聚焦CIAS |高杰:AI时代的数字座舱,蔚来的实践和展望

本期主讲嘉宾：MR.高杰

大家好！首先做一个简单自我介绍。

我是来自于蔚来智能座舱的高杰，负责智能座舱的人工智能相关研发。前几个话题我看大家都在讨论关于企业内部AI提效问题。我今天分享话题更多可能是关于AI产品在汽车里面如何应用的话题：会从AI在整车的产品里面整体认知到数字座舱，在过去几年产品实际实践展开，最终也做一个展望——应该走向何方。

今天来说，再去讲这个口号大家可能已经不再怀疑这件事了：

过去十年，新型智能汽车围绕着更多的是电动化的话题，但是电动话题随着过去十年的产业链发展，它已经逐步进入成熟期，在下一个比拼一定是智能化，所以AI就是它的核心能力。

基于这样的基本认知，其实整个大家还是有很多的困惑，这边我也列了很多热词，大家会天天讲这些事情，基于这些热词怎么有一个系统化思考，怎么真正用到汽车产品里面，未来是有一个整体自上而下设计。

首先人工智能会作为一个全局能力支撑了从智能制造到三电设计到整车设计到上面的数字体验完整过程。今天，我自己更多的可能会关注到在汽车这边，从车载操作系统往上的应用。基于这个再往下展开，类似今年汽车工程协会发布的一张概览图，这其实也是我们自己的认知，我会稍微简单展开讲一点。

其实从上往下看，我们认为整个汽车会变成一个统一的智能体，我们可能会把它称为一个AI-CAR，再往下是两个主要用户价值：一个作为传统汽车交通工具就是自动驾驶相关司机功能；另外一部分今天我会跟大家稍微展开一点的，它会作为一个情感伙伴，称为情感伙伴就是人机交互的统一入口。

再往下展开会有一个统一的交互入口，我写了一个NOMI，NOMI就是蔚来整个车载人工智能品牌。再往下会是一个全域贯通的功能，无论座舱域、驾驶域、底盘域、动力域这些，基于这些域的拉通会构建底层基础支撑的话，就是一套统一的类似于AIOS构建，我们自己有一个品牌叫Nomi Intelligence这是我们整体设计。

今天我会从更多的在智能座舱或者人机交互层面，因为自动驾驶可能不再去展开了。如果要去回答说在新的时代人工智能或者人机交互怎么发展的话，我自己思路是再往后看一看。

整个汽车里面为什么要出现数字座舱领域？数字座舱从一开始发展基本上是做两件事：

➠ 1、提供智能座舱服务。一开始比如收音机，后面是CD机，后面是地图导航。现在也是随着无论是移动软件还是智能机软件发展，会有各种各样更多数字服务进入座舱本身。

➠ 2、数字座舱另外一个核心能力就是做人和服务的匹配。这跟整个计算行业或者数字设备发展是一脉相承的，从最早的按钮TUI到现在出屏再往后自然交互，本质上是起这两个功能。

整个我们要去最大化或者真正完成价值就是：一方面你要给整个汽车带来更多的服务；另一方面让服务和人的匹配变得更加容易。所以我自己给了一个公式，如果用一件事描述我们要去达成的价值，就是减少精力，最大化服务和内容的价值。

这就是我们整体软件设计架构，首先整车肯定需要一个统一智能体入口，这就是我们NOMI主智能体，到智能座舱里面你需要一方面把现有比较传统的已经在过去几十年积累的比如车辆控制、媒体娱乐、导航、地理位置服务做好；另一方面更多要跟现在新型的智能体软件生态，比如像今天“小龙虾”有Scale-up类似功能进行更多扩展，让用户享受更多服务。

另外刚才说了，我们会有一个统一入口，这个统一入口今天来讲其实也很难说它属于座舱了，它其实是会对所有的域，无论是智能座舱还是智能驾驶还是底盘或者其他东西有一个统一管控、调度、协同，这可能是整体的思路，所以合起来我们得到了一个整车智能体的概念。

对于整车智能体毫无疑问就是我们统一的产品设计，我们NOMI品牌，大概在2017年一早就发布了。那个时候就有一个场景认知，我们意识到整车应该有一个类似于数字灵魂或者数字伙伴产品形态去把控整体的整车入口，当然其实在那个时候这个设计理念还稍微有点粗浅，更多我觉得是一个很好的理念，但是今天到了此时此刻智能体发展的时代、人工智能发展时代，其实还是非常贴切的。

我们也做了很多分析，也一直在思考，过去时间一直在思考这件事，始终把它作为三件事处理：

➠ 1、自然拟人的交互。让人机交互越发自然、越发简单，今天“小龙虾”为什么引爆市场，一个原因因为你只要一句指令就可以帮你做很多事，所以人机交互变得更加容易。

➠ 2、贴心可靠的帮手。拿“小龙虾”来说，为什么它会变得那么火？因为它有Scale-up，可以通过你的电脑，你给他最大权限它可以做无数事情，今天我们其实一直追求的也是这样的，充分发挥帮手能力，完成各种各样的事情，不光是能说会道，不光只耍嘴皮子，可以让它帮你做事。

