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项目管理强化年丨智能运维:AI巡检助手功能及应用专题培训
项目管理强化年丨智能运维:AI巡检助手功能及应用专题培训





智能运维
AI巡检助手功能及应用
10月16日,运营维护事业部系统运维中心智能运维系列首期专题培训开课,30 名运维工程师参训。
本次培训聚焦 AI 巡检助手实操应用,围绕工具架构、功能模块、操作流程、应用规范、常见问题开展全流程授课演示,推动智能运维由常态化应用向价值深挖升级,加快构建智能化、体系化、可信赖的现代运维体系,助力运维模式从 “人工抽检” 转向 “全量日更”。

“传统巡检”向“主动检测”转型
培训首先讲解了AI巡检开发的背景和目标。传统设备巡检以现场核查、手工记录为主,存在人力投入多、隐患发现滞后、处置被动等短板,工作成效高度依赖运维人员经验。
为破解这一难题,系统运维中心依托集团一体化运维管理平台监控数据与工单数据,开发包含:
AIOps,AI for IT Operations
数据源、指标模板、报告生成
AI分析、交付应用
五层架构AI巡检助手
“人工抽检”向“全量日更”转变
培训演示了工具首页总览、报告查询与批注、模板指标管理、定时任务派发、系统设置、AI分析策略六大功能模块,并就权限申请、新系统接入、报告批量导出、区间报告手工发起等常见问题作出解答,明确了统一访问路径。
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目前AI巡检助手已实现纳管覆盖国家能源集团一体化集中管控、报账、生产运营协同调度、数据湖平台等,巡检模式实现从“人工抽检”向“全量日更”的转变。
纳管百余套统建业务系统
沉淀44项巡检指标
涵盖3套专业报告模板
自动生成巡检报告1.5万余份
立足当前成效,系统运维中心将持续优化巡检指标与AI分析策略,打通巡检成果和工单处置、容量预判的闭环联动。持续增强系统韧性,提升整体运维效能。

作 者丨邵明秀 郭 帅 付晓彦
信息公开审核丨傅雨晗
编 辑丨刘贤珺 慕 伟

















































































