楚过。

我开琴行那几年就是这样。

让新老师按我的方法教,教出来根本不是一个东西。

后来才明白,问题在我:

什么时候该鼓励,什么时候该严厉,我从来没讲清楚过。

带了三年五年的人,总觉得还差口气,原因多半在这。

第二个,在AI系统里

前阵子我给一个客户升级智能体,整整搞了一天,

改完还不如改之前。

里面的黑箱变多了,控制不了的环节变多了。

到这一步,人能做的只剩【许愿加祈祷】。

系统大到hold不住,就只剩推倒重来一条路。

跟收拾一个月没洗碗、瓶瓶罐罐堆满的厨房一样,只能全扔了,重新置办。

黑箱不拆,后面的事大家多少都见过:

花钱买的系统没人用,搭的智能体越用越乱;

做方案的人一走,留下一个谁也不敢动的东西。

我的办法是极致清晰。

每一步在做什么、怎么发生的、在哪里检查和修改,都要看得见。

宁可先达不到理想中的高标准,也要自己掌控得住。

所以课上每个环节都拆开做:

数据从哪进来,AI怎么处理,哪里由人确认,结果写回哪里。

先找一个最小的场景跑通,再往外扩。

每个环节拆开做,人人手上有电脑

五、两天带走什么

第一天上午:看清AI能做什么,哪些判断必须由人来做。带走一张AI能力边界判断表,和第一项值得交给AI的业务任务。

第一天下午:把人的经验拆成AI能稳定执行的方法。带走一份AI可执行的工作流程,和一个帮你干日常活的专属Skill。

第一天晚上:画出公司的AI工作中台全景图,拉通一条数据链:数据进入、AI处理、人工确认、结果回写。

第二天上午:搭个人和企业知识库,把老板、销冠的判断沉淀下来。带走知识库的搭建方法和一份知识资产清单。

第二天下午:从个人用走向团队用。版本谁更新、知识谁维护、出了问题找谁、结果谁验收,在课上分清楚。

课后的实践目标:

2天搭出AI中台雏形,7天用AI跑通一个具体的业务场景。

报名后会收到一份需求问卷,现场的讲解和答疑会参考你的问卷来调。

六、学习建议:先看你在哪一层

我把企业用AI分成三层:

①使用层:让AI把一件任务完整做完。对应执行层的一线员工。

②创造层:现成工具不够用时,把自己的流程和知识做成Skill和知识库。对应管理层。

③协作层:多个部门、多个Skill同时在跑,怎么定标准、分权限、接起来。对应战略层,也就是老板。

这门课主要讲后两层。

所以最好是老板来,再带一位核心业务负责人或技术负责人。

老板看清方向和分工,带来的人回去接着搭、接着改。

老板一个人先来,也可以。

不需要编程基础。

需要你懂自己的业务,带一件真实的、反复在做的活来。

课前准备一台电脑、一份真实业务资料,再想好一两个最耗时间的场景。

想做FDE、给别的企业做AI落地的服务者,也可以来。

FDE,就是懂业务、能把AI落到企业现场的人。

我的建议是先拿自己的业务跑通,再把验证过的方法用到客户身上。

七、主讲

狼格拉底主讲

狼格拉底。

开过琴行,做过知识付费,2025年all in AI,创立意心会。

这两年服务了200多家企业、200多位老板。

课上讲的,都是我自己公司和客户项目里真干过的。

八、时间、地点、费用

时间:2026年10月24—25日,两天一晚

地点:深圳,具体场地报名后通知

费用:7980元/位;三人同行21800元

报名:添加我的合伙人谢老师微信,备注「企业AI提效」。谢老师会先了解你公司的情况,再一起判断这期适不适合你。

扫码添加谢老师,备注「企业AI提效」

两天学不完所有东西。

来一次,先解决一个核心的小问题。

深圳见。


狼格拉底,意心会创始人,AI提效大师

赋能200+企业AI化转型

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