一周AI丨“养虾”热初现卸载潮;全球首个“赛博果蝇”诞生;杨立昆世界模型公司融资10亿美元创记录;英伟达投260亿美元开发开源模型……

最近AI模型OpenClaw全网爆火，“上门安装”成为了热门话题。只不过，热潮的另一面OpenClaw的隐患与问题也逐渐暴露。最直观的隐患来自花费。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与OpenAI、DeepSeek全面抗衡的顶尖AI前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在AI芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

这一策略既不同于OpenAI的封闭模式，也有别于Meta旗下Llama系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔260亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI训练GPT-4的耗资仅约30亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来18至24个月内逐步落实，预计首批模型将于2026年底或2027年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场10%的份额，三年内有望每年增收500亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而Meta也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

Meta此次发布的四款芯片分别为MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500，针对公司AI业务的不同环节进行专门设计。

其中，MTIA 300已进入量产阶段，主要用于内容排序与推荐系统的训练任务；MTIA 400（代号Iris）完成实验室测试，即将进入部署流程。后续两款芯片定于2027年大规模部署：代号Arke的MTIA 450预计年初上线，代号Astrid的MTIA 500则推迟约六个月推出。

推动Meta芯片路线图落地的关键，在于其近期大幅扩充的自研芯片团队。据彭博报道，去年Meta首席执行官马克·扎克伯格对公司内部进展不满，曾试图以8亿美元收购韩国芯片初创公司FuriosaAI，但遭到对方拒绝。

此后，Meta转而收购总部位于加州圣克拉拉的初创公司Rivos Inc.，并一举引进逾400名员工，大幅充实了MTIA团队的研发力量，使其得以同时推进多个芯片项目并行开发。

尽管自研芯片步伐加快，Meta在外部采购上的投入力度并未削减。该公司近期与英伟达和AMD分别签署的采购协议，总价值均达数百亿美元量级，已为Meta锁定未来数年的大规模GPU算力供应。

这一定位折射出Meta的芯片战略逻辑：并非以自研替代外采，而是以自研补位外采无法高效覆盖的专项场景。在AI基础设施投入持续加码的背景下，Meta试图在控制长期成本与保持算力灵活性之间寻求平衡，以应对快速演进的AI工作负载需求。

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微信独立自有AI模型曝光：可接入小程序生态，年内落地

大平台动作

3月12日，据36氪报道，腾讯旗下微信正在尝试研发一套独立的自有AI模型。目前，该AI模型已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于2026年对外落地。

报道称，这套模型将被用于接入微信的小程序生态，支持开发各类AI智能体。此外，微信内部也希望基于自有模型的能力，在未来探索深度嵌入社交生态的应用场景。

报道还提到，微信内部曾在2025年12月的一场内部高管会议上总结了微信入局AI的几个趋势：

第一，微信必须拥有不依赖于第三方系统的内置AI工具。

第二，微信本质由三部分构成：人与人的社交、信息获取，以及效率工具。其中，社交关系本身无法被AI替代，AI的作用只可能发生在信息与效率层面。

另据《The Information》3月10日报道，腾讯正在为微信秘密开发一款“绝密级”AI智能体项目。

据报道，四位知情人士透露，腾讯正在秘密为其微信应用开发AI助手。该项目在公司内部被列为高度机密计划，其启动时间至少可以追溯到去年上半年。

根据计划，腾讯打算在年中启动灰盒测试，并在第三季度向所有用户推出该功能。但内部人士表示，如果该功能尚未成熟，上线时间仍有可能调整。

一旦上线，该智能体将连接微信平台内数百万个小程序，涵盖网约车、外卖等多种服务，从而取代14亿月活跃用户手动完成这些任务的需求。

腾讯已宣布QClaw正处于内测中，可通过微信对话远程操控电脑。腾讯方面介绍，QClaw是基于OpenClaw推出的本地AI助手，支持Windows/Mac一键安装，覆盖5000+skills。可通过微信对话，远程操控。用户只需在手机微信上发句指令（如：“帮我把桌面报表求和并传给我”），助理即可自动操作电脑执行并回传。

