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AI短剧场景一致性问题难以解决?实测告诉你为什么通过VR 360° 全景图功能可以有效提升场景一致性?

AI短剧场景一致性问题难以解决?实测告诉你为什么通过VR 360° 全景图功能可以有效提升场景一致性?

hello,大家好,我是老徐,热爱AI,一路同行,与你相伴~喜欢的可以关注老徐,也可在文章底部添加老徐微信交流。

大家经常玩AI漫剧或AI真人短剧的时候不知道有没有遇到过老徐最近的问题,连续镜头,多角度情况下同一场内前一镜头场景是这样的后面镜头一转场景就变样了,场景变形,空间逻辑错乱,很难做到场景得真正统一。

这是因为大部分情况下我们都是为每个镜头单独生成场景分镜,但这种方式在制作连续剧情时极易导致空间结构不连续、多视角不统一等。经常会出现前后场景不一致的情况。

直到最近老徐在AIX的交流群中看到,AIX上线了VR 360°全景图功能,并且支持AI一键生成多宫格参考图,这给了老徐一个可以尝试的方法。

看到这个功能之后,结合自己的想法老徐急忙实操测试了一番。

为什么老徐认为VR 360°全景图功能能够有效提高场景一致性?这个老徐稍后会进行说明。

先测试了一下AIX新上线的VR 360°全景图效果

通过文生图,生成了一张书房的图片

接着使用扩图功能将场景进行了下扩充(防止小图转360°全景变形),之后添加VR 360°全景节点,来生成书房的VR 360°全景场景图

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你别说,整体场景得风格,个角度的空间衔接都很自然,任意旋转视角里面的场景一致性保持的很完美,并且4K高清直出。

AIX在全景图中提供了多种画面图片的导出方式支持自定义框选范围、当前视角、四宫格参考、12宫格宫格参考。

4宫格参考图

12宫格参考图

多种画面图片导出方式,满足了多种个性化的导出场景,里面的4宫格参考每张图片之间衔接的都很不错,四个方向的镜头画面都包含了,12宫格参考图每个角度的镜头画面更丰富些

接下来我利用这张书房的VR 360°全景图导出的4宫格参考图来验证下场景一致性的效果。

简单构思了个片段故事,将场景围绕在书房内展开,结合4宫格参考图通过提示词控制了下在书房内的环绕运镜来看看整个书房画面空间一致性效果。

通过AIX平台上的Seedance 2.0 (真人)模型结合写实人物角色和前面的书房场景参考图生成了一段的视频。
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里面的镜头环绕运镜中展示出来的场景和4宫格参考图中的书房内场景保持的一致性很高,整体场景并且没有出现明显的场景崩坏错位情况
接着又在VR 360°全景图中截取了几张视角参考图,继续创作了另一段剧情。
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通过VR 360°全景图提取不同视角下的场景参考图,在不同分镜不同角度的镜头中场景空间一致性得到有效的控制这功能真的是有点爆的感觉。
到这,全景图的价值真正的释放出来了——它不是简单的一张全景图,而是我们整个剧情中场景资源库的稳定起点。
最后我们在来说说为什么我一开始觉得可以尝试?
前面也提到了,通常我们都是采用每个镜头单独生成场景分镜图的方法,这种方法从本质上就会导致连续剧情时极易导致空间结构不连续、多视角不统一等问题。
而我们转变一个思路后,先通过AI制作一张场景图,然后利用这张图生成一张VR 360°全景图,构建一个完整、统一连贯的空间逻辑场景,然后再从这个全景空间中截取不同角度的场景参考图
这种方法从“为每个镜头重新生成场景”变为“从一个完整空间中提取所需视角”,这样我们就在根源上提升了场景的稳定性和一致性。
当然没有什么是万能的,绝对完美的。VR 360°全景图在某些空间场景中也会存在一些扭曲等瑕疵。不过这些我们其实可以通过手动优化或者后期修复方式来降低瑕疵。但是这并不影响VR 360°全景图发挥它的价值。

好了今天的分享就到这了,如果你觉得老徐实测分享的内容对你很有用,也想体验试试的,那不妨现在登录 AIX 创作平台(https://aix.studio?code=26807)实操体验。

致谢

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