我清了下电脑,发现这是个 AI 工具坟场

今天整理软件，突然被自己电脑吓到：我装了十几个 AI 工具，真正天天开的就两三个。剩下的，全是当初头脑一热装完再没打开过的。

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前天晚上我清理磁盘，顺手看了眼装了啥。结果直接愣住——我这台电脑，简直是个 AI 工具坟场。

Claude Code 和桌面版各一份，Codex 和桌面版各一份，Copilot、Droid 带 factory 桌面版、Amp、OpenCode、ZCode、CodeBuddy、WorkBuddy、Warp，IDE 里还叠着 Cursor、Zed、VS Code、Trae。就这，还没算浏览器里那些零散的。

真正天天开的，就两三个。剩下全是当初"哇这个新好酷"装完，试两下觉得也就那样，然后就再没打开过。

有个哥们在社区里说了一句特别准的话："固定用的就俩，剩下纯安全感。" 

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每次出了新的，手就痒

说真的，我这种人不在少数。社区里有人直接晒同款："每次出个新的都想试试，试完觉得也就那样，但又舍不得卸，万一哪天用上呢。"

"万一哪天用上呢"——就是这心态。

我仔细想了下，这其实是一种挺奇怪的安全感。装一堆工具，潜意识里觉得"我随时能召唤一支军队"。可真到干活的时候，你只会点开那两个顺手的。

有老哥劝他："劝你卸了，装多了反而选择困难。" 我也试过，没卸成。Trae 我打开不超过三次，但就是没删。

这事让我有点警醒：我们囤工具的速度，远远快于工具在我们工作流里扎根的速度。工具是买（装）了，习惯没跟上，等于没买。

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能活下来的，都有一把快刀

坟场里也不是全无价值。有几个，是真没吃灰。

前两天刷到个叫 llm-inspector 的小东西，一句话形容就是"LLM 推理界的 htop"。你跑本地模型的时候，它能实时把推理过程里那些占用摊开给你看：哪块吃显存，哪步慢，一目了然。

以前调本地推理，卡在哪全靠感觉，要么 print 大法瞎猜。现在总算有个仪表盘。

我查了下，这玩意儿是 2026 年冒头的一个开源 CLI，作者 Helal Saoudi，MIT 协议，pip 一行就能装。它不光看 GPU 总占用，还能把显存拆成权重、KV Cache、Workspace、Activations 这几块，甚至顺手帮你算：要是量化成 FP8 能省多少、AWQ 能省多少——但它会老实告诉你，权重量化救不了 KV Cache 的瓶颈。

它官网举了个例子，挺直观：别的工具只告诉你"GPU 占了 18GB"，它告诉你为什么——权重 7GB、KV Cache 8GB、Workspace 1GB、其他 2GB，然后接着算 FP8 能省约 3GB、AWQ 能省约 5GB。你看，瓶颈在 KV Cache，光压权重是没用的。

它不是个 GPU 监视器，它是个推理顾问。

它为什么能活在我电脑里？因为它扎进了一个具体且疼的痛点：本地推理卡住的时候，你终于不用靠猜了。

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一个更深的信号：命令行要重写给机器看了

比单品更有意思的，是另一个项目，叫 Aict。

思路挺清奇：它把 ls、cat、grep 这套 Unix coreutils 重新实现了一遍，但输出不再是人眼友好的纯文本，而是 XML 或 JSON 的结构化数据。

为啥要这么干？社区里有人点破了："agent 跑 shell 命令，最脆的一环就是解析输出。ls 的列宽会变，不同系统格式有出入，模型解析文本全靠猜，猜错一个字段后面全歪。"

有人接话："被 df 输出坑过，多个挂载点直接解析错位。" 太真实了。

Aict 把 33 个常用工具重做了，每个字段都标好名，路径永远绝对路径，时间戳是 Unix 整数，语言类型自动识别。还内置了 MCP server，Claude Code 能直接当原生函数调，不用再套一层 shell。

它主页写了句挺逗的免责声明：这项目从头到尾都是 AI 工具写出来的，一行人写的代码都没有——built entirely by AI tools, for AI tools。

当然也有人泼冷水。有人担心："装了这套之后 agent 产生依赖，换台裸机又抓瞎。" 也有人说："ip 和 docker 本来就有 json 输出，缺的是统一，不是没有。"

但那个核心判断我挺认同的——"几十年的命令行生态都是为人设计的，agent 时代这些约定俗成可能要重写一轮"。

保不齐几年后，工具默认出两套输出：人看的，和机器看的。

（顺带说个数据：Aict 自测单次任务 token 成本比 GNU 工具高 1.1 到 7.8 倍，但在 opencode 实测里，配了它的 agent 输出 token 反而少了约 46%——因为它把原本要链式调用两三次的事，一次说清了。多花的 token，买的是少绕路和不猜字段。）

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大厂走的是反方向

我们这边在疯狂装工具，大厂那边在疯狂收工具。

微软最近把 Copilot 重新摆了一遍位置。新的 Copilot 应用里，Home 这个入口把 Chat、Cowork，还有完整的 Word、Excel、PowerPoint 全塞进来了。以前 Copilot 是个侧边栏助手，写完一段你还得跳回 Word 改格式，体验割裂；现在反过来，Copilot 当主入口，Office 变成里面的能力。

社区里做周报和数据表的人最激动："最烦的就是 AI 生成完了粘贴格式全乱，要能在一个窗口里从对话直接改到成品，那是真省事。"

微软自己披露的数据也挺说明问题：Excel 那块 agentic 能力全面开放后，用户周互动次数涨了 67%，新用户留存涨了 50%。这背后是今年 4 月 agentic 能力在 Word、Excel、PowerPoint 全面 GA，到 10 月又把这层能力收进 Copilot 的 Home 主入口。

有人吐槽："这波是承认侧边栏那套没人用了。" 也有人补刀："WPS 的 AI 早就这么干了，微软这是追作业。"

不管怎么说，一个大趋势是清楚的：小工具在往外长，大平台在往里吞。

上面这点我收回一半——微软吞 Office 不算"收工具"，它本来就在你的工作流里，只是把入口换了。真正在"收"的，是它顺手把 Cowork、Code、还有那个常驻的 Autopilot（以前叫 Scout）都塞进同一个壳里。扯远了，回到主题。

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写在最后

我删了三个半年没开的工具。

不是因为它们没用，是它们没在我每天的活里扎根。

回过头看，llm-inspector 和 Aict 能留下来，是因为它们各自扎进了一个具体的疼点——一个帮你看见推理卡在哪，一个帮 agent 别在解析文本上翻车。微软吞 Office，是因为 Office 本来就在你的工作流里。

工具数量从来不是问题。问题是：哪个，是你真会想念的？

下次再手痒想装新的，我先问自己一句——它要替我干掉哪个具体的活？干不掉，就别为那份"万一哪天用上"的安全感，再给坟场添一块碑。