【一周吃透一款 AI 工具】豆包 Day7｜多轮

你跟豆包聊到第 8 轮，它突然忘了开头“用表格输出”的约定，自顾自写起散文。你以为它记性差，其实它从一开始就不“记”。

大模型本身是无状态的。你每发一条新消息，系统就把前面所有对话拼起来，作为一次全新的请求发给它。它每次都是重新读一遍。

它能读的篇幅有上限，叫上下文窗口。豆包能装下 256K token，但超了就会从最开头砍掉。你开头定的规矩和资料，最先消失。

就算没超限，聊久了也会答非所问。模型处理长文本时，离当前问题越近权重越高，很远之前的内容会被冲淡。所以你的要求还在，也可能被后面密集的对话稀释了。

想让 AI 记得牢，就得把关键信息每次都喂到嘴边。重要约定别指望它记，当一次性合同，新开一轮就重新贴一遍。长对话里，每次提交前先把规矩复述一句。原文太长就让它先总结一版要点，下一轮只带摘要继续。实在乱了干脆新建会话，把目标和约束一次性写清楚。

AI 的记忆，是你每次亲手喂进去的。你不喂，它就真没有。