维他命·产品经理AI工作流实战课:课程介绍与学习指南

一、这是一门什么课

这门课叫“产品经理AI工作流实战课”，主要面向有产品工作经验、希望把AI用进日常工作的产品经理。

课程会先讲基础知识，以及工具选型、上下文准备、PRD与原型等专题，再结合进销存、ERP、WMS和PDA多个实战项目，深入讲解其中用到的AI技能、工具和技巧。大家既能按专题学习具体方法，也能在项目里看到这些方法怎么配合使用，逐步形成自己的工作流程。

如果你已经在用AI，但大多停留在查资料、改文字，或者尝试过用AI写PRD、画原型，却一直觉得结果不太能用，这门课讲的就是你接下来会遇到的问题。

如果你之前没怎么用过AI，或者掌握得还比较浅，也不用担心。课程开头会提供工具选型、环境配置和基础概念的指引，把准备工作做扎实，再进入后面的业务分析。

为什么想做这门课

看别人用AI，几句提示词就能写出PRD、做出原型；轮到自己，把公司的需求放进去，出来的东西却根本用不了。

很多产品经理对这种落差应该不陌生：工具装了，订阅买了，收藏的提示词和Skill也不少，真要用到工作里，还是不知道怎么做。

我在和身边的产品经理交流时，也一直在留意这个问题。大家并不是不愿意学，而是网上的内容太多了。今天推荐一个工具，明天又出来一个新概念，很难判断哪些值得花时间研究。好不容易跟着演示做了一遍，换个业务场景，又卡住了。

这种时候，难免会觉得自己“被网络上的AI博主骗了”。有些演示确实夸大了效果，有些只展示最后的结果，没有交代前面准备了多少材料、调整过多少次。看的人以为复制同一套提示词，就能得到同样的结果，真正动手之后才开始“祛魅”。

除了课程里提到的一些AI相关的方法和项目演示，我在日常工作、公众号写作和生活中都高频使用AI，也会把自己的尝试、踩过的坑和思考写到公众号、知识星球里，与大家交流。

用得越多，我越发现，一些演示里容易被省略的过程反而是更重要的。

业务背景怎么交代，项目资料怎么组织，一个复杂需求怎么拆，AI做完之后又该怎么检查。没提的规则被脑补、强调的内容被遗漏、昨天确认的流程今天又变了，这些问题大家都遇到过。能不能把它们处理好，直接影响AI到底是在帮忙，还是让你花更多时间返工。

比如，让AI写PRD之前，企业背景、系统边界、业务对象和单据关系有没有梳理清楚？让它画原型之前，页面之间的数据怎么流转、已有系统有什么规范，有没有说明白？这些都需要产品经理先做分析，再把材料和任务组织好，很难靠一套通用提示词或Skill包办。

我想做这门课，就是想把这些过程展开讲。帮大家判断哪些知识和工具值得学，也把自己实践过的方法、具体产出和遇到的问题拿出来，让大家看清楚一项产品工作是怎么借助AI一步步做出来的。

在实际的讲课和交流的过程中，我逐渐发现，方法和技巧虽然讲明白了，但大家不一定就能在自己的业务里用起来。课上跟着一个小案例能做出来，换到新项目，面对不同的背景、单据和规则，还是容易不知道从哪里下手。前三期的项目讲解篇幅有限，有些复杂流程和异常情况没能充分展开，这也是我想在第四期补上的部分。

所以，这一期（第四期）会把更多直播时间留给多个项目的实操。

大家可以看到，同样是准备上下文、分析需求、输出PRD和原型，到了不同业务里，具体要怎么做、哪里需要调整；做的时候卡住了，再结合大家的问题展开讨论。下面具体说说课程会涉及哪些任务，以及我认为值得花时间学的部分。

