当前时间: 1970-01-01 08:00:00
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三个让我"破防"的AI翻车现场:真实踩坑记录从旅行规划到求职助手,再到医疗问诊——每一个都让我深刻意识到:AI离真正的"懂你",还有距离。
01|旅行规划:AI的"幻觉"让我差点误了行程
我对豆包的期待很简单:帮我规划一条从家到香港某地的最优路线。它调用了所谓的搜索引擎,给出的路线时间全是错的。有些票价信息还停留在几个月前。我半信半疑地打开12306核实,差点没被气笑——这哪是AI助手,简直是"信息考古学家"。后来我换了同程旅行的"程心"大模型,情况好点,但有限。它能直接调用垂直领域的API,景点信息、12306的实时数据都能拉取。至少时间和价格是准的。我说"深圳一日游",它给我推的永远是那些热门景点——华侨城、世界之窗、大小梅沙。问题是,这些地方我去过八百遍了啊。我想去的是那种小众的、有本地气息的city walk风景。但AI背后的数据库只有"热门景点"这一个维度。更离谱的是旅行社式规划逻辑——一天给你排四五个景点,好像我是机器人不需要休息似的。说到底,旅行社这么搞是为了让你觉得"值回票价",人家还有大巴接送。AI跟着学这套,完全没考虑你要自己转车、自己扛行李、自己找路。
02|JD洞察助手:被反爬机制"物理劝退"
这个场景听起来很完美——让AI帮我在招聘网站上筛选合适的工作机会。1.AI自动登录Boss直聘、猎聘、前程无忧、智联等平台,筛选出"最近3天活跃"的AI产品经理JD3.再提取市场需要的技能,帮我规划AI技能学习优先级招聘平台不是吃素的,反爬机制层层加码。在Boss直聘上,你想复制个JD描述都不行,只能通过OCR硬提取。薪资范围更是做了特殊的反爬设计。后来,我试了Trae Solo,有人机协作机制——AI先打开网页,然后提示我接管登录、过验证码,交还给AI继续操作。结果呢?我登录完,AI刚接手,网页就被强制关闭了。账号直接登出。如果你不给AI登录权限,让它自己去搜,它会干两件事:第一,抓取到的JD可能是三个月甚至一年前的"考古信息";第二,当发现实在获取不了,它会自己编——从大厂官网扒些陈旧的JD,或者干脆捏造一个。
03|健康医疗助手:当AI"记住"你之后,反而更糟了
这个场景的需求很真实:我有十几年的体检报告、检查检验单散落在各个医院。我想让AI建立一个"健康档案",了解我的完整病史。以后不舒服了,先问AI,让它结合我的历史情况给建议。我试了两个工具:Gemini 和一个专门做医疗的"蚂蚁阿福"。体检报告有PDF、有图片,甚至还有影像片子。AI的识别准确率根本达不到100%。特别是影像报告,基本无法解析。数据量一大,AI就"失忆"。我问它我去年查出的异常指标,它支支吾吾答不上来。那我要这记忆功能干嘛?一旦AI记住了你有几种慢性病,它就像被下了诅咒一样,每次回答任何问题都要带上这些病。我问"怎么增肌",它说"考虑到你的高血压,建议……";我问"吃什么水果好",它说"鉴于你的尿酸高,应该……"后来我调整了策略:不直接丢原始报告,而是让AI先整理成一份"健康时间线"文档,再把这份文档喂给AI。至于保守倾向,我直接在提示词里写"可以不那么保守,直接给药品建议"。但说实话,即便如此,我也不敢真的按AI的建议去吃药。最近有报道提到,AI在诊疗方面的建议80%都是错的。原因就在于患者给的数据太少,背景不足,导致AI给出的建议偏向错误方向。比如感冒发烧,它可能和旧疾有点关联,但关联不大。真要判断是病毒性还是细菌性,还得去医院做检查。检查结果出来了,我直接找医生看不就完了?何必再多此一举问AI?说到底,医生的诊断是基于多年经验+现场观察+检查数据的综合判断。AI的"概率性输出"在医疗场景下,让人难以真正信任。
写在最后
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基本
文件
流程
错误
SQL
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