夜雨聆风
作者｜木子
俗话说，天上不会掉馅饼；但在 Agent 时代，“馅饼”大概可以半自动地掉下来了——而你可能只需要雇一个 AI。
这是一个 TikTok 上的真实带货视频，产品细节、佩戴效果、购物车链接，全都有。
而这些东西，其实基本全是 AI 做的。原本要商家、运营、内容团队一起配合的活，现在被一个 AI 包揽了：从选品、写脚本、做视频，到发布、运营，甚至后台数据分析，一条链路基本全让 AI 干。
对用户而言，你哪怕从 0 开始、没有任何带货经验，也能把卖货这件事跑起来，甚至能比较轻松地实现月入 1 万美金（约合人民币 6.8 万元）。
这个实用且讨喜的 AI 名为 Moras，它来自攀峰智能（K2 Lab）。
K2 Lab，是原阿里钉钉最年轻副总裁、开放平台负责人王铭，在 2025 年 10 月出来创业的公司。Moras 是 K2 Lab 的第一款应用，也是全球首款全自动商业 Agentic AI。
图：王铭
今年 3 月，他们找来 30 多位中腰部达人（粉丝大多在 5000 到 2 万之间），做了一轮共创测试。
结果好得出奇——第一周，就有超过 70% 的人跑出了第一单。有人刚上手一周，GMV（商品销售总额）就做到 1 万美元；最猛的一位，在三月份这一个月内就跑到了 10 万美元。综合来看，这批达人用 Moras 做下来，人均月 GMV 都有约 1 万美元。
好消息：Moras 测试版已经在模力工场上线了，我们也找到了它的创始人团队聊了聊。
把带货交给 12 个专业 Agent，普通人也能“躺赚”
先来具体看看怎么使用 Moras，大致可分为“三步走”：
选品：Moras 会分析用户账号和粉丝画像，推荐出最合适的商品，用户只需在 AI 推荐的选品池中勾选即可。 视频生成：用户只需 Moras 中点击按钮，AI 就能自动完成商品信息建模、创意脚本撰写、合规检测等多环节，直接产出完整带货视频内容，生成后，用户可 review 视频内容。调整标题标签，通过剪辑微调视频结构。 发布：确认没问题，一键发到社交媒体账号中（如 TikTok）并自动挂车。而且发完后，Moras 还会看销售和数据反馈，帮用户及时调整带货策略，获得更好的经营效果。
用户一开始可以免费使用 Moras 在自己的账号上卖货（相当于主播的作用），但门槛是需要在社交媒体（如 TikTok）上粉丝数量超过 1000 人；等买出东西后，获取的利润再和 Moras 分成。
每一次完整跑下来，Moras 会用到 12 个专业 Agent（协作节点）：
首先是一个总控 Agent 负责调度；
然后在选品洞察阶段有 4 个 Agent，分别负责：洞察、选品、素材、编导；
内容生产有 5 个 Agent，负责：脚本、创作、配音、剪辑、质控；
最后的发布复盘阶段有 3 个 Agent，负责：预检、发布、数据分析。
更关键的是，这套“12Agent 团队”并不是共用的，而是 每个达人都会单独拥有一套专属 Agent 班子——也就是说，如果有 1 万个达人同时在用 Moras，背后就大约有 12 万个专业 Agent 在同时运转，而且每一套都在做个性化优化。
而在每一套完整的流程里，非常核心的是 “选品” 环节。前面提到，Moras 测试第一周就有 70% 的人出单，人均很快跑到 1 万美元 GMV，很大一部分得益于选品质量。
Moras 不是凭感觉推商品，而是先在后台把 TikTok Shop 里几百万个商品过一遍——结合销量、转化率、投流、季节和热点等信号，先筛掉大多数“卖不动”的，只留下约 1000 个候选爆品。
而且这个池子每天都会刷新，像一个实时更新的带货榜单。
所以，到用户这里，决策已经被大幅简化：系统会根据用户的账号风格和粉丝画像再做一轮排序，把更“适合你卖”的商品放到前面。
你不需要再做复杂判断，只要在选品池子里挑一个顺手的就行。因为选错的成本已经被提前大幅压低了。
为什么要做Moras?
