AI提升科技情报服务能力高级研修班(第二期 )通知

教学目标：掌握大模型及智能体选用、高效交互提问技巧；解决AI运用中的若干问题；掌握AI制作图表的独特技能，提升情报产品的可视化水平。

一、学会AI基本操作技能

1、学习生成式AI操作基本技能

2、学会选择AI大模型与智能体

3、学会提示词撰写技巧与避坑指南

二、解决AI运用中的三大问题

1、如何解决人工智能幻觉问题

2、如何解决人工智能输出的稳定性、一致性问题

3、如何在文档中完全祛除AI的痕迹

三、全球最先进的免费制图软件安装与使用

1、全球最先进的免费制图软件安装

2、趋势图、柱状图、饼图、气泡图、云图、地图等的制作

3、集成图谱（仪表板）的制作方法

四、利用AI提升图表的运用能力

1、图表制作的AI大模型选择与提示词设计

2、各种图表的一次生成与分步制作

3、图表的AI解读与运用

五、检索专利与论文库丰富AI数据源

1、专利与论文库利用AI的最新进展

2、全球最大的免费论文与专利数据库使用方法

教学目标：学会利用AI制作思维导图、PPT和撰写期刊论文；掌握利用AI实现外文翻译和摘要生成；理解 AI 对科技情报服务范式的重塑价值；学会将 AI 应用于战略、市场、竞争及产业情报场景，全面提升情报服务效率与质量。

一、利用AI提升办公能力

1、利用AI制作思维导图

2、利用AI制作PPT课件

3、利用AI录音调研现场自动形成调研报告

二、利用AI撰写期刊论文

1、利用AI设计论文题目和提纲

2、利用AI根据题目和提纲撰写全文

3、利用AI查重和AIGC检测

三、利用AI实现文本互换

1、利用AI实现外文全文翻译

2、利用AI概括全文生成摘要

3、利用AI编码自动生成所要的WORD格式

四、建立AI赋能科技情报服务新范式

1、传统科技情报服务的重大缺陷

2、AI使科技情报服务高效、精准、智能AI在战略、市场、竞争、产业情报运用分析

教学目标：明晰科技发展战略研究报告、产业报告、决策咨询报告的定位与差异；掌握用 AI 撰写三类报告的实操流程与技巧；通过案例实操，能独立用 AI 高效产出高质量报告，提升报告撰写效率与决策支撑价值。

一、三种报告的定位与价值

1、三种报告的相似点比较

2、三种报告的差异点比较

3、三种报告的应用比较与选择建议

二、利用AI撰写科技发展战略研究报告

1、科技发展战略研究报告主要用途

2、科技发展战略研究报告通用结构、内容及作用

3、利用AI撰写科技发展战略研究报告的方法与技巧

三、利用AI撰写产业研究报告

1、产业研究报告主要用途

2、产业研究报告通用结构、内容及作用

3、利用AI撰写产业研究报告的方法与技巧

四、利用AI撰写决策咨询报告

1、决策咨询报告主要用途

2、决策咨询报告通用结构、内容及作用

3、利用AI撰写决策咨询报告的方法与技巧

教学目标：明晰科技简报、快报、专报的定位差异与语言风格，掌握用 AI 构建框架、生成内容、优化逻辑的全流程撰写技巧；结合案例实操，能独立用 AI 高效产出高质量三类报告，解决传统撰写痛点，提升情报传递与决策支撑效率。

一、科技情报报告的价值与AI 赋能的核心优势

1、简报、快报、专报的定位与传统撰写痛点

2、利用AI撰写三类报告的价值

3、三类报告差异与语言风格

二、利用AI撰写科技简报

1、科技简报主要用途

2、科技简报通用结构、内容及作用

3、利用AI撰写科技简报的方法与技巧

三、利用AI撰写科技快报

1、科技快报主要用途

2、科技快报通用结构、内容及作用

3、利用AI撰写科技快报的方法与技巧

四、利用AI撰写科技专报

1、科技专报主要用途

2、科技专报通用结构、内容及作用

教学目标：政府和机构每年都会出台软课题招标项目，利用AI辅助填写申报表将极大提高项目评审通过率，学会用 AI 高效完成申报表各模块填写（含研究背景、路线、计划等），规避常见误区；通过案例分析，能独立产出高质量申报表，助力成功争取资源支持。

一、软课题题目设计方法与技巧

1、分析软课题招标要求（以上海市科委软课题申报指南分析为例）

2、针对招标文件利用AI设计题目的方法与技巧

3、题目设计的常见误区分析

二、利用AI填写软课题申请书各模块的方法与技巧

1、研究背景及趋势（研究的重要意义、相关领域研究现状及趋势、研究的创新点）

2、研究重点和路线（研究的主要方向和重点内容、研究拟采用的方法和技术路线、拟调研的相关企业、机构以及其他对象名单）

3、研究计划、目标及预期成果（列出计划进度、相关调研计划及进度安排、拟完成的阶段研究成果名称及提纲）

三、软课题申请书增加流程图以提高档次

1、软课题申请书增加软课题研究流程图的意义

2、软课题流程图要素分析

3、利用AI设计制作流程图

教学目标：工作监测前沿技术或竞争对手是科技情报服务的重要内容。快速掌握传统科技前沿跟踪的痛点与 AI 解决方案，明确核心跟踪方向与避坑原则；学会用 AI 爬虫、AI 助手等工具抓信息、理重点，搭建自动监测流程，高效生成跟踪报告；通过案例实操，能独立用 AI 完成科技前沿全流程跟踪，精准捕捉技术动态，为科研、决策、布局抢占先机。

一、跟踪和监测科技前沿的概念

1、传统方法的痛点

2、AI方法的优点

3、4 个 “必盯” 方向

4、从RSS到智能化

二、跟踪和监测科技前沿专用工具的运用

1、用AI爬虫抓最新信息

2、用AI助手理重点信息

3、搭建自动监测小流程

三、跟踪和监测科技前沿大模型的运用

1、大模型的选择比较

2、提示词的设计方法与技巧

3、用AI撰写跟踪监测报告

教学目标：快速掌握科技与产业规划的核心逻辑，厘清国家与区域规划的衔接要点，避开“假大空”“不落地”等常见坑；学会用 AI 完成从目标设定、数据采集到报告生成的全流程规划，把原本 1-2 周的工作压缩至 1-2 天；通过案例实操，能独立产出贴合实际、可落地的规划方案，切实提升规划效率与质量。

一、明确规划的核心要义

1、为什么要制定科技规划和产业规划，它们之间的关系

2、国家规划与区域（省市、园区）规划异同及关系

3、规划主要组成部分及相互关系

4、做规划避坑指南

二、用AI 做规划的流程

1、定目标：明确“规划要解决的问题”

2、采数据：让 AI“找规划原材料”

3、做分析：AI 帮助“从数据里挖结论”

4、提措施：AI 给方案，人来“落地化”

5、出成果：AI 自动生成“规划初稿 + 图表”