今天看了《探寻人工智能 2026》里杨澜采访李开复那一段,里面聊到了企业用 的现状:好多企业都在表演式用 .

今天看了《探寻人工智能 2026》里杨澜采访李开复那一段，里面聊到了企业用 AI 的现状：好多企业都在表演式用 AI。现在不用 AI 就等于落后，所以各家企业都上了各种 AI 智能体。可李开复就问了老板们一个特别扎心的问题：部署了几百个智能体，改了你财报上哪个数字？结果老板们集体一片沉默。事实上也真是这样，好多 AI 大模型就功能来说已经很聪明了，可一进企业就 "变笨" 了。

为啥会变笨？我琢磨着这事儿真不怪 AI，怪企业自己那堆破烂家底。

你想，大模型在公网上答题，那是整个互联网当它的知识库，上知天文下知地理，写代码做翻译样样精通。可一进企业，扔给它的是什么？是十几年没理过的 Excel 表、各部门口径都对不上的销售数据、还有藏在几十个系统里的业务流程。

它连客户是谁、产品多少钱、库存还有多少都搞不清楚，怎么可能聪明得起来？

更麻烦的是，老板们嘴上喊着 All in AI，真到了要让 AI 碰核心业务的时候，一个个又缩回去了。销售报价谁敢让 AI 定？供应链调度谁敢让 AI 拍板？财务关账谁敢让 AI 算？

最后就给 AI 安排点边角料活 —— 写个营销文案、总结个会议纪要、自动回复几句客服咨询。活是干了，但跟公司赚不赚钱半毛钱关系没有。

这就跟你花大价钱请了个海归 MBA 回家，结果让他专门给你写贺卡。人是请来了，字也写得漂亮，但你家生意一分钱没多赚。

我看李开复在节目里说的一句话特别实在 ——AI 要是不能进决策流程、不能改变经营结果，那就是个昂贵的演示。这话听起来刺耳，但你回头看看身边那些公司，多少就是这么个状态。

CIO 向老板汇报，张口就是 "我们已经部署了三百多个智能体"，老板一听很高兴，对外讲故事也有素材，股价也好看。可你真问他这三百个智能体一年省了多少钱、多赚了多少钱，他马上就开始打哈哈。

不是他们不想说，是真没算过那笔账。李开复自己的公司零一万物今年倒是真拿 AI 开刀了。他们内部用自己做的 "一号位 AI"，直接进销售决策和客户管理流程，今年订单额干到 5 倍增长，商机转化率翻了一倍。

你看，真把 AI 塞进核心业务，财报数字立马就变了。这跟那些只让 AI 写周报的公司，根本就是两种玩法。

有人会替传统企业说话：人家哪有李开复那个技术底子？这话我只同意一半。传统企业不是玩不转，是不敢玩。CIO 报个 AI 预算，老板批了，要求半年内见效果。

结果半年过去了，AI 客服解决率还不如人工，AI 写的周报领导还得自己改一遍。

CIO 为了交差，只能跟老板说 "我们智能体数量又翻倍了"。至于这些智能体到底创造了多少收入，没人真去算。

在我看来，2026 年这波 AI 热，跟 2015 年那波 "互联网 +"、2018 年那波 "数字化转型" 本质上是一回事 —— 新技术刚出来，所有公司都怕被时代落下，先上车再说。至于上车之后往哪开、油费谁出，走两步再想。

可李开复那一句 "改了你财报上哪个数字"，等于把这层窗户纸捅破了。你收入涨了吗？成本降了吗？利润率提高了吗？

如果都没有，那你那几百个智能体，跟办公室摆个懒人沙发、茶水间放台胶囊咖啡机一个性质 —— 看着新潮，不解决实际问题。

我常说，AI"变笨" 从来不是技术问题，是组织问题。销售总监怕 AI 抢他饭碗，财务总监怕 AI 算错账，法务怕 AI 担责任，所有人都不松手，AI 就只能在边上写周报。

我觉得，再过两年这波泡沫就得破。那些只堆智能体数量、不改财报数字的公司，会发现 AI 预算成了纯成本项，到时候第一个砍的就是 AI 部门。真正活下来的，是那些敢把核心流程拆开来让 AI 重跑一遍、真拿收入利润说话的公司。

技术从来不欠谁的。欠的是老板们那点不敢动真格的勇气。

#秋日生活打卡季#