OpenClaw 入门:从核心特性、运行机制到 Skills 体系

OpenClaw 入门:从核心特性、运行机制到 Skills 体系 | 直播预约

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OpenClaw 入门：从核心特性、运行机制到 Skills 体系

时间

北京时间：2026.03.20 (周五) 10:00-11:00美东时间：2026.03.19 (周四) 22:00-23:00美西时间：2026.03.19 (周四) 19:00-20:00

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博客信息

CSDN

一文讲清 Skills 概念与 OpenClaw 运作机制

链接（点击文末「阅读原文」即可跳转）

https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/158510164

内容介绍

本次分享将基于博客内容并进一步扩展，系统讲解 OpenClaw 的核心特性、运行机制，以及它与传统 Prompt、Tool Calling、Agent、MCP 等技术路线的差异。

分享将重点回答几个问题：

OpenClaw到底是什么？
它为什么值得关注？
它是如何组织能力、调度技能、连接工具并完成复杂任务的？

其中，Skills 将作为理解 OpenClaw 的重要切入点，同时也将关注 OpenClaw 作为一种新型 Agent 运行体系的整体价值，帮助大家建立对其技术路线、使用方式与扩展逻辑的系统认识，并为后续实际使用和能力扩展打下基础。

嘉宾

蒋峰，深圳理工大学人工智能研究院大模型研究中心副研究员，主要研究方向为以人为中心的对话智能，重点关注大规模语言模型、对话系统与用户建模。在大模型相关的理论研究、系统开发与工程落地方面均有持续积累，主持或参与多项科研项目，总额超过500万元。近年来，在 ACL、AAAI、EMNLP、NAACL、COLING、IEEE/ACM TASLP 等国际顶级会议与期刊发表论文二十余篇，并在多项国内外竞赛中获得佳绩。现担任 ACL Rolling Review （高级）领域主席、IJCNLP-AACL 2025 高级领域主席，同时担任 NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI 等会议审稿人。

个人主页：https://fjiangai.github.io/

主持人

潘骁，目前是 Amazon Rufus 组 Applied Scientist，参与数据流程搭建，模型后训练，Agent 框架设计，主导搜索界面智能商品总结项目，目前关注方向为 Agentic RL。她拥有法国巴黎高科高等电信学院和巴黎萨克雷大学双硕士学位，在 ASR，多语言机器翻译方向做过研究工作，有多篇学术论文发表在 EMNLP 和 ACL。

个人主页：https://panxiao1994.github.io/

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编辑 | 宁钰成中国科学院大学