二、这门课讲什么，价值在哪里

这门课会带你用AI做哪些工作

产品经理的工作经常从不完整的材料开始：接手一个老系统，只有旧文档和页面；准备做一个新模块，需求还比较零散；要改一版原型，又得沿用公司的组件和交互规范。课程会结合这些场景，讲怎么准备输入、安排AI执行，以及检查它做出来的东西。

课上会把这些工作的输入材料、操作过程和产出放在一起讲。你能看到一份PRD或原型具体怎么做出来，也能理解中间为什么要拆任务、补资料、改结果，再把这些做法用到自己的项目里。

这门课的稀缺性和含金量，体现在哪些地方

上面这些任务，也是我选择课程内容的依据。在工具和教程已经很多的情况下，我希望这门课还能提供下面四方面的帮助。

1. 帮产品经理筛选信息，知道哪些值得学

前面提到，信息太多本身就是学习AI的一道门槛，尤其当工具推荐里混着推广和商业合作时，更需要结合自己的工作判断。我会从产品经理常见的任务出发，分享我为什么选择某种工具或做法，以及它适合用在什么地方。

工具的界面和操作会更新，分析需求、组织资料和检查结果的方法却可以反复使用。把这两类知识分清楚，大家就更容易判断哪些值得认真学，哪些等实际用到时再查，不用追着每一次更新跑。

2. 教产品经理用AI，和培养AI产品经理是两回事

我看到市面上有不少“AI产品经理”培训课程，主要讲怎么做Agent、设计AI助手或其他AI类产品，面向的是希望进入AI产品岗位，或者承担AI产品设计工作的同学。

我们这门课面向的是希望在日常工作中用好AI的产品经理。你可能正在做ERP、WMS、CRM，也可能负责其他业务系统，并不需要先转到AI产品岗位，才开始学习和使用AI。

“AI产品经理”说的是你负责什么类型的产品；“产品经理用AI”说的是你用什么工具和方法完成工作。两类课程的学习目标和受众不同，选课时需要分清楚。

所以，我会站在产品经理的使用场景里，讲需要学哪些AI知识、怎么选工具，以及怎么把AI用到需求分析、业务梳理、PRD和原型中。如果你希望学习设计Agent或AI产品，那需要选择对应方向的课程。

3. 有一个能及时交流AI问题和经验的同行社群

使用AI的过程中，我们经常会碰到一些需要和别人聊一聊的问题：一个工具到底好不好用，某个操作为什么总出错，看到一种新的用法，想知道有没有人试过。AI更新又快，光靠自己查资料、看教程，有时还不够，我们也需要一个能及时交流的渠道。

所以，我觉得有必要把一群正在学习和使用AI的产品经理聚在一起。大家做着相近的工作，遇到的问题也有不少共性，交流时更容易理解彼此的处境。你卡住的地方，可能别人刚好解决过；别人分享的工具、教程或操作经验，也可能正是你需要的。

这也是课程配套社群的价值：有问题时有地方讨论，有新的发现时有人可以分享，大家可以持续交流产品经理使用AI的经验。能搭建这样一个同行交流的渠道和平台，本身就是我认为这门课有含金量的一部分。

4. 把零散用法串成体系，展示具体产出和实践经验

在课程中，你可能很快就能学会用AI拆解一份操作手册、写一篇PRD或生成一个页面，但是单独掌握这些是远远不够的，你还需要知道这些内容应该怎么衔接起来，落地到实际的工作中去。

课程会结合多个项目，讲前一步的结果如何成为下一步的输入，哪些环节适合交给AI，哪些地方需要产品经理自己判断。你能看到项目资料怎么组织、字段清单和PRD怎么配合、原型最终长什么样，也能拿配套资料和模板跟练，不必只凭一段提示词或一张截图去猜中间怎么做。

讲AI的同时，也会结合案例讲业务知识、产品方法和结构化思考。这也是我认为这门课比较有稀缺性的地方：怎么搭项目结构，怎么交代企业背景和系统边界，怎么识别业务对象、梳理上下游单据和状态，以及怎么把需求分析、业务设计和页面设计分开推进。

