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写论文、申报课题,最怕卡在文献综述上:读不完、理不清、写不透。问题不在努力不够,而在缺少清晰的方法和高效的工具。
本次课程不讲空泛的AI概念,而是聚焦社科研究与国家社科基金申报场景,带你掌握一套“AI+人工”的文献分析工作流。
从搭建综述框架,到高质量标准,再到学术史规范梳理,每一步都可落地、可复制。

本次讲座聚焦AI赋能文献分析,面向社科研究与国家社科基金申报需求,系统讲解文献综述的核心知识与AI应用方法。
内容分四个模块:
第一,文献综述的构成要素与分类标准;
第二,高质量综述的核心标准与常见误区;
第三,主流AI工具在检索、聚类、观点提取等环节的实操应用及“AI+人工”流程;
第四,国家社科基金学术史梳理的方法与注意事项,旨在帮助学习者提升文献分析效率与规范水平。

对文献综述的构成要素、种类认知模糊,无法搭建清晰的文献分析框架;
不清楚高质量文献综述的判定标准,撰写时易出现重点模糊、缺乏逻辑等误区;
传统文献分析效率低下,不会运用 AI 工具提升梳理效率,且不了解国家社科基金学术史梳理的规范与要点,难以适配学术研究及项目申报需求。

聚焦痛点:精准解决学员文献分析效率低、重点模糊、规范不足等核心难题,贴合实际学习需求。
AI赋能:以AI工具为核心支撑,讲解实操应用方法,帮助学员解放双手、提升文献分析效率。
实操性强:兼顾理论与实操,不讲空泛内容,聚焦可落地的文献分析技巧与方法。
适配性高:精准对接学术研究、国家社科基金申报等场景,助力学员提升核心竞争力。

第一部分 | 文献综述的构成要素及种类是什么
第二部分 | 什么是好的文献综述
第三部分 | 如何结合要素与AI工具进行文献分析
第四部分 | 国家社科基金学术史梳理的注意事项

田老师,重点211大学教授,博士生导师。
主持国家社科基金项目1项、国家社科基金重大项目子课题2项、教育部课题、民政部课题、农业部课题、工信部课题、省社科基金等省部级项目各1项、市社科基金重点项目2项、省残疾人事业发展研究会专项课题5项、省退役军人事务厅项目1项,其他市厅级项目20余项。
同时作为重要参与人(第1或第2)参与国家社科基金项目3项、省社科基金重点项目2项、教育部重大课题项目1项。
在《Journal of Happiness Studies》(JCR一区,中科院Top)、《江苏社会科学》(CSSCI)、《南京社会科学》(CSSCI)、《社会科学战线》(CSSCI)、《学习与实践》(CSSCI)等期刊发表论文60余篇,其中CSSCI论文共计29篇,人大复印资料转载5篇,出版专著2部,撰写政策报告、咨文15篇,累计60万字以上。
熟练运用AI工具,能引导学院运用AI工具撰写学术论文以及申报课题。
在近两年的实践中逐渐掌握了该方法,并引导部分学员成功发表论文以及申报成功相关课题。

本科生/研究生(毕业论文、课程论文)
科研人员、课题(国家、省部级)申报人
科研项目策划人
需要快速确定研究或创作方向的学习者

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