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新 app 暴涨 100%,下载只涨 2%:扒完 3 万条差评,我劝你别盲目用 AI 做产品
前两天 L 站有个帖子,楼主反思自己太执着于 AI 编程,也太执着于快速变现,最后说了一句:AI 把成本降下来的同时,也把盈利点降下来了。

L 站原帖,2026-10-28 凌晨发在“搞七捻三”。
11 楼回得更直接:“做产品不赚钱,赚钱的都是能把产品卖出去的。”

这件事我这个月正好认真查过。月中我写过一篇复盘,七周烧了 80 亿 token、花了 5000 块,攒下 34 个仓库,收入是 0。之后我给自己定了条规矩:下一个项目,先找需求再写代码。于是花了一个下午,让 AI 帮我翻了美区 App Store 3 万多条评论,想看看到底还有哪些需求没人做好。
查完的结论跟那个帖子说的差不多,只是更具体。这篇就讲四件事:我是怎么查的,查到的市场是什么样,为什么会这样,以及现在想用 AI 做产品的人可以怎么办。我自己按这套结论做的一个小产品,结果也放在最后。
01怎么查的:去已经有人付钱的地方翻差评
思路来自小红书上的一条评论,大意是:已经有人为某个需求付了钱,这个需求就是被验证过的。顺着这个想法,最值得看的是 App Store 付费榜上那些 app 的差评。人付了钱还在骂,说明需求是真的,现有的产品又没做好。
苹果的榜单和评论都有公开接口,不用登录。我取了美区效率、工具、摄影、健康、教育五个类目,付费榜和畅销榜各前 100 名,去重后是 989 个 app。再从里面挑出值得看的,抓了 3.3 万条评论,其中近一年的 1 到 3 星差评有 3673 条。
分类和统计交给 Claude Code。它先按关键词把差评粗分成收费、广告、丢数据、缺功能这些类;哪个抱怨特别集中,就针对它写正则,在全部评论里跑一遍,算出到底有多少人在说;最后再用脚本把要引用的原话逐条核对回原始评论,免得 AI 瞎编出不存在的评论。
接着是最关键的一步:每个看起来像机会的方向,我都去 App Store 搜一遍同类,看看现在有谁在做。小红书上也搜了“好希望有个app”这类帖子,看看普通人在求什么。
整套跑下来大概 6 个小时。顺便提两个坑:苹果的评论接口请求太密会被限流,脚本只能慢慢抓,被拦了就停两分钟;另外,别让 Agent 拿你登录着的账号去自动搜,我的小红书账号第二天就收到了风控警告。
02市场什么样:需求到处都是,空当一出现就挤满人
先说让人高兴的那一半:需求确实不缺。同一个抱怨被几十上百个人各自提过,在差评区很常见。
美国离婚父母用来沟通孩子事务的“共同抚养”类 app,近一年 391 条差评里有 243 条在骂太贵。朗读软件 Speechify 一年要 120 到 139 美元,160 条差评里 75 条在骂价格和自动续费,有人写得很直白:
Doesn’t work unless you pay them $120 per year. (不交一年 120 美元,就用不了。)
屏蔽 YouTube Shorts 的几款付费 app,68 条差评里有 26 条说一更新就失效。SocialFocus 下面有条一星差评:
I spent the money on pro to block YouTube shorts and it doesn’t work. (我花钱买高级版就是为了屏蔽 Shorts,结果没用。)
这些都是付过钱的人在骂。
不太高兴的是另一半。我把看着像空当的 13 个方向挨个搜了一遍:

13 个方向,各取 App Store 搜索结果前 14–15 名。iOS 美区,2026-10-17。
13 个方向的搜索结果加起来 190 个 app,其中 53 个是今年才上架的。这 53 个里,30 个到现在一个评分都没有,攒到 50 个评分的只有 1 个。
倒班闹钟最典型。iOS 26 开放了第三方闹钟,看着是个窗口,结果今年这个搜索词下面上了 9 个新 app,评分最多的那个才 2 个。国区火过一阵的“死了么”,美区随后冒出 6 个同类,评分最多的也没超过 25 个。小红书上也是一样:搜“好希望有个app”出来的 78 条笔记里,至少 34 条是开发者在推自己的 app,真正在求助的只有 5 条。
所以现在的市场大概是这样:需求很多,可你看得见的空当,别人也看得见,而且已经有一批人冲进去了。冲进去的人里,大多数一个用户都没拿到。
03为什么:做 app 变便宜了,让人看见还是一样难
我查的只是几个小角落,放到整个 App Store 去看,是同一回事。

