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AI万象
MiniMax不认马嘉祺？稀宇科技公布大模型“失语”原因
大平台动作
马斯克宣布xAI将终止独立运营，更名为SpaceXAI
苹果带摄像头的AirPods或被迫暂停，部分产线“原地解散”
索尼携手台积电在日本成立合资企业，瞄准下一代图像传感器
豆包推分层订阅月费68-500元，付费版面向高复杂度场景
新力量崛起
投融资风向
DeepSeek据报拟融资500亿元，6月推出V4.1
月之暗面Kimi再融资20亿美元：半年四轮融资，估值冲破200亿美元
01
斯坦福宣布AI战略重组：将HAI与数据科学合体，李飞飞任校长顾问
AI万象
5月5日，斯坦福大学宣布了一项重要调整：将正式合并其校内的两大核心机构——“以人为本人工智能研究院”(Stanford HAI)与“斯坦福数据科学计划”(Stanford Data Science)。
斯坦福大学表示，重组以迎接人工智能的下一个时代。
合并后的新机构沿用原来Stanford HAI的名称。计算机科学家James Landay将继续担任新机构院长，HAI联合创始人李飞飞则卸任联席院长，转而出任校长Jonathan Levin的AI特别顾问，并与斯坦福前校长John Hennessy共同担任新机构咨询委员会联席主席。
至于合并原因，James Landay解释：“以医疗服务的交付、理解宇宙的形成过程，或者优化教育体系为例。解决这些问题需要访问通常是海量并具有敏感性的数据集，同时还要具备大规模应用人工智能和机器学习的能力。而这种能力上的整合，正是关键所在。”
HAI于2019年由李飞飞、前教务长John Etchemendy、NLP技术专家Chris Manning和James Landay联合创立。
Landay说：“2019年我们创立HAI时，就坚信人工智能的影响将极其深远，会对整个社会产生深远的影响。因此，我们需要一种跨学科的方法，以确保这项技术能够对人类产生积极的影响。我们当时并不知道人工智能会以如此惊人的速度改变我们的生活。如今，我们留给我们为公众利益塑造这项技术的时间已经非常非常有限了。合并后的研究所旨在适应这一发展速度。它将加快并扩大大学的研究和教育规模，以匹配人工智能的发展轨迹。我们不能只是在现有工作的基础上增加一些举措。我们必须重新思考我们的组织方式、协作方式和领导方式。”
校长Jonathan Levin将合并后的HAI称为“斯坦福AI研究的正门”，意思很明确：无论是学术界、产业界还是政策制定者，只要涉及斯坦福的AI合作，都将通过这一通道对接。斯坦福不再把人工智能当作某个学院或中心的专属课题，而是将其提升至大学治理的核心层级，统筹资源、统一接口。
新机构还有意将视野投向硅谷之外。Landay明确表示，“为人类塑造AI”不等于“为北美或西方塑造AI”，必须与亚洲、中东、欧洲等不同文化背景的研究中心建立合作。部分国际合作已启动，更多细节暂未披露。在地缘竞争日趋激烈的背景下，一所美国顶尖大学主动强调“避免输出单一世界观”，确实难能可贵。
新闻拓展：
02
MiniMax不认马嘉祺？稀宇科技公布大模型“失语”原因
AI万象
5月9日，MiniMax发布官方技术报告，就旗下M2系列模型无法正确输出“马嘉祺”等特定人名一事进行了解答，并宣布已通过全词表合成数据覆盖完成性能修复。
据介绍，该问题的核心在于大模型处理文字的“分词器”（Tokenizer）机制。与传统逐字处理不同，大模型在读写文本时会先将文字切分为若干“词元”（Token）。
在MiniMax模型的词表中，“马嘉祺”被切分为“马”和“嘉祺”两个词元。其中，作为一个人名整体，“嘉祺”被合并为一个独立的词元。
MiniMax团队排查发现，在其后训练所使用的对话数据中，含有“嘉祺”一词的样本数量极少。这种数据分布上的稀疏，导致“嘉祺”这一词元在后训练阶段几乎没有得到有效训练。
