前几天刷到一个新闻:全国人大代表、中建西南院总工程师冯远在2025年全国两会上,提交了一份关于加快推动人工智能助力建筑设计行业高质量发展的建议。一位行业权威把这个问题带到了国家层面,说明AI对建筑设计的影响,已经不是什么“未来可能发生”的事,而是正在发生的事。
那么问题来了:AI到底能不能取代建筑设计师?
一、先看事实:AI已经做到什么程度了?
先上几组数据。
2025年,英国皇家建筑师学会(RIBA)发布报告显示,使用AI的建筑事务所比例从2024年的41%跃升至59%,超过一半的建筑师已经开始使用AI工具辅助工作。同年,一项覆盖十个国家的全球调研显示,约36%的工程师、建筑师和城市规划师每天使用AI辅助工作,而中国在AI工具的应用深度上处于全球领先水平。
再看具体能力。
在方案创作阶段,“信筑AI”平台已累计生成超10万张方案作品,方案设计效率提升约40%,相关技术已在重大项目竞标中创造了数千万的经济效益。一些AI工具已经实现10秒输出微气候评估、秒级预测全年能耗与碳排。
AI还可以在几分钟内将简单的体块模型,转化为具有艺术感的效果图和动画,秒级精准回答建筑规范与政策条文。它能做的工作,远比很多人想象的要多得多。
二、但问题在于:AI目前做不到什么?
效率再高,AI也有它跨不过去的坎。
第一,AI缺乏空间逻辑和系统性思维。
维也纳技术大学的研究者做过一个实验:让AI设计一座房子,AI给出的方案里,竟把一个房间直接建在了开放式平面图的顶上。研究人员直言:“AI缺乏对空间的理解,比如如何最优地连接房间,把卫生间放在厨房或卧室旁边是否合理,它基本没有空间逻辑和系统性思维。”
第二,AI没有对“美”的判断力。
AI可以生成无数张效果图,但它分不清哪一张是“好的设计”。建筑的美学判断涉及文化、情感、地域、时代等多重维度,这是目前任何算法都无法真正理解的。
第三,法律和责任是更大的问题。
全国人大代表冯远指出,目前AI生成设计的安全责任认定划分缺乏法律依据,算法的安全性审查和监管也面临挑战。建筑设计直接关系人民生命财产安全——如果AI出了一份错误的方案,谁来负责?算法开发者、设计单位,还是执业工程师?这个问题,目前没有任何一个国家的法律能清晰回答。
第四,AI高度依赖高质量数据,而建筑行业的数据恰恰是“孤岛”。
设计院、施工单位、材料供应商之间的数据标准不统一,存档格式涵盖文本、图纸、模型等多种格式,导致严重的“数据孤岛”现象。没有高质量的数据,AI再聪明也无米下锅。
三、那么,建筑设计师会被取代吗?
数据给出了一个让人安心的答案。
在RIBA的调研中,只有18%的建筑师认为AI会导致失业,仅4%的人认为AI会让人类创意不再被需要。84%的美国建筑师对AI解决复杂问题的潜力持乐观态度,但只有6%在常规工作中使用AI工具——这说明AI的潜力被广泛认可,但真正大规模落地还需要时间。
更关键的趋势是:AI正在重塑建筑师的角色,而不是消灭它。
2026年,建筑师的角色正在发生明显分化:
纯执行型设计师(只负责画图、建模、渲染)——风险最高,这些工作AI已经能做得又快又好
个人风格型设计师(有独特审美和辨识度的设计语言)——AI只能放大他的风格,无法复制
设计判断型设计师(能判断什么是对的、什么该删、什么值得做)——这是最稀缺、最值钱的类型
四、一个建筑师该怎么做?
说一千道一万,核心建议就三条:
第一,把AI当作“数字助理”来用,不要怕。
让它做效果图、查规范、算能耗,把时间省出来做更有价值的事。现在已经有工具支持设计师根据个人风格训练专属模型,AI只会让你的能力放大,而不是取代你。
第二,从“会做”转向“会判断”。
会画图不再等于有价值,判断力才是护城河。能判断什么方案是对的、什么风格适合这个项目、什么细节需要推敲——这些能力,AI学不会。
第三,终身学习,拥抱变化。
全国人大代表冯远在提案中特别指出,目前兼具土木专业素养和人工智能技术的复合型人才缺口极为突出。这意味着,懂专业又懂AI的人,才是未来最有竞争力的人。
写在最后
AI不会取代建筑设计师,但会取代那些只做“重复性执行”的设计师。
建筑设计的本质,从来不是画图。它是空间、是体验、是文化、是对人的理解。这些东西,AI永远学不会。
就像维也纳技术大学的研究者说的:AI会成为设计团队中的另一个成员,但它不会取代任何一个玩家。
它会成为工具,成为助理,成为伙伴。但最终做决定的,永远是人。
与其焦虑AI会不会取代你,不如问问自己:你的核心竞争力,是AI学不走的那些东西吗?
如果你也是建筑行业的从业者,欢迎在评论区聊聊你对AI的看法。
夜雨聆风