首个心脏磁共振多模态智能体发布,AI将30分钟诊断压缩至1分钟

心血管疾病是全球头号死因，但心脏磁共振（CMR）作为诊断“金标准”，长期以来受困于一个尴尬局面：顶尖三甲医院能拍能读，基层医院能拍却不会读。

2026年5月6日，北京智源人工智能研究院联合首都医科大学附属北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院，正式发布了业内首个心脏磁共振多模态推理诊断智能体——BAAI Cardiac Agent。该系统将传统需要30-60分钟的人工解读流程压缩至1分钟，诊断准确率媲美人类专家。

系统架构

多智能体协同，端到端自动诊断

BAAI Cardiac Agent是一套基于“智能体-专家”架构的多模型协同系统，其设计灵感源于人类专家团队的协作模式。系统由多个专业子模型分工协作，分别负责心脏结构分割、心功能量化、心肌组织特征分析和疾病诊断等不同环节，由一个中央多模态智能体统一调度，形成类似多学科会诊的工作流。

该系统能够自动处理患者上传的原始心脏磁共振影像，完成序列识别、智能帧提取、结构分割、指标计算、疾病诊断到报告生成的全流程，实现“输入影像、输出诊断”的端到端闭环，全程无需人工干预。

在核心功能方面，系统可实现“正常/缺血性心肌病/非缺血性心肌病”三类分类筛查，并可精准区分肥厚型、扩张型、炎症型等5种亚型。同时，系统能够自动计算左心室射血分数、每搏输出量、心肌质量等核心心功能指标，输出结果与临床专家手动测量高度一致。

临床验证

诊断准确率与人工专家相当

研究团队使用来自两家三甲医院的2413例患者数据进行验证，数据集覆盖7类主要心血管疾病。结果显示：

在内部验证中，系统对疾病诊断的平均曲线下面积（AUC）达到0.96。
在外部独立验证中，平均AUC为0.87，证明其在不同医院、不同设备采集的影像上均具有良好泛化能力。

在功能量化方面，系统输出的左心室射血分数、每搏输出量、心肌质量等参数，与人工专家手动测量结果的相关系数均超过0.90，达到临床可接受水平。

为推动AI医疗领域的技术进步和成果复用，智源研究院已将BAAI Cardiac Agent的核心代码、配套评测数据集CMRAgentEvalSet（涵盖15类主要影像学表现标注）全面开源。相关技术论文以预印本形式发布于arXiv平台（编号：arXiv:2604.04078）。该项目由智源研究院、北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院的20余位研究者联合完成。

关于智源研究院

北京智源人工智能研究院成立于2018年，由北大、清华、中科院及百度、字节等联合共建，是国内最早布局大模型研发的机构之一，2021年发布“悟道”大模型。已孵化智谱华章、月之暗面等20余家AI创业公司，开源200多个模型、180多个数据集，社区注册会员超20万。此次发布的心脏磁共振多模态智能体，是其推动AI医疗普惠的重要成果。