夜雨聆风
一、国内“龙虾”大战：大厂扎堆“养虾”
一个叫 OpenClaw 的开源 AI 智能体，最近把国内大厂都“逼”成了养虾大户：阿里有 JVS Claw，腾讯有 WorkBuddy、QClaw，字节有 ArkClaw，讯飞有 AstronClaw，华为有小艺 Claw，网易有“有道龙虾”（LobsterAI），智谱有 AutoClaw，月之暗面有 Kimi Claw……表面是产品竞争，本质上是对 Agent 时代“入口权”的争夺。
1. 阿里：JVS Claw —— 手机上的“安全虾房”
阿里云推出的 JVS Claw，是直接面向普通用户的手机端“龙虾”应用，已上架 App Store 和各大应用商店。它基于 OpenClaw 架构深度定制，定位是“执行型”AI 助手：
用户只需自然语言指令，就能在隔离的云端环境 ClawSpace 中自动操作应用、处理文件、完成复杂任务。 支持云端、本地双模式切换，所有敏感操作在云端隔离环境中完成，避免病毒入侵本地或误删本地文件。
简单说，阿里把原本极客范儿的 OpenClaw 封装成了一个“手机 App + 云端沙箱”，让普通人也能在手机上“安全养虾”。
2. 腾讯：WorkBuddy + QClaw —— 一天三只“龙虾”的生态布局
腾讯在这波“养虾”潮里动作最大，几乎是一天内连发多款相关产品：
- WorkBuddy：
面向企业办公场景的桌面助手，兼容 OpenClaw 技能体系，内置 20+ 技能包，支持 MCP 协议，可接入 QQ、飞书、钉钉等办公 IM，企业微信、QQ、飞书等多平台都能当遥控器。 - QClaw：
更偏个人用户生态，主打微信/QQ 入口，一键安装本地 OpenClaw，目前已拥有超过 5000 种技能，覆盖社交媒体运营、代码开发、文献整理等场景，强调本地运行、数据不经过云端。
整体看，腾讯一方面通过 WorkBuddy 深入企业办公流程，另一方面用 QClaw 瞄准个人微信/QQ 用户，把“龙虾”塞进每个人最常用的聊天工具里。
3. 字节：ArkClaw —— 云端 SaaS 虾，飞书优先
字节旗下火山引擎推出的 ArkClaw，定位是“开箱即用的云上 SaaS 版 OpenClaw”：
用户无需复杂配置，打开网页就能使用 7×24 小时在线的 AI 助手，属于“云端虾”。 已支持多种主流即时通讯 App，并深度适配飞书 OpenClaw 官方插件，在飞书里可以直接处理日程安排、提醒、复杂文档/表格等任务。
字节的优势在于飞书生态：ArkClaw 与飞书原生打通，文档、日程、消息能力都可以被“龙虾”直接调用，对重度飞书用户来说，几乎是无缝“养虾”。
4. 讯飞：AstronClaw —— Sandbox 沙箱里的“安全虾”
科大讯飞推出的 AstronClaw，主打“云端一键部署 + 本地沙箱运行”：
用户无需编写代码，在网页端几分钟就能完成环境部署； 所有任务执行在独立的 Sandbox 沙箱环境中进行，全程守护数据安全，特别适合金融、政务等对安全敏感的场景。 已支持接入企业微信、钉钉、飞书三大主流 IM，并接入 10000+ Skills，支持星火 X2、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-5 等多款大模型切换。
AstronClaw 的关键词可以概括为：零门槛部署 + 沙箱隔离 + 多模型切换。
5. 华为：小艺 Claw —— 鸿蒙系统里的“原生虾”
华为终端 BG CEO 何刚在社交平台展示了鸿蒙版“龙虾”——小艺 Claw：
基于鸿蒙系统打造，定位是“用户专属 AI 助理”，强调开箱即用、不断进化、多端协同、数据安全。 可以帮助用户处理文档编辑、写 PPT、自动回复邮件等任务，并预设了“信息猎手”“知心朋友”“办公搭子”“创作天才”四种人格，不同人格匹配不同技能倾向。 华为小艺开放平台已新增 OpenClaw 模式，用户可以通过小艺 App 连接自己的专属智能体，实现语音控制、设备自动化等高阶玩法。
小艺 Claw 的意义在于：它把 Agent 深度嵌入操作系统，让“龙虾”不再只是极客玩具，而是鸿蒙生态里人人可用的系统级助手。
6. 网易：有道龙虾（LobsterAI）—— 国内首个 100% 开源“龙虾”
网易有道推出的“有道龙虾”（LobsterAI），是国内首个实现代码 100% 全开源的 AI Agent 产品：
采用 MIT 协议，代码完全向行业和用户开放，普通用户可开箱即用，开发者可二次开发，企业可自建专属智能体体系。 已覆盖基于 OpenClaw 的 5000+ 技能，并支持从 GitHub 直接导入第三方技能，或本地安装自定义技能；内置文档处理、数据分析、视频生成等 16 种核心技能。
