夜雨聆风Nishant Soni
我们制作了一个 YouTube 视频，展示了 NonBioS 如何在全新的 Linux 虚拟机上自动部署 OpenClaw——全程无需人工干预，大约 7 分钟即可完成。该视频旨在演示 NonBioS 如何处理任何开源软件。
事情的发展比我们预想的要远一些。
自那时起，我们已经通过我们的基础设施部署了大约一千次 OpenClaw。用户们启动虚拟机，运行 OpenClaw，将其连接到 WhatsApp 或 Discord，然后开始尝试这款被黄仁勋称为“个人人工智能操作系统”的产品。
我还和自己人脉圈里的很多人聊过——工程师、创始人、技术运维人员——他们都独立部署了 OpenClaw，并且投入了大量时间让它发挥作用。不是周末随便捣鼓一下，而是好几周。他们中有些人真心想让它成功运行，为此付出了很多努力。
我发现：没有任何合理的用例。
我不想说得不公平——OpenClaw 不是假的。它是一款真正的软件。它可以安装，可以运行，可以连接到你的即时通讯应用，可以与 Claude 和 GPT 通信，可以执行 shell 命令。这项技术是存在的。
但当我查看人们实际使用它的情况时——在我们上千次的部署中，在我与人脉的对话中，在LinkedIn和Twitter上铺天盖地的帖子中——我找不到一个经得起推敲的用例。
核心问题是：记忆，其他一切都由此而来。
OpenClaw 作为持久代理运行，本应是你的全天候助手。但它的内存不稳定，最糟糕的是——你不知道它什么时候会崩溃。
想想这在实践中意味着什么。你让 OpenClaw 代表你发送一封邮件。它一直在跟踪一个关于你计划举办的生日派对的讨论串。三个人确认参加，一个人拒绝了。OpenClaw 发送了更新邮件——但它丢失了关于谁拒绝参加的上下文信息。现在，你向列表上的所有人发送了一封包含错误信息的邮件，而你却没有发现，因为自主代理的意义就在于你不需要检查每一个输出。
每次都需要验证的自主代理，只不过是一个多了几个步骤的聊天机器人。
这并非下一个版本就能修复的漏洞，而是 OpenClaw 管理上下文方式的一个根本性限制。代理运行，上下文逐渐被填充，一些信息会被遗忘，有时甚至是重要的信息。而你只有在造成损失之后才会知道究竟遗忘了哪些信息。
过去一年，我一直在NonBioS研究这个问题。我们称我们的方法为“策略性遗忘”，我可以根据我丰富的经验告诉你：让AI智能体在长期任务周期内保持记忆连贯性，是整个领域最难的工程难题。这并非通过构建一个将每天、每月、每年映射到独立文件的记忆架构就能解决的。大脑并非一个可以索引的文件列表。你不可能记住上个月发生的所有事情，也不可能“提取”出某一天的具体细节。你会同时记住所有重要的事情，而忘记那些无关紧要的细节。这就是“策略性遗忘”的核心。
在查阅了所有能找到的资料——包括部署数据、用户对话和网络帖子——之后，我发现唯一真正有效的用例是每日新闻摘要。OpenClaw 会在网络上搜索你关心的话题，进行总结，并在每天早上通过 WhatsApp 发送给你。
就是这样。这就是杀手级应用。
个性化的每日简报固然不错，但你完全可以用 Zapier 工作流和任何 LLM API 实现，或者使用 ChatGPT 的定时任务，或者使用其他十几种已经存在多年的工具。你不需要一个拥有 25 万星标、运行在专用服务器上并拥有 root 权限的 GitHub 项目才能获取晨间新闻摘要。
但我认为，OpenClaw 事件的某些部分需要坦诚地说明。
你看到的绝大多数关于 OpenClaw 的帖子，比如“我用 OpenClaw 实现了整个团队的自动化”、“OpenClaw 取代了我的三名员工”、“我的 OpenClaw 代理在我睡觉时也能管理我的业务”，都是为了制造营销噱头。人们知道 OpenClaw 的内容现在很受欢迎，所以他们就制作 OpenClaw 的内容。他们的动机是受众，而不是准确性。
我跟其中一些帖子的作者聊过。深入了解之后，你会发现事情不外乎两种情况：要么他们开发的东西其实用标准的AI工具（比如ChatGPT、Claude，或者任何一款不错的 LLM，只要能简单集成）就能实现；要么这只是个美好的愿景——一个周末开发的样机，演示中技术上可行，但没人会放心把它交给真正的任务。
我并不是说谁在撒谎。我认为他们中的大多数人真心相信自己正在做的事情。但是，“我曾经让 OpenClaw 做了一件很酷的事情”和“我每天都依靠 OpenClaw 来完成一些重要的事情”之间存在着巨大的差距。我还没有遇到过属于后者的人。
OpenClaw 的安全问题已有大量记录，我不再赘述。目前的情况是，用户将 OpenClaw 连接到他们的电子邮件、日历和即时通讯应用。而 OpenClaw 的代理程序内存不稳定，并且运行在他们的个人电脑上。
我们制作 NonBioS 部署视频就是因为我们看到了这个问题——至少，如果你要尝试使用 OpenClaw，请务必在隔离的虚拟机中进行，以免系统遭到入侵导致个人数据泄露。这是最基本的安全措施，但大多数人甚至连这一点都没做到。
所以你该费这个劲吗？
我的真实想法是这样的：如果你周末有空，又喜欢摆弄新技术，那么 OpenClaw 绝对是一个引人入胜的实验。你会了解到人工智能代理的工作原理、演示和生产环境之间的差距，以及上下文管理的重要性。这是一次绝佳的学习体验。
但如果你正在评估是否要投入时间使用现有的 OpenClaw，那么你可以选择放弃，而不会感到被冷落。你错过的并非一场生产力革命，而是一份晨间新闻摘要和大量配置 YAML 文件的时间。
OpenClaw背后的理念是正确的。人工智能代理能够在真实计算机上执行实际任务的时代已经到来。我对此深信不疑——这也是我们在NonBioS每天努力的方向。
但实际执行还不成熟。在记忆问题解决之前——在真正能够信任一个自主代理，使其在数小时甚至数天的工作中始终如一地记住重要信息并忘记不重要信息之前——其余的都只是走过场。
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