4月26日，「疯狂星期四·线上第28期」围绕「AI应用落地」展开了一场深度交流。

这场活动的起点，其实来自一个很真实的观察。

过去一段时间，在举办线下活动和与大家交流过程中，我发现很多人都知道 AI 很火，也知道 AI 很有用，但真正落到自己的工作和生活场景时，依然会迷茫：

• AI 到底能做什么？
• 哪些方向真的有机会？
• 什么样的需求适合用 AI 解决？
• 普通人如何找到自己的切入口？

于是，我们决定把「AI应用落地」作为系列主题，希望邀请不同领域、不同视角的实践者，一起聊聊：

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AI真正的机会，究竟在哪里？

本次活动邀请了三位分享者，分别从：

• 行业观察
• 产品实践
• 创业落地

三个维度，分享他们在 AI 领域的真实经历与思考。

同时也希望通过观点碰撞，让更多人找到适合自己的 AI 应用方向，建立真实的链接与合作。

AI真正的机会，不在炫技

整场活动下来，一个非常明显的共识是：

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AI真正的价值，不在技术本身，而在它是否能解决真实问题。

很多 AI 项目看起来很酷：

• 功能很强
• 演示很惊艳
• 流量很高

但并不意味着用户愿意长期使用，更不意味着有人愿意付费。

相比颠覆行业，现在更容易落地的，其实是：

提效型机会

比如：

• AI 内容生成
• AI 视频
• AI 修图
• AI PPT
• AI 工作流
• AI 辅助设计
• AI 自动化运营

因为用户原本就存在需求，而 AI 做的事情是：帮用户节省时间、降低成本、提高效率。

产品实践：AI正在重新定义人与人的连接

产品实践方向，你想猫分享了一个非常有意思的项目。

起因是他在阅读一位文旅行业资深人士的文章后，突然产生了一个想法：能不能通过 AI，快速找到人与人之间真正的共同点？

于是，他将自己过去两三年与 AI 的对话内容做成记忆系统，让 AI 更了解自己，再结合对方的文章进行分析和匹配，最终生成了一篇寻找双方交集的介绍文章。

效果远超预期。

基于这个思路，他进一步构建了一个人与人找交集的系统。

系统可以通过：

• 上传素材
• 社交媒体内容
• 游戏互动
• AI 记忆沉淀

等方式，帮助用户建立画像并进行匹配。

为了降低用户对隐私的顾虑，他还设计了七日镇长等互动游戏，通过行为与选择来判断用户性格和人格特征。

除了社交场景，这套系统还可以延伸到商务领域，用于：

• 企业需求分析
• 客户沟通
• 商务匹配
• 个人包装

实现更精准的信息连接。

在工具层面，他分享了自己常用的 AI 工具：

• Claude Code 用于编程开发
• Gemini 用于图像与设计分析
• 豆包、即梦用于内容与生图生成

他提到：不同 AI 工具各有优势，更重要的是理解工具边界，并根据需求选择。

作为设计出身的实践者，他还强调：AI 不只是效率工具，也可以成为新的美学辅助系统。

通过多模态 AI 分析图形结构、设计风格和网页布局，可以快速获取视觉灵感，实现设计模仿与创新。

此外，他还搭建了一个信息过滤系统，让 AI 根据自己的关注方向，每天自动筛选和总结信息，大幅提升学习效率。

行业观察：AI正在降低普通人的创作门槛

行业观察方向，袁婷婷分享了她从建筑学专业转型为 AI 产品经理的经历。

她曾做过设计院、线上宣传等工作，也考取了：

• 初中美术教师资格证
• 全媒体运营师证书

并成为：

• 视觉中国签约插画师
• AIGC 图库供稿师

在 AI 产品经理岗位中，她曾参与从 0 到 1 的软硬件结合项目，虽然项目最终因资金问题停止，但积累了宝贵经验。

她分享了很多 AI 创作与变现案例。

例如：