LobsterAI 强调的是：易用 + 安全 + 全开源，把选择权彻底交还给用户。
7. 智谱：AutoClaw —— 一键安装的本地“澳龙”
智谱推出的 AutoClaw（昵称“澳龙”），是国内首个真正实现“一键安装”的本地版 OpenClaw：
支持 Windows 和 macOS，用户下载安装包后，一分钟内即可完成部署，无需配置 Node.js、Git 等开发环境。 预置 50+ 热门技能，覆盖内容创作、办公、编程、营销、金融等场景，并内置智谱为 OpenClaw 场景优化的专属模型 Pony-Alpha-2，支持多款大模型自由切换。 一键接入飞书等即时通讯工具，让 AI 助手无缝融入日常工作流。
AutoClaw 的核心诉求是：让没有技术背景的普通人，也能在本地“养一只属于自己的龙虾”。
8. 月之暗面：Kimi Claw —— 云端托管的“Kimi 虾”
月之暗面推出的 Kimi Claw，是云端托管版 OpenClaw：
用户无需本地部署，在浏览器或 Kimi App 里就能一键创建自己的“云端 OpenClaw”，整个过程不超过一分钟。 内置 Kimi K2.5 模型，自动关联用户的 Kimi Code 会员权益，无需额外配置 API Key，也不用担心 token 账单“爆炸”。 直接集成 ClawHub 社区的 5000+ 技能，用户可在网页界面中一键启用，天气查询、网页搜索、浏览器操作、邮件处理等高频场景都能快速配置。
Kimi Claw 的逻辑很清晰：把 OpenClaw 变成 Kimi 订阅服务的一部分，让模型调用变成“包月套餐”，而不是按 token 焦虑的“账单炸弹”。
二、接入与生态：谁最适合当你的“虾塘入口”？
1. 飞书：目前国内接入体验最好的 IM 平台
从开发者和普通用户的反馈看，飞书是国内目前接入 OpenClaw 最顺滑的平台之一：
飞书官方推出了 OpenClaw 官方插件（feishu-openclaw-plugin），由飞书团队维护，支持通过命令行一键安装、配置通道，不再需要自己折腾飞书开放平台的机器人创建和权限配置。 官方插件文档《OpenClaw 飞书官方插件使用指南（公开版）》详细说明了安装、配对、流式输出、多任务并行等配置方式，并持续更新版本日志。 插件能力覆盖：消息读写、云文档创建/更新、多维表格管理、日程日历管理、任务管理等，可以让 OpenClaw 以“你的身份”在飞书里直接干活，减少复制粘贴。
一句话总结：如果你已经在用飞书办公，把“龙虾”接到飞书，是目前体验最稳、文档最全、社区最熟的路线之一。
2. 企业微信：OpenClaw 推动了它的迭代升级
为了接好 OpenClaw，企业微信专门做了更新：
新增“智能机器人”能力，支持以 API 模式（长连接） 创建机器人，无需公网域名或 IP，OpenClaw 通过 WebSocket 长连接主动连企微服务器，消息收发更稳定。 长连接方式不仅支持被动回复，还支持 AI 主动向用户发送消息，比如事项提醒、定时推送等，交互更实时。 企业微信官方帮助中心已提供完整的《OpenClaw 接入企业微信智能机器人》指南，包括创建机器人、获取 Bot ID 和 Secret、安装企微 OpenClaw 插件等步骤。
可以这么说：OpenClaw 的火爆，直接推动了企业微信在机器人 API 和长连接能力上的升级。
3. 淘宝桌面版：通过 MCP 接入 OpenClaw，实现“智能购物”
淘宝桌面客户端在 v2.5.0 版本中引入了 AI MCP 工具：
用户授权后，可以配置 OpenClaw 等 AI 智能体，自动完成商品搜索、浏览对比、加入购物车等操作，但付款仍需用户本人确认，兼顾自动化与安全。 这一功能基于 MCP 协议本地化部署，AI 与淘宝客户端在本机端口配对，通过模拟点击的方式输入关键词、筛选商品、抓取信息。
这意味着：OpenClaw 不仅能在聊天工具里“打工”，还能直接在电商客户端里帮你“比价、加购”，成为真正的“购物助理”。
三、OpenClaw 开源项目有多火？全球“龙虾”分布一览
1. GitHub 星标：短短两个月登顶开源软件榜首
OpenClaw 在 GitHub 上的增长速度极其夸张：
2025 年 11 月 24 日首次上线 GitHub，目前GitHub 星标数已突破 31 万，超越 Linux 和 React，成为 GitHub 软件项目星标榜第一。 仅用了约 66 天就登顶，是 GitHub 历史上增长最快的开源项目之一。 项目贡献者已超过 8000 人，覆盖全球 63 个国家和地区，真正是一个“全球协作”的 Agent 基座。
2. 全球部署：中国占四成以上，是“龙虾”第一大国
从多家安全监测和互联网测绘平台的数据看，OpenClaw 在全球的部署分布非常集中：