Moras 背后的公司 K2 Lab，成立于 2025 年 10 月，截至目前，这家刚满半岁的公司已完成了 3 个月内的第二轮数千万融资。
有意思的是，K2 Lab 的三位联合创始人都是出自于钉钉，他们在钉钉一起打过硬仗，现在出来重新组局。
CEO 王铭（Winter），此前是钉钉最年轻的副总裁之一，也是一位连续创业者。他早年参与过天鹅到家、58 企服这些从 0 到 1 的项目，本身就是连续创业者，对“怎么把一个东西做成生意”这件事有很强的直觉。
CTO 赵先烈（花名：烈神），曾任钉钉技术生态负责人 &AI 运营负责人，他长期做技术生态和 AI 相关业务，底层和系统搭建能力过硬。烈神本人在 GitHub 还有个账号，目前已经共获得了 8K+ Stars，他主要分享的是一些前端开发和提效小工具。
CSO 汤明磊则是另一种风格，他曾任钉钉投资负责人 & 战略生态负责人，做过创业孵化器，也担任过创投机构合伙人，擅长看方向、看机会，也负责把产品推向市场。
三人的组合其实很典型：一个懂产品和商业，一个懂技术，一个懂增长和资本。
往下看，团队目前三十多人，不少来自钉钉、字节这些大厂，既有工程背景，也有电商和内容的实战经验。整体像一支“会做产品、也会做生意”的混合型精锐小队。
而 Moras 的诞生，主要是从三层判断收敛出来的：
其一，是团队长期 All in AI，对大模型带来的“人机交互范式迁移”有强预期——未来用户不再用 App，而是通过 Agent 完成信息获取甚至购物。
其二，是他们在看过数百个 AI 项目后，明确了“海外、ToC、非工具、刚需、可积累双边网络”的创业约束，最终锁定“内容电商 + 达人”这个最直接能变现的群体；
其三，是看到了一个明显错位——TikTok 等平台拥有十亿级流量，但商业化效率远低于中国，叠加海外用户不愿投入大量时间做内容，创作门槛反而成了最大痛点。
更关键的是，他们判断 AI 会让内容供给爆炸，但“信任”会变稀缺——当商品图、视频都被 AIGC 充斥，真正决定转化的将重新回到“人”的判断与背书，这会把“内容电商”从可选项推向刚需。
在 Agent 时代与 AIGC 泛滥的双重背景下，Moras 通过帮助普通人低成本成为“带货达人”。本质上，它其实抓住的是一个变化趋势：当工具把效率门槛大幅拉低之后，将演化出一批新的职业机会，可能会从几十万规模，扩展到百万甚至千万级人群。
但想法虽好，也需要直面一个更现实的问题：这套逻辑，能否在真实用户身上跑通。
第一批用户，其实就是靠一封封邮件“敲”出来的——团队直接去找海外的中小达人（KOC），邀请他们来做早期共创测试。
卖点也很简单：不用再自己选品、拍视频、剪内容，AI 可以把整套带货流程接过去，帮你更轻松赚到钱。结果还真有不少人愿意试。他们的第一个用户是位训狗师，平时空闲时间多，就拿来当副业玩。用下来之后发现确实能出单，还反过来给团队提了不少产品改进建议。
Moras 之所以选择先做出海，一个重要的考量是，哪里更容易把“AI 帮你赚钱”这件事跑通。
一方面，内容电商在海外还处在比较早期阶段，没有国内那么成熟和拥挤，反而给了新产品更多试错空间。另一方面，海外用户对新工具的接受度更高，也更习惯为效率和结果付费，只要能带来收入，就更愿意尝试。
不过，这并不意味着国内没有机会。王铭表示，一旦 AI 能力继续往前走，真正做到更接近“自动交付结果”，同时使用门槛和成本再降一轮，国内用户的接受度也会迅速提升。到那个阶段，Moras 这类产品也很可能回到国内。
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