夜雨聆风4月26日，「疯狂星期四·线上第28期」围绕「AI应用落地」展开了一场深度交流。
这场活动的起点，其实来自一个很真实的观察。
过去一段时间，在举办线下活动和与大家交流过程中，我发现很多人都知道 AI 很火，也知道 AI 很有用，但真正落到自己的工作和生活场景时，依然会迷茫：
AI 到底能做什么？ 哪些方向真的有机会？ 什么样的需求适合用 AI 解决？ 普通人如何找到自己的切入口？
于是，我们决定把「AI应用落地」作为系列主题，希望邀请不同领域、不同视角的实践者，一起聊聊：
❝AI真正的机会，究竟在哪里？
本次活动邀请了三位分享者，分别从：
行业观察 产品实践 创业落地
三个维度，分享他们在 AI 领域的真实经历与思考。
同时也希望通过观点碰撞，让更多人找到适合自己的 AI 应用方向，建立真实的链接与合作。
AI真正的机会，不在炫技
整场活动下来，一个非常明显的共识是：
❝AI真正的价值，不在技术本身，而在它是否能解决真实问题。
很多 AI 项目看起来很酷：
功能很强 演示很惊艳 流量很高
但并不意味着用户愿意长期使用，更不意味着有人愿意付费。
相比颠覆行业，现在更容易落地的，其实是：
提效型机会
比如：
AI 内容生成 AI 视频 AI 修图 AI PPT AI 工作流 AI 辅助设计 AI 自动化运营
因为用户原本就存在需求，而 AI 做的事情是：帮用户节省时间、降低成本、提高效率。
产品实践：AI正在重新定义人与人的连接
产品实践方向，你想猫分享了一个非常有意思的项目。
起因是他在阅读一位文旅行业资深人士的文章后，突然产生了一个想法：能不能通过 AI，快速找到人与人之间真正的共同点？
于是，他将自己过去两三年与 AI 的对话内容做成记忆系统，让 AI 更了解自己，再结合对方的文章进行分析和匹配，最终生成了一篇寻找双方交集的介绍文章。
效果远超预期。
基于这个思路，他进一步构建了一个人与人找交集的系统。
系统可以通过：
上传素材 社交媒体内容 游戏互动 AI 记忆沉淀
等方式，帮助用户建立画像并进行匹配。
为了降低用户对隐私的顾虑，他还设计了七日镇长等互动游戏，通过行为与选择来判断用户性格和人格特征。
除了社交场景，这套系统还可以延伸到商务领域，用于：
企业需求分析 客户沟通 商务匹配 个人包装
实现更精准的信息连接。
在工具层面，他分享了自己常用的 AI 工具：
Claude Code 用于编程开发 Gemini 用于图像与设计分析 豆包、即梦用于内容与生图生成
他提到：不同 AI 工具各有优势，更重要的是理解工具边界，并根据需求选择。
作为设计出身的实践者，他还强调：AI 不只是效率工具，也可以成为新的美学辅助系统。
通过多模态 AI 分析图形结构、设计风格和网页布局，可以快速获取视觉灵感，实现设计模仿与创新。
此外，他还搭建了一个信息过滤系统，让 AI 根据自己的关注方向，每天自动筛选和总结信息，大幅提升学习效率。
行业观察：AI正在降低普通人的创作门槛
行业观察方向，袁婷婷分享了她从建筑学专业转型为 AI 产品经理的经历。
她曾做过设计院、线上宣传等工作，也考取了：
初中美术教师资格证 全媒体运营师证书
并成为：
视觉中国签约插画师 AIGC 图库供稿师
在 AI 产品经理岗位中，她曾参与从 0 到 1 的软硬件结合项目，虽然项目最终因资金问题停止，但积累了宝贵经验。
她分享了很多 AI 创作与变现案例。
例如：
先手绘星星女孩形象，再通过 Gemini、即梦等 AI 工具生成不同风格和场景的插图，并制作成手机壁纸，在小红书进行售卖。
