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王兴用AI管理采购员,让他们无法吃回扣?
王兴用AI管理采购员,让他们无法吃回扣?早上六点五十，成都一家食堂的采购员在群里按了下语音：青笋两筐、五花肉二十斤，老规矩。说完就把手机扣桌上了。群里很快弹回来一条：已收到，青笋两筐、五花肉二十斤。他不知道，收单子的不是人，是个AI机器人。这个AI机器人还记得，这家客户嘴里的红苕，就是别家说的地瓜。开发AI机器人的公司叫九洲昌隆，给成都四百多家政府机关、学校、医院、部队的食堂送菜，一年收入两个多亿。老板叫王兴，高中毕业，2013年入行，一开始连什么菜算熟、什么肉算好都分不清。可是最近这一年，他靠AI不仅省下了300万，还让采购员无法吃回扣。他是怎么做到的，请看我下面的分析。 
01 管10个人靠盯，管400家食堂靠什么？你带过团队就知道那个坎：管10个人，你盯着就行；管100个人，得靠中层；管1000个人，只能靠系统。送菜这门生意，卡的就是这个坎。四百多家食堂，每家每天在微信群里下单。以前订单部有10个人，干的活就是把这些乱七八糟的东西翻译成系统能认的订单。这里头有个细节特别要命：成都人叫红薯，有的客户叫地瓜，有的叫红苕。订单员得记住每家客户的不同叫法。人一走，新人进来，又得从头记一遍。四百家客户，四百套黑话，全装在10个人的脑子里。这就是那个坎：不是活太多，是活没法交接。02 那个机器人到底怎么认单子？现在他们干的事，说出来简单得不像话：在企业微信群里塞了个机器人。它7×24小时在线，收到就认，认完就分流。是订单，转成系统里的单；是投诉，识别出情绪，走客服；是咨询，直接答。订单部从10个人变成2到3个人。省下8个人只是账面上的一笔。更要紧的是另外两笔： 一是录单准确率上去了。生鲜这行录错一单不是改个字的事，肉送错了，退回来就变质，直接报废。 二是那2个人干的活变了，他们不再是录单的内勤，是训练AI的人。他们自己觉得是在驯服AI，这比录单有成就感。你可能会问：客户凭什么配合？答案是客户什么都没改变，还是照旧发消息。变的是公司这一头。03 为什么不是买套软件，而是自己造？看到这儿你大概会想：这不就是个订单机器人吗，市面上现成的SaaS一大把。这是这套东西最容易被低估的地方。他们做的不是单个工具，是一套自己研发的AI原生系统。 底下是数据底座：经营总览、差距诊断、目标测算、费用与成本、策略与分工、根因分析、历史数据。 上面是五个AI工作台：订单助手、销售助手、采购助手、档案助手、财务助手。每个助手都能自己去底座里取数、分析、给建议。为什么非得自建？三个原因。一是这行没有现成的。分拣流水线，行业里根本没有，他是把物流行业那套方案按第一性原理拆开，重新拼出来的，投了一百多万。二是数据底座得是自己的。王兴有句话说得直：没有这个底座，业务流转不起来。AI再聪明，取不到数就是空转。三是场景只有老板知道。他的原话是，智能体基本上是我提供场景，做了十多年，痛点我很清楚，我也知道AI的边界在哪，我只需要找技术人员来实现。说白了，他卖的不是软件，是他自己十几年的行业经验，被翻译成了系统。04 这行最荒诞的一笔钱，花在采购上送菜这行有个公开的秘密：采购吃回扣。王兴讲得很直白，这是中国式特色的采购。老板最大的痛点不是效率低，是钱花得不明不白。他的解法有点狠：采购不要管价格了，只管履约。价格交给AI。他做了一套算法，让智能体去跟供应商谈价议价，采购员压根不知道最终价是多少。采购员只负责三件事：货送到没有、质量怎么样、有没有缺货。为什么这一刀砍得这么值？ 因为成本结构摆在那儿：这家公司七成多的成本是产品成本。内部管理提效，省的是几个人的工资；采购价降两毛钱，省的是真金白银。他算过：成都白菜两块钱一斤，你压下来两毛，就是10%。两毛钱，老板稍不注意就出去了。这一步还在往前走。他想让智能体不光执行，还能决策：零售终端、小象、朴朴，这些渠道上都有公开价格，能不能从这些价格倒推出成本价，再拿去跟供应商议价？ 