AI是干活的工具 还不是找活的工具

TIPS：AI大模型解决了干活的效率问题，但找活还是得靠人。

AI提升了干活效率

自从有了AI以来，各种大模型、各种agent层出不穷，将写文案、写PPT、写代码等初级工作给接了过来。

写文案、写PPT、写代码等等，第一稿经常非常熬人，也是耗时最长的。有了大模型的加持，只要您给出一个大纲、梗概，几分钟就给您一套像模像样的作品——您的要求越准确，得到的答案就越准确。

如此就消灭了那些费神的案头工作，接下来的难点就是整体构思和结果把关。

现实困境：干活水平高了，活却没了

现在的问题是缺少业务。

AI大模型一定程度上解决了干活问题，极大提高了效率。现下的问题是干活的水平高了，可活没了——干活的效率越高，没活的矛盾就越是凸显。

空有屠龙术，世上却少有龙，说的就是这件事。

找活问题必须由人深度介入:解决找活问题，必须是人要深度介入的——当然，AI可以经常提供找活的基础材料。

最好的还是人机协同。

现在的技术条件下，将普通工作，甚至是稍微需要创意的工作直接甩给AI大模型是不负责任的，也是不理性的。

人机协同的必要性

于是需要人和AI大模型协同，并且越是配合得默契，交付的成果就越精确。

现在写文案、写PPT、写代码的工作上，人机配合已经很好。期待未来在开拓活源上，除了人的主动、积极之外，AI大模型也能贡献出更多力量，让找活更有效。

比如咨询业务中，就可以把业主的要求分解成三部分：

谁接电话

谁来推动

谁来扛责

如此，就可以让AI大模型更好介入找活工作。