她还在 2023 年利用 MJ 和 SD 制作 AI 表情包，并上传到微信平台，目前累计下载量已达到 27 万。
此外，她也制作了多个 AI 视频项目，例如：
《奶油和泡芙》 《小耶 AI 动态漫》
视频制作过程中，利用 AI 生成剧本、图片，再通过可灵、Seedance 等工具生成动态视频。
她也分享了不同工具的特点：
即梦生成效果更好，但排队时间较长 可灵免费，但积分消耗快
在 AI 变现方向上，她认为：
当前 ToC 市场最大的机会，来自用户的：
情感需求 个性化需求 审美需求 效率需求
例如：
IP 形象 AI 壁纸 AI 头像 AI 图片处理 AI PPT
都具备一定市场空间。
同时，她提到 AI 工具更新速度非常快，最重要的不是追所有热点，而是找到真正能解决核心问题的工具。
创业落地：先验证需求，再开发产品
创业落地方向，李洋分享了自己在 AI 创业中的踩坑与反思。
他曾开发过一个基于 AI 问答的推荐系统。
技术实现非常炫酷，但因为脱离真实需求、缺乏市场调研，最终几乎没人使用。
后来他意识到：不应该从我能做什么出发，而应该从用户需要什么出发。
随后，他分享了一个成功案例。
一次偶然机会，他在抖音群里发现一位教培老板有“申论批改”的需求。
于是，他仅用一周时间快速开发出 demo，与对方达成合作，并以每套 500 元的分成模式实现盈利。
这个案例也体现了一个非常重要的方法论：
Demo 优先
先做出一个能跑通的最小模型，快速验证需求与技术可行性，再根据用户反馈持续优化。
他认为，在 AI 时代：技术实现已经越来越容易。
真正重要的是：
用户需求是否真实 场景是否高频 是否具备普适性
例如，在开发孩子背单词或听写的软件前，可以先通过小红书等平台观察家长需求，再决定是否投入开发。
他还提到：技术决定长期增长，营销决定短期增长。
目前他也正在探索如何将产品更好地推向市场。
从内容到私域，普通人的创业闭环正在形成
活动中，李明秋分享了一个非常典型的小微创业案例。
他的侄女原本在一家为留学生提供求职服务的公司工作，后来发现职业发展受限，于是决定尝试创业。
在分析原公司业务后，他们将服务拆解成多个产品，最终选择：
提供试卷答案 教用户做题
作为切入口。
她通过在小红书研究同类账号，确认市场需求后，以答案内容作为流量入口，逐步沉淀私域用户。
从第一个月收入 2700 元，到第三个月突破 1 万元，逐渐形成了自己的小微创业闭环。
李明秋提到：很多时候，不是没有机会，而是很多人没有真正去验证需求。
他认为：正确路径应该是内容 → 用户 → 信任 → 产品 → 转化
先通过内容建立信任，再根据用户需求开发产品，而不是一开始就埋头做产品。
AI时代，人最重要的能力是什么？
活动最后，大家聊到一个很有意思的话题：
在 AI 越来越强的时代，人最重要的能力是什么？
答案可能不是技术。
因为现在：
写代码越来越容易 做图越来越容易 搭网站越来越容易
真正稀缺的，开始变成：
表达能力 洞察能力 需求判断能力 审美能力 长期积累能力
因为 AI 可以帮你生成内容。
但你真正想表达什么，依然来自你自己。
写在最后
这场分享，没有人在贩卖AI暴富。
更多是在讨论：
如何找到真实需求 如何快速验证 如何低成本开始 如何真正把 AI 用进生活与工作
这也是我们持续做「AI应用落地系列」的原因。
希望未来能邀请更多正在真实实践的人，一起分享经验、碰撞观点、建立链接。
如果你：
有正在做的 AI 项目 有想分享的方向 有想听的主题
欢迎来交流。
5月30号线上见。