国家网络安全通报中心监测显示，全球活跃的 OpenClaw 互联网资产已超过 20 万个，其中中国境内约 2.3 万个，集中在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等互联网资源密集区域。 更全面的互联网测绘数据显示，全球暴露在公网的 OpenClaw 实例约 22.4–27.3 万个，其中中国占比约 42.6%，美国约 26.2%，两国合计接近 70%。
可以概括为：
OpenClaw 虽然起源于海外开发者，但真正“发扬光大”的是中国； 中国无论是用户热情、厂商布局，还是公网部署数量，都已经是“龙虾第一大国”。
四、腾讯与 OpenClaw 的争论：开源不是“白嫖”的遮羞布
随着 OpenClaw 在中国爆火，围绕腾讯与 OpenClaw 创始人之间的一场争论，也引发了开发者社区对“开源伦理”的讨论。
1. 争议焦点：SkillHub 是“镜像站”还是“照搬站”？
事情起因是腾讯上线的 AI 技能平台 SkillHub：
- OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 公开指责，腾讯在未事先沟通的情况下，大规模抓取其技能库 ClawHub 的数据，导致服务器成本飙升到“每月五位数美元”，并抱怨对方“抄袭却不以任何方式支持这个项目”。
- 腾讯随后回应：SkillHub 是基于 OpenClaw 生态系统构建的本地化技能平台，面向中国用户提供更好的访问速度和可用性，是 ClawHub 的“本地镜像站”，并在页面右下角明确标注“技能数据来源于 ClawHub”。
- 腾讯还给出了一组数据：首周为用户分发 180GB 资源（87 万次下载），但从官方源只拉取约 1GB，强调“反而是帮官方分担了流量”，并称团队成员本身也是 OpenClaw 项目的代码和 PR 贡献者。
- 也如预期一样，腾讯成为了赞助商。
2. 开源协议 vs 开源礼仪
从法律层面看：
OpenClaw 采用 MIT 协议，允许商业使用和二次开发，腾讯搭建镜像站在合规层面并没有明显问题。
但从开源社区的“礼仪”和共识看：
大公司在利用开源项目构建商业服务时，事先沟通、给项目留足缓冲时间、以资金或人力形式回馈社区，是被广泛期待的行为。 正如 Steinberger 所说：“合规不代表合情，礼貌的做法是先问一声。”
这场争论最终从“是否侵权”转向了“开源伦理”：大厂在享受开源红利的同时，是否应该承担更多责任？“镜像站”模式解决了中国用户访问慢的问题，却也可能让开源项目失去对流量、数据和生态的掌控。
3. 我的观点：反对“博流量式套壳”，为开源做真正贡献
站在开发者和普通用户的角度，我有几点看法：
- “套壳”赚钱没问题，但别只想着卖 tokenOpenClaw 本身是开源项目，厂商基于它做 SaaS、做镜像站、做打包产品，只要遵守协议，都是合理的商业行为。但如果只是简单“换皮 + 卖 token”，不对上游项目做实质贡献，甚至通过大规模抓取把服务器成本甩给维护者，就很难说是在“支持开源”。
- 开源项目需要的是“可持续的共建”，不是一次性“白嫖”真正对开源生态有益的做法是：
派工程师参与代码贡献； 提供资金赞助或基础设施支持； 在推出商业服务时，提前与维护者沟通，避免“突然爆量”把对方服务打挂。
- 对用户来说，也要警惕“只谈功能不谈安全”的营销
OpenClaw 虽然功能强大，但安全风险不容忽视：国家网络安全通报中心已发布风险预警，大量暴露在公网的 OpenClaw 实例存在弱口令、未授权访问等问题，可能被攻击者接管。大厂在推广“养虾”时，如果只强调“一键部署”“自动化”，却弱化安全配置，对用户其实是不负责任的。
结语：Agent 时代，谁在真正“养虾”，谁在“借虾生蛋”？
从阿里、腾讯、字节，到讯飞、华为、网易、智谱、月之暗面，各家都在推出自己的“龙虾”产品：
有的把重点放在企业安全与管控（WorkBuddy、AstronClaw）； 有的强调本地隐私与开源透明（LobsterAI、AutoClaw）； 有的主打云端 SaaS 与模型订阅（ArkClaw、Kimi Claw）； 有的则把 Agent 深度嵌入操作系统和电商场景（小艺 Claw、淘宝 MCP）。
对开发者与普通用户来说，最重要的不是哪家 PPT 更好看，而是：
哪个产品真正尊重开源、愿意为社区做贡献； 哪个产品在安全、隐私和成本上对用户足够坦诚； 哪个产品能让你真正“掌控”自己的 AI 助手，而不是被“包月套餐”和 token 账单绑架。
如果你准备“养虾”，不妨多问一句：这只龙虾，到底是谁在帮你养？它是在为你打工，还是在帮厂商“卖 token”？
答案，往往藏在细节里。