与此同时，大量高频词元（如工具调用标记、编程符号等）在训练中不断更新其向量参数，持续“挤压”“嘉祺”这类低频词元的向量空间，最终将其推离了原本正确的生成概率区域。当模型需要输出这一名字时，只得退而求其次，选择了发音相近的高频词元，例如“佳琪”或“琪琪”。
值得关注的是，这并非孤立个案。为了系统性地评估这一现象的普遍性，MiniMax团队对模型全部约20万个词元进行了参数扫描。
结果发现，约有4.9%的词元在模型后训练后发生了显著退化。这些退化的词元大致可分为四类：预训练阶段使用的特殊标记（如代码填充符号）、LaTeX公式与维基百科源码标记、中文SEO垃圾关键词（如“传奇私服”、“无痛人流”等），以及占比最大的日文口语和博客模板表达。
这一发现直接解释了该模型另一个长期存在的疑难问题：在日语对话中偶尔会混入俄语或韩语字符。统计数据显示，日语词元的退化比例高达29.7%，远超中文（3.9%）和英文（3.5%）等其他语种。这说明，数据稀疏的后果是全局性的——当后训练数据对不同语种的覆盖率不均衡时，模型在生成响应时就可能误入歧途。
在确认根因后，修复思路随之变得清晰：确保每个词元在后训练阶段都能获得最低限度的训练。为此，MiniMax构造了一份覆盖全词表的合成数据，通过让模型完成“复读”任务，为所有词元建立起生成频率的下限保障。
官方基准数据显示，修复后模型的全词表输出参数稳定度（余弦相似度）最低值已大幅提升至0.97以上；同时，日语回答中混入俄文字符的比例由修复前的47%降至1%。
除此之外，MiniMax团队目前仍在同步探索更多优化方向，包括在指令微调数据中混入预训练语料、针对未覆盖词元定向合成对话样本、以及从源头裁撤词表中业务场景永不启用的特殊标记等。
新闻拓展：
03
大平台动作
这意味着最快到明年晚些时候，我们就能见到OpenAI硬件野心之作到底长什么样。
郭明錤表示，OpenAI似乎正在加速推进其首款AI智能体手机项目。量产时间最早有望提前至2027年上半年。潜在驱动因素包括为年末IPO叙事提供支撑，以及AI智能体手机领域竞争加剧。
在上周一的爆料中，他曾表示OpenAI与高通、联发科、立讯精密合作开发的手机预计将于2028年实现量产。
不过与上周“OpenAI与高通、联发科合作开发处理器”的说辞不同，郭明錤认为联发科有可能成为该设备的独家处理器供应商，也就是基于台积电N2P制程（计划今年下半年投产）的定制版天玑9600芯片。
其他配置方面，这款设备将采用双NPU架构，用于异构AI计算。同时为了保障AI智能体的安全性，设备将采用“硬隔离保险箱”pKVM和内联哈希技术。此外，这款设备的影像信号处理器（ISP）也是核心亮点，注重于提升真实场景下的视觉感知能力。
存储规格方面，这款设备将采用LPDDR6内存与UFS 5.0存储。
郭明錤预期，若开发进度顺利，这款设备在2027至2028年的合计出货量可能会达到近3000万部。
最新的时间表也符合科技巨头追逐资本市场热点的特性。OpenAI首席执行官奥尔特曼近期一直在暗示公司正在开发手机项目。他上周曾公开表示，现在是“认真重新思考操作系统和用户界面设计”的合适时机。
非常凑巧的是，OpenAI目前正与前苹果设计主管乔纳森·埃维 （Jony Ive）合作开发一系列AI硬件。虽然埃维可能不太愿意再涉足手机领域，但他曾多次公开表示，希望通过下一波硬件设计来弥补他推动智能手机流行引发的社会危害。
新闻拓展：
04
大平台动作
马斯克发文简洁明确地表示：“xAI将不再作为独立公司存在，它将只是 SpaceXAI，即SpaceX的AI产品。” 此番言论直接回应了市场关于xAI独立地位的持续猜测，也意味着持续近三个月的整合进程最终落地，马斯克 “航天+AI” 的垂直整合战略迈入全新阶段。
马斯克上述表态，是回应特斯拉投资者@SawyerMerritt关于SpaceX与Anthropic公司签署协议的帖子。
就在此前数小时，SpaceXAI刚刚与AI公司Anthropic达成合作，允许其使用SpaceXAI旗下超级计算机Colossus 1逾300兆瓦的算力资源，双方还表达了合作开发数吉瓦轨道AI算力的意向。