数据:Sensor Tower 估算,《纽约时报》2026-07-20 引用。
Sensor Tower 的估算是:2025 年 App Store 新上架的 app 涨了 30%,到 60 万个左右;今年上半年又翻了一倍,到 56 万个左右,快赶上去年一整年。同一时期,下载量去年只涨了 3%,今年上半年只涨了 2%。另一家数据公司 Appfigures 的数字也差不多:今年一季度 iOS 新 app 同比多了 80%,效率和工具类都挤进了新上架数量的前五。
做 app 的人多了一倍,下 app 的人几乎没变。Sensor Tower 的分析师认为,新 app 这一波猛涨,和 Claude Code 这类 agent 编程工具的普及在时间上对得上。
我自己的理解是两层原因叠在一起。
第一层是代码便宜了。《纽约时报》那篇报道里有个工程师,以前从没做过手机 app,第一个 app 前后花了七周,第二个只用了一周左右。我那个插件,Agent 两天就写完了。
第二层是大家看的信号是同一批:同样的付费榜,同样的差评,同样的爆款新闻。iOS 26 一开放闹钟,“死了么”一火,所有人在同一周看到了同一个机会,又都能在几天里把东西做出来,结果就是 9 个倒班闹钟一起上架,一起没人下载。
写代码不再是门槛以后,门槛挪到了两个地方:你挑的事别人愿不愿意做,以及做出来有没有人看得见。L 站那句“赚钱的都是能把产品卖出去的”,说的就是后一个。
04怎么办:给想用 AI 做产品的人四条建议
前两条是调研得出来的,后两条是我自己踩坑踩出来的。
一、找需求,去付过钱的地方翻差评。 公开接口加一个 AI 编程工具,一个下午就能跑完一轮,比凭感觉想点子靠谱得多。不过你能查到的,别人也能查到,这只是第一步。
二、筛需求,先问一句:别人为什么没把它做好? 如果答案是“做不了”,比如要资质(金融、医疗、儿童)、要砸钱买量(手机清理)、被系统卡住(iOS 的骚扰电话拦截),就别碰。共同抚养 app 嫌贵的人最多,可它是法院指定使用的,新 app 根本进不去。如果答案是“不愿意做”,比如活儿累、钱少、市场小、大公司看不上,那才可能是留给一个人的机会。
我最后选的屏蔽 Shorts 就是这么挑出来的。那 26 条差评说明,大家缺的是一个一直有人维护的版本:YouTube 隔三岔五改版,得一直跟着修,钱又不多。所以我做的时候就围着这一点设计,把要隐藏的元素单独写成一份规则文件放在服务器上,YouTube 改版了改文件就行,不用重新提交审核,每天再用脚本自动检查一遍规则还管不管用。
三、写代码之前,先验证有没有人想要。 先搭一个落地页(介绍产品、留个邮箱的单页)发出去,同时记两个数:多少人看过,多少人留了邮箱。只记留邮箱的人数不够,因为没人看的时候,0 个报名什么也说明不了。
这一条我自己就没做到。调研报告里我写的下一步明明是先做落地页、数想试的人,第二天却直接开始写插件,两天写完,在三个浏览器商店上架又花了一周多。
到今天 12 天,落地页一共被打开 21 次,其中还有我自己点的;“iPhone 版上线时通知我”的邮箱登记是 0。三家商店的后台是这样的:

三家商店后台,2026-10-30 截图。
Chrome 和 Firefox 各有 1 个用户,都不是我自己装的,算是这个插件仅有的两个真实用户。这个 0 证明不了需求是假的,只能说明几乎没人看到它。
四、把“让人看见”排到最前面。 调研的时候我注意到,小红书上有些独立开发者在写代码之前就先发帖,讲清楚要做什么,放几张设计图。有个帖子叫「感觉自己做了史上最有用的拖延启动软件」,2308 个赞、1559 条评论,评论区几乎都在“蹲内测”。还没开工就知道有没有人要,第一批用户也有了。新 app 翻倍、下载不涨的时候,一个能找到用户的渠道,比多做一个 app 值钱。
我接下来也照这个改:先去 Reddit 上插件开发者和独立开发者的版块发帖,再接着在这个号连载用 AI 做产品的过程,有结果了再来汇报。
做 app 越来越便宜,被人看见一点没变便宜。
💬 把酒话 AI:你最近有没有想做、但一搜发现已经有一堆人在做的东西?欢迎在评论区聊聊。
—— 把酒聊AI















































































