鑫雷节能 AI 内训实录：一场让传统制造业"脱胎换骨"的 48 小时

开头

"要么拥抱 AI，要么被 AI 抱死。"

这是鑫雷节能韦总在内训开场时说的话。台下坐着的是生产、销售、技术、采购、财务、人资——一家传统制造业企业的完整班底。

48 小时后，这群平均工龄超过 10 年的"老师傅"们，交出了这样的答案：

• • 生产部用 AI 分析焊接泄漏问题，3 分钟给出 4 个排查方向
• • 销售部用朋友圈截图做客户分析，找到 80% 的增量空间
• • 技术部用 6 张照片生成作业指导书，过去要写 2 天，现在 20 分钟

这不是什么"高科技公司"的故事。这是一家做了 20 年换热器的传统制造企业。

我想说的是：AI 到来的时候，不会跟你打招呼。但它真的会改变一切。

一、"9 点连线"游戏：你的思维被什么框住了？

培训是从一个游戏开始的。

规则很简单：用四条连续的直线，把这 9 个点连起来。不能断笔，不能少于四条线。

大部分人第一反应是什么？

在那个正方形里面画。

画来画去，发现不可能。因为答案根本不在正方形里面——你得把线画出去，超出那个框。

老师说了一句话，我记下来了：

"只有当你在和 AI 对话的过程中，做出你的传统思维突破时，你才能找到新方法。"

我们太习惯在框里思考了。

生产部的同事说："焊接问题不就是那几种原因吗？"

销售部的同事说："客户不就那几种类型吗？"

财务部的同事说："发票处理不就是对账吗？"

但 AI 来了之后，这些"框"被打破了。

二、AI 不是工具，是一种可能性

这是这次内训最核心的认知转变。

很多企业学 AI，学的是什么？

学工具。学怎么用 DeepSeek，学怎么用豆包，学怎么让 AI 写文案。

但鑫雷节能这次学的是什么？

学怎么把经验变成组织能力。

老师讲了一个案例：

一家电商公司，去年做 1 个亿。老板学了 AI 之后，把公司 20-30 个设计师砍到只剩 5 个人。

今年 3 月份，单月做了 2 个亿。

设计师少了，产能反而高了 10 倍。为什么？

因为 AI 把个人能力变成了组织能力。过去靠设计师的"感觉"，现在靠 AI 生成的 SOP。

这就是老师说的那句话：

"不要把 AI 当成工具，它是一种可能性。"

三、提示词的威力：三个字值 1 万块

这次内训有一个"名场面"。

田总让 AI 帮他写一个产品开发计划。第一次生成的内容很笼统，没什么用。

然后他加了三个字："数据化"。

AI 立刻给出了完整的推演逻辑，包括市场数据、技术参数、研发路径。

老师说："这三个字，至少值 1 万块。"

为什么？

因为过去要请咨询公司做这个推演，十几万起步。现在 AI 几分钟就出来了。

但前提是，你得会问。

这次内训教了一个最简单的提示词框架，就 6 个字：

角色：背景：要求：

• • 角色：你是一个有 10 年换热器行业经验的产品开发专家
• • 背景：我们是一家做了 20 年的换热器厂家，产品有钛管换热器、套管换热器
• • 要求：帮我做一个产品开发计划，要数据化

就这么简单。但 90% 的人用不好 AI，就是因为连这 6 个字都不愿意加。

人性使然。我们都喜欢直接问问题，不愿意花时间结构化。

但结构化思考力，恰恰是 AI 时代最重要的能力。

四、从非结构化到结构化：AI 的真正价值

老师反复强调一个概念：

"AI 能从非结构化到结构化。"

什么意思？

• • 一段 3 小时的会议录音 → AI 5 分钟整理成结构化纪要
• • 一张焊接缺陷的照片 → AI 分析出 4 类可能原因
• • 50 张发票 → AI 一次性读取并生成 Excel 表格
• • 客户的朋友圈截图 → AI 分析出价值观和爱好

这才是 AI 对制造业的真正价值。

制造业最缺什么？缺经验的结构化。

老师傅能干，但说不出来。能说，但写不下来。写下来，但传不下去。

AI 来了之后，这个链条被打通了。

拍个视频，AI 能把老师傅的操作拆解成 SOP。

录个会议，AI 能把讨论内容整理成行动清单。

传个合同，AI 能把风险点标出来告诉你哪里要改。

经验不再依赖某个人，而是变成了组织的资产。

五、人做战略，AI 做执行：新的协作关系

这次内训有一张图，我拍下来了。

人 → 战略AI → 执行人 → 审核AI → 优化

过去的工作方式是什么？

人 + 人。沟通成本高，效率低，还容易出错。

现在的工作方式是什么？

人 + AI。人负责想清楚要什么，AI 负责快速执行，人再审核，AI 再优化。

老师说了一个很扎心的观点：

"如果你仅有个人能力，AI 一定会把你变笨。"