再往前一步，四川的青笋大多产在阿坝、甘孜，哪个地方发生泥石流，路一堵货就出不来，这事新闻上一定有。AI抓到这条新闻，就知道供给要少、价格要涨，提醒你今天多进一点。人做不到这件事，不是不聪明，是脑容量和意愿度都不够。这两样，本来就反人性。05 省下的三百万，是怎么算出来的？先看盘子：两个多亿的营收，两百多人（含三方）。第一笔，智能分拣流水线。投入一百多万，自研。分拣费用率从2.5降到1.5，降一个点。两个亿的一个点，就是两百万。一年回本。第二笔，智能排线系统。一百多辆车，以前靠人排，排错是常事，司机一离职，成都的路又不熟。他们自己写算法，融合高德地图，把天气、限高、距离、堵不堵车、什么时段全算进去，预测最优路线。物流费率从4.4降到3.6，降了0.9左右，又是两三百万。两笔加起来，就是标题里那三百万。还有一笔没算进这三百万，但可能更值钱：月度经营分析报表。以前一个团队干两天，现在他把格式告诉Codex，让它取数、找根因、比对历史数据，当天下午两小时就跑完了。 快只是表面，王兴说，人干两天出来的结论，分析宽度还不如AI。06 他走过两段弯路，第二段亏了800万第一段弯路在创业之初。他本来想做社区生鲜连锁，类似今天的钱大妈。结果连蔬菜都不认识，去批发市场现学怎么看成熟度，失败几乎是注定的。后来他选了个别人不愿意干的赛道：To G 和 To B 的食堂配送。为什么？因为大资本看不上——现金流重，要一单一单磕BD，起不了规模，想象空间小。美菜的CEO是研究火箭的，他是高中生，正面打不过，那就错位。第二段在2024到2025年。他去做火锅食材配送，做到月销四百多万，疯狂招人起规模，测算单月一千万能盈亏平衡。结果2024年9月天一冷，火锅店倒闭率30%。不是对手变强，是客户没了。 他们盯着数据看了三四个月，从400万到600万，再也上不去，最后亏了800多万。这件事他总结得很克制：一定是市场的问题，不只是竞争关系的问题。现在他手上四件事：主业的食堂配送、去印尼做中餐调味料批发（他的说法是不出海则出局）、把这套AI转型做成行业样板、以及顺着AI能力做供应链金融。 他去年9月30号发第一条短视频，到今年七八月，接待了200多家全国国企，来的都是董事长级别。07 三条你能学习的方法第一条：从有数据的地方切，别等全面数字化。很多传统企业说我没法用AI，因为没数据。王兴的反问是：财务有没有数据？所有业务都要对账、开票、转款，这里天然有数据。那就从对账入手找价值点，再往外延伸。他的原话是不需要一步到位，一步到位太难了。第二条：别挑战人性，让员工什么都不用改。这是他对组织落地最狠的一句。转型不能靠喊口号，要润物细无声。你告诉销售员，你以前怎么跑客户还怎么跑，不用管AI，只是以后不用写日报了。他不增加工作量，还少一件事，自然就配合了。数据慢慢沉淀，知识就变成公司的资产。第三条：老板自己得懂AI的边界。他不是把这事交给技术团队，是自己当推动者。因为他做了十几年，知道痛点在哪；因为他自己学AI，知道它能干到什么程度。这两样合起来，才知道哪个场景值得上、哪个上了也是白花钱。08 最后说一句这个案例最打动我的，不是省下的那三百万，是王兴问的一个问题：卖菜能不能像卖奢侈品一样体面？他说这是情怀。想让源头的标准化和品牌化真的做成，以后你吃饭能吃到有机的蔬菜，能吃到厨师真正炒的菜。但他也很清醒：你想种一个十块钱的白菜出来，市场不买单，你只有用情怀燃烧。所以他先做的是另一件事——把中间那段又脏又累又说不清楚的流通环节，用AI一段一段擦干净。分拣、排线、订单、采购、报表，全是没人愿意看的活。一个行业变得体面，往往不是从喊口号开始的，是从里面那些最不体面的环节，被人认真对待开始的。你所在的行业里，最没人愿意干、最说不清楚的那一环，是什么？ 👇扫码关注我，后台给我私信，免费送你一份「包含22个AI落地案例的AI年度报告」，用他们的踩坑经验，帮你少走三年弯路。