先手绘星星女孩形象，再通过 Gemini、即梦等 AI 工具生成不同风格和场景的插图，并制作成手机壁纸，在小红书进行售卖。

她还在 2023 年利用 MJ 和 SD 制作 AI 表情包，并上传到微信平台，目前累计下载量已达到 27 万。

此外，她也制作了多个 AI 视频项目，例如：

• 《奶油和泡芙》
• 《小耶 AI 动态漫》

视频制作过程中，利用 AI 生成剧本、图片，再通过可灵、Seedance 等工具生成动态视频。

她也分享了不同工具的特点：

• 即梦生成效果更好，但排队时间较长
• 可灵免费，但积分消耗快

在 AI 变现方向上，她认为：

当前 ToC 市场最大的机会，来自用户的：

• 情感需求
• 个性化需求
• 审美需求
• 效率需求

例如：

• IP 形象
• AI 壁纸
• AI 头像
• AI 图片处理
• AI PPT

都具备一定市场空间。

同时，她提到 AI 工具更新速度非常快，最重要的不是追所有热点，而是找到真正能解决核心问题的工具。

创业落地：先验证需求，再开发产品

创业落地方向，李洋分享了自己在 AI 创业中的踩坑与反思。

他曾开发过一个基于 AI 问答的推荐系统。

技术实现非常炫酷，但因为脱离真实需求、缺乏市场调研，最终几乎没人使用。

后来他意识到：不应该从我能做什么出发，而应该从用户需要什么出发。

随后，他分享了一个成功案例。

一次偶然机会，他在抖音群里发现一位教培老板有“申论批改”的需求。

于是，他仅用一周时间快速开发出 demo，与对方达成合作，并以每套 500 元的分成模式实现盈利。

这个案例也体现了一个非常重要的方法论：

Demo 优先

先做出一个能跑通的最小模型，快速验证需求与技术可行性，再根据用户反馈持续优化。

他认为，在 AI 时代：技术实现已经越来越容易。

真正重要的是：

• 用户需求是否真实
• 场景是否高频
• 是否具备普适性

例如，在开发孩子背单词或听写的软件前，可以先通过小红书等平台观察家长需求，再决定是否投入开发。

他还提到：技术决定长期增长，营销决定短期增长。

目前他也正在探索如何将产品更好地推向市场。

从内容到私域，普通人的创业闭环正在形成

活动中，李明秋分享了一个非常典型的小微创业案例。

他的侄女原本在一家为留学生提供求职服务的公司工作，后来发现职业发展受限，于是决定尝试创业。

在分析原公司业务后，他们将服务拆解成多个产品，最终选择：

• 提供试卷答案
• 教用户做题

作为切入口。

她通过在小红书研究同类账号，确认市场需求后，以答案内容作为流量入口，逐步沉淀私域用户。

从第一个月收入 2700 元，到第三个月突破 1 万元，逐渐形成了自己的小微创业闭环。

李明秋提到：很多时候，不是没有机会，而是很多人没有真正去验证需求。

他认为：正确路径应该是内容 → 用户 → 信任 → 产品 → 转化

先通过内容建立信任，再根据用户需求开发产品，而不是一开始就埋头做产品。

AI时代，人最重要的能力是什么？

活动最后，大家聊到一个很有意思的话题：

在 AI 越来越强的时代，人最重要的能力是什么？

答案可能不是技术。

因为现在：

• 写代码越来越容易
• 做图越来越容易
• 搭网站越来越容易

真正稀缺的，开始变成：

• 表达能力
• 洞察能力
• 需求判断能力
• 审美能力
• 长期积累能力

因为 AI 可以帮你生成内容。

但你真正想表达什么，依然来自你自己。

写在最后

这场分享，没有人在贩卖AI暴富。

更多是在讨论：

• 如何找到真实需求
• 如何快速验证
• 如何低成本开始
• 如何真正把 AI 用进生活与工作

这也是我们持续做「AI应用落地系列」的原因。

希望未来能邀请更多正在真实实践的人，一起分享经验、碰撞观点、建立链接。

如果你：

• 有正在做的 AI 项目
• 有想分享的方向
• 有想听的主题

欢迎来交流。

5月30号线上见。