为什么？

因为 AI 能帮你提效，能帮你节约时间。但如果你把节约下来的时间用来刷手机，那你就会越来越依赖 AI，越来越不愿意深度思考。

正确的做法是什么？

把节约下来的时间，用来提升你的"原始能力"。

看问题的高度、拆解问题的能力、对行业的理解、决策的判断力。

这些是 AI 替代不了的。

六、真实案例：他们是怎么用的？

案例 1：焊接泄漏问题

生产部小周遇到一个难题：客户投诉产品焊接处泄漏。

过去怎么处理？

找老师傅，凭经验排查，可能要两三天。

这次他用 AI 怎么处理？

1. 拍了一张泄漏点的照片
2. 上传给 AI，角色设定为"10 年换热器行业精益生产导师"
3. AI 3 分钟给出分析：焊缝表面气孔、焊接结构应力、工艺一致性、保护气问题
4. 继续追问，AI 给出完整的整改方案，分 3 个阶段落地

最终问题解决了。小周说："至少给了我 4 个排查方向，不用瞎猜了。"

案例 2：朋友圈搞定客户

销售部学了一招：朋友圈分析。

怎么做的？

1. 截取客户的朋友圈（或者客户办公室的照片、书籍、车牌等）
2. 让 AI 扮演"心理分析师"，分析这个人的价值观和爱好
3. 基于分析结果，写一条真诚的朋友圈内容发给对方
4. 关系拉近，从"有限游戏"变成"无限游戏"

老师说了一个故事：

有个销售高手，语言能力很弱，但业绩特别好。别人问他秘诀，他拿出一个本子，上面记录着每个客户的生日、爱好、家庭关系、说过的每一句话对他的帮助。

"士为知己者死。"

AI 来了之后，这个能力被放大了。你不需要记那么多，AI 帮你分析，你只需要真诚地去执行。

案例 3：从 10 亿到 20 亿的电商公司

这是最震撼的案例。

一家电商公司，原来做 10 个亿。老板学了 AI 之后，做了一件事：

找到竞争对手的直播录音，让 AI 拆解对方的营销逻辑和知识架构。

然后每周安排一个主播专门做模仿训练。

三个月后，整体质量拉升到行业第一。

今年从 10 个亿做到 20 个亿。

不是靠砸钱，是靠知识迁移。

七、场景重构→PK 机制→沉淀 SOP：降本增效的闭环

这次内训最值钱的部分，是一张四象限图。

逻辑是这样的：

1. 量化场景
   ：比如视频号转化率从 1% 提升到 5%
2. 人人用 AI
   ：每个人都用 AI 工具写文案、做视频
3. PK 机制
   ：谁的转化率高，为什么？提示词好在哪里？
4. 沉淀 SOP
   ：把最好的提示词变成部门的标准作业流程
5. 新人调用
   ：新人直接用这个 SOP，不用从头学

这就是把个人能力变成组织能力的过程。

老师说：

"未来一个月内，每个部门要沉淀 10-15 个场景，找到更高质量的提示词，实现降本增效。"

这不是培训，这是咨询。

八、21 天打卡：有用才有用

内训最后，老师布置了一个作业：

坚持 21 天，用"角色：背景：要求："的结构问 AI 问题。

为什么是 21 天？

因为习惯的养成需要 21 天。

为什么一定要结构化？

因为人性使然。我们都喜欢直接问问题，不愿意花时间思考。

但 AI 时代，结构化思考力是最重要的能力。

老师说了一句话，我特别喜欢：

"有用才有用。"

第一个"用"是动词，第二个"用"是形容词。

你只有真的去用，AI 才会对你有用。

结尾

48 小时内训结束了。

但鑫雷节能的 AI 转型才刚刚开始。

接下来 30 天，刘敏老师会带着团队做陪跑。每周打卡，每周检视，每周优化。

这不是那种"听完很激动，回去一动不动"的培训。

这是要真刀真枪落地的。

最后，我想用老师的一句话结束这篇文章：

"越用越好用。"

AI 是这样，企业转型也是这样。

你越用，它越懂你。

你越用，它越强大。

你越用，它越能成为你的核心竞争力。

本文根据鑫雷节能 2026 年 4 月 18-19 日 AI 内训录音整理内训讲师：叶老师、刘敏老师、大芬老师整理：零零壹咨询