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创纪录！杨立昆“世界模型”公司AMI获超10亿美元种子融资

投融资风向

3月10日，由“深度学习三巨头”之一、著名科学家杨立昆（Yann LeCun）联合创立的人工智能初创公司AMI正式宣布，已完成种子轮融资，融资额高达10.3亿美元。此举创下了欧洲历史上规模最大的人工智能领域种子轮融资纪录，公司投前估值已达到35亿美元。

AMI全称Advanced Machine Intelligence“先进机器智能”，致力于开发区别于当前主流大语言模型的“世界模型”。该模型旨在通过视频和空间数据进行训练，使AI系统能够理解物理世界，具备记忆、推理和规划能力，目标应用于机器人、自动驾驶、工业及医疗等关键领域。

公司管理团队星光熠熠。杨立昆亲自担任董事长，前医疗AI企业联合创始人亚历山大·勒布伦（Alexandre LeBrun）出任首席执行官。科研核心包括知名学者谢赛宁与香港科技大学教授冯雁（Pascale Fung）。

公司首席执行官勒布伦表示，团队将不急于商业化，计划投入至少一年时间进行深入的基础理论研究，之后再部署实际应用。同时，AMI承诺将大量研究成果开源。

本轮融资由凯辉基金、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital及贝索斯家族基金（Bezos Expeditions）共同领投，软银亚洲、英伟达、丰田创投、淡马锡、三星、神州数码等全球数十家知名投资机构与企业跟投，显示出全球资本对AI前沿基础研究的强烈信心与长远布局。公司总部位于巴黎，并在纽约、蒙特利尔和新加坡设点。

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英伟达等巨头加持，AI算力新锐Nscale完成20亿美元融资

投融资风向

3月9日，英国AI基础设施企业Nscale正式宣布完成20亿美元C轮融资，投后估值攀升至146亿美元，此次融资也成为欧洲历史上规模最大的AI基建领域融资事件之一。参与本次融资的包括多家知名投资机构和产业资本。公司也成为欧洲估值最高的人工智能初创企业之一。

Nscale是注册于英国的人工智能基础设施企业，为比特币矿企Arkon Energy旗下子公司，由约什·佩恩（Josh Payne）于2023年1月创立并担任首席执行官，公司总部位于英国伦敦，核心团队汇聚了超算基础设施、能源、硬件供应链、数据中心运营等领域的人才。

Nscale聚焦于先进AI基础设施、系统及解决方案的研发与构建，致力于为全球企业、从业者及政府机构打造可支撑变革性人工智能系统的全栈式基建平台，提供从GPU计算、高速网络架构，到数据服务、智能编排软件的垂直整合式AI基础设施服务，同时覆盖推理端点、模型微调、提示工程等AI全流程服务，以及高吞吐量、低延迟的超算算力、存储、集群运维等基础设施服务。

区别于传统仅提供算力租赁的供应商，Nscale实现了软硬件多层级打通，能优化多租户负载、调度复杂AI任务，提升算力运维与弹性保障能力，为AI大模型训练、推理等工作负载提供高效的GPU加速计算支持。

成立3年来，Nscale发展势头迅猛，融资节奏持续提速：2023年12月完成3000万美元种子轮融资，2024年12月获得1.55亿美元A轮投资，2025年9月完成11亿美元欧洲史上最大规模AI基建B轮融资，同年还完成4.33亿美元Pre-Series C轮融资，累计获得超17亿美元资金支持。

在业务布局上，公司已与微软、OpenAI、英伟达等全球科技巨头达成深度战略合作，2025年9月与微软、Aker签署62亿美元5年期协议，在挪威北部纳尔维克建设下一代AI基础设施；公司还与微软达成140亿美元合作协议，将为欧美多地数据中心部署超20万个英伟达GB300 GPU，目前已在英国、美国、挪威、葡萄牙、冰岛等国家完成数据中心布局，服务覆盖欧洲、北美核心市场。

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