➠ 3、专属的情感伙伴。它会有你专属的记忆，你可以养“小龙虾”，其实我们这个就是养NOMI，大家可以看到很有意思，这三个产品理念其实在过去五年甚至十年里反复在讲，其实我想说此时此刻真的可能这个时代就有了，我们自己也会坚信沿着这个方向做可能就是对的。

再接下来我会分享沿着这个思路把从大模型出来之前、之后怎么一步步走到现在，再往后又该怎么走，这可能是我们自己实践分享。

过去三年围绕Nomi Intelligence这个品牌或者这个项目一直在做持续创新，到现在为止做了三期：一期其实是更多可能基础模型的能力；二期是关于智能体、AI-OS底层技术；三期是把前面积累变成大模型驱动或者AI能力驱动的过程，这可能是过去三年左右做的事。

下面我会快速一一展开说过去三年到底做了哪些事：

第一期大概在相当于2023年初到2024年初，那个时候其实是面临着整体的转型。当然今天这个问题再去看的时候，会稍微有点过时了，但是确实在那个时候大家可能更关注的是说理解什么是大模型，我们怎么把大模型能力构建起来。所以我们以NOMI -GPT这样产品族或者模型族为核心，构建了一系列适合于我们自己的产品。从手机端到车端到云端到三方服务，构建了一系列产品族，但是今天这些模型可获得性已经变得非常简单了。

基于早期模型和当时AIGC或者基于工作流智能体，我们也做出了一系列很好玩的产品特性，比如当时做了全舱识人、智能魔法、趣玩表情、用车问答这些其实可能在车企来说此时此刻大家觉得不新鲜了。因为大家好像都已经把这些上车了，但是未来作为领先者，那个时候把这些功能最终做出来的时候还是非常引领行业的一些产品体验，也非常好玩。

其实后面到了大概2023年中期的时候，我们开始提智能体的转型问题，比行业还是早个差不多一年多，其实我们为什么要做这件事，跟我们产品理念有关，我们会发现ChatBot，无论是ChatGPT还是什么，更多是围绕智能问答和AI搜索方向做，车里面其实价值最高的其实是帮你完成事，智能帮手产品理念，所以那个时候我们一直围绕智能体整个框架做了非常多的前期储备，一方面构造了整个智能体整体架构，端云协同智能体架构。

另一方面我们围绕智能体的周边做了非常多的准备工作。在过去两三年有很多新概念在不停往外产生：有些讲工具级MCP，有些讲信息注入等等，最近又开始讲智能体SkyOS……其实这些在这边图里面，大概在两三年前我们就开始做类似工作了。因为这个推论也很有意思，我觉得我的观点或者我的观察是说无论是模型还是智能体的基本能力，可获得性会比较强，特别今天此时此刻位置来看，你会发现各种合作伙伴、各种开源社区会有更优秀的模型、非常优秀的智能体应用框架供应起来，你最后给整个企业或者产品真正有护城河、有价值的其实就是这些周边东西。所以那个时候我们提了整个面向AI整车OS，怎么获取整车数据，怎么让整车进行调度，这是基础型事情，刚才也在跟一些同事聊，这也不光是整车一个硬件产品去这样认可这件事，“小龙虾”其实是把整个智能体或者把这样的一个可以做事的智能伙伴这件事真正带火了，如果大家去做一些垂域落地或者场景应用的时候，大家会发现其实最后关注也是类似事情，只不过我们在这点上思考更加早一点，工程量更加复杂一点，到最后真正做应用的时候，其实就是真正解决这些地面上或者场景“最后一公里”。

到了第三期的时候，其实我们真正就下定决心做了一个转变。大家会发现一期我们在解决大脑问题；二期是解决数据和工具问题，它的眼和手的问题。

真正我们三期才真正看准这件事，过去一年多我们花了巨大精力把我们有差不多十年的积累小模型为主，大模型为辅的架构去真正用大模型或者智能体软件重构了，这张图画着很简单，但是背后是巨大工作量。

大家如果在比较大型企业或者有些积累企业里面工作的话，会发现这件事非常难：怎么克服已有的系统类各种各样问题，还有更好的体验或者更好的场景……但是其实我自己的观点从现在来看，至少在汽车行业已经走到了这个地步，很多传统东西已经失效了。如果你再讲传统软件，再去讲触屏应用，再讲其他东西我觉得价值已经不大了，大家可能就是拥抱新的方式之后所带来的体验可能会非常不一样。

相关的产品，我们公司的新产品马上要做发布会了，具体东西我就不在这儿讲了。

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