马斯克还表示，SpaceX将向其他AI公司提供计算资源，前提是他们使用自己的模型造福全人类。
xAI诞生的根源，正是马斯克与OpenAI的彻底决裂。2015年，马斯克与山姆・奥特曼、彼得・泰尔等人共同创办OpenAI，初衷是打造一家开源、非营利的AI机构，以此制衡谷歌等科技巨头。
创立初期，马斯克不仅投入资金，还深度参与战略决策，但矛盾很快围绕控制权与发展理念爆发。2018年2月，马斯克退出OpenAI董事会并终止资金支持。此后，OpenAI逐步向微软靠拢，接受其巨额投资并转为闭源营利模式，这让马斯克认为创始初心被彻底背叛。
2023年7月，马斯克正式宣布成立xAI。这家由马斯克一手打造的AI公司，创始团队汇聚了曾任职于OpenAI、谷歌DeepMind、微软研究院等顶尖机构的AI核心人才，初期定位为公益性质企业，核心使命是 “理解宇宙的本质”。
成立两年多来，xAI快速完成技术与资本积累。2024年3月推出首款大模型Grok-1，后续迭代至Grok-4，具备多模态推理能力；同年9月建成配备10万块英伟达H100显卡的Colossus训练系统，2026年初进一步升级为Colossus 2，搭载55万块英伟达GB200 GPU，成为全球首个单体算力达吉瓦级别的AI训练集群。
对于此次整合的核心战略逻辑，马斯克此前多次公开表态，核心指向 “太空算力” 的终极布局。他明确提出，地球的能源与散热极限将很快制约 AI 算力发展，预计两到三年内，生成式AI计算的最低成本将转移至太空。在马斯克的规划中，SpaceXAI的核心任务并非仅与OpenAI、谷歌等竞争地面大模型市场，而是成为SpaceX太空探索的 “太空大脑”。
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05
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新闻拓展：
独家｜苹果带摄像头的AirPods或被迫暂停，部分产线「原地解散」
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索尼携手台积电在日本成立合资企业，瞄准下一代图像传感器
大平台动作
新闻拓展：
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豆包推分层订阅月费68-500元，付费版面向高复杂度场景
大平台动作
根据页面信息，豆包将推出三个付费层级：标准版连续包月68元/月（连续包年688元/年）、加强版连续包月200元/月（连续包年2048元/年）、专业版连续包月500元/月（连续包年5088元/年）。
对于此次悄然更新的付费声明，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。
据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。
换句话说，日常聊天、文案撰写、信息查询等基础功能将保持免费，但专业级的复杂任务可能会进入付费通道。
目前，尚未在豆包产品中看到相关的付费选项和功能。
豆包的付费尝试，或许标志着国内大模型行业正从“价格战”悄然转向“价值战”。
但这场转型并非齐步走。尽管豆包开始试水收费，DeepSeek、千问、元宝、文心等竞争对手仍高举免费大旗，阿里旗下的千问甚至祭出“请喝奶茶”、发补贴等手段疯狂抢客。
更值得玩味的是，这条赛道上并非没有前车之鉴。早在2023年，百度文心一言就曾推出连续包月49.9元的会员服务，但在坚持了一年多后，最终于2025年4月1日宣布全面免费。
可见，在AI商业化这条路上，厂商们的策略已然分化，谁能最终胜出，尚需时间检验。
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08
共享动作技能，宇树科技宣布开放UniStore共享应用平台
新力量崛起
09
投融资风向
新闻拓展：
10
投融资风向
新闻拓展：
信息来源：WAIC综合整理