我也会把自己在工作和课程实践中积累的经验，以及学习、借鉴过的好方法放进来，说明它们适合什么场景、为什么这样用。比如什么时候该补业务背景，什么时候该缩小任务范围，为什么生成页面之后还需要继续走查。这些具体的判断和取舍，是我认为课程里更难从零散教程中获得的部分。

哪些内容不在这门课的范围里

课程集中讲产品经理个人怎么使用AI。下面这些方向与AI有关，但需要另一套学习内容，报名时也要区分清楚。

课上制作的原型和前端Demo，主要用于展示流程、验证交互和辅助评审。正式上线所需的后端开发、工程测试与部署，不在这门课的教学范围内。

三、课程有哪些内容，怎么学

这些内容在第四期分成三个模块，学习时可以配合着用：先通过录播理解方法，再跟着项目动手，遇到问题带到答疑里讨论。

模块1：基础知识与工作方法

模块1主要以往期的录播为主，本期也会做一些内容的升级和更新。大概会有13～15节课的样子，每节课大概60-90分钟，可自由倍速观看。

会设计到讲工具选型和项目上下文，再讲需求与设计、PRD套件、原型制作，随后进入样式复用、版本迭代、老系统梳理和研发交接等内容。

模块2：四个项目实战

模块2以直播为主，也有回放。四个项目按进销存、ERP、WMS、PDA的顺序推进，分别练习从零搭建、已有系统的整理与迭代、复杂规则分析，以及移动作业端设计。

这四个项目围绕“强盛科技”这一教学沙盘公司的业务展开，QS就是它的缩写。这是我之前做供应链课程时使用的沙盘背景，换项目时，大家不用重新熟悉一家企业，也能顺着看不同系统如何配合。项目用于教学演练，不是真实企业的在用系统。

如果把四套系统的所有功能逐一做完，需要的时间会很长。因此，直播会选择各项目有代表性的部分展开，把分析和制作过程讲透，其余内容结合配套资料跟练。

这些案例来自我熟悉的供应链和中后台领域。做CRM、财务等业务系统的同学，也可以参考其中组织资料、表达规则和迭代原型的方法，但换到自己的项目时，要重新分析具体业务，不能直接照搬案例规则。

模块3：作业点评与答疑

模块3穿插在项目实战中。大家跟练时遇到问题，或者希望集中点评作业，可以在群里告诉我，我会根据问题择机安排直播，结合具体文档、原型或案例展开讲，也会保留回放。

答疑会按实际需要安排，具体时间和场次以当期通知为准。作业自愿提交，没有强制打卡或结业要求；我更希望大家先动手做，有了具体问题，再拿出来讨论。

配套资料与学习建议

除视频外，知识库还配有开课前的打卡清单、动手实践与练习、AI基建与订阅指引、拓展阅读、模板和提示词等内容。

如果你刚开始用AI，建议先看“开学选看这里”和“开课前必打卡清单”，对照清单把工具和环境准备好，再顺着模块1学习，接着跟项目实战。

如果你跟过往期课程，或者已经在工作中稳定用AI输出PRD和原型，可以直接以模块2和模块3为主，遇到不熟悉的方法再回看录播。两条路径只是学习建议，第四期学员都可以访问三个模块。

四、上课安排和配套资料

我们的直播时间通常安排在工作日晚上9点，周日晚上8:30，具体时间以微信群内通知为准。如果错过了当天的直播也没有关系，我会在第二天把相应的视频剪辑并上传上来，大家可以直接在语雀或者腾讯会议当中查看回放。

录播和直播回放是长期有效的，我们的学习群也是长期保留的。本期课程全部学完大约25节，建议学习周期约45天。

课程中提到的作业也是自愿提交，没有强制打卡或结业要求。希望集中讲评作业、解决共性问题时，可以在群里向我反馈，我会根据大家的实际反馈情况来安排答疑点评。