中软国际教育王晓华:面向AI原生的教育科研探索与实践

产教融合｜科研算力｜教育数智化

中软国际教育科技集团副总裁

卓越研究院院长王晓华

 01 

AI时代变革：

技术、企业、人才三维共振

王晓华院长指出，当前AI技术、企业转型与人才需求正形成深度联动，驱动产业与教育全面重构。

技术维度：AI技术演进聚焦三大主题——以大模型为代表的基础能力跃迁、以多模态为代表的感知能力扩展、以智能体为代表的任务执行能力演进，人工智能正从内容生成工具加速升级为可参与复杂任务的智能系统。

企业维度：企业转型呈现两大主线，传统企业将AI嵌入核心业务流程，新兴企业以AI能力作为业务起点，AI从外部工具演变为企业运行的内生能力，重构以智能为核心的业务组织方式。

人才维度：技术与企业变革的核心支撑是人才结构升级，当下已进入企业难以给出稳定岗位清单的时代，具备AI原生能力的复合型人才成为产业刚需。

 02 

AI原生人才：

区别于工具使用者的核心能力重构

报告明确，AI原生人才≠AI工具使用者，二者在工作逻辑、价值创造上存在本质差异。

AI工具使用者：以既定任务为起点，将AI作为效率提升工具，通过提示词完成内容生成、辅助编程等，工作逻辑为人定义任务→AI辅助执行，核心是工具驱动的效率提升。

AI原生人才：以AI重构任务与工作范式，重新理解拆解问题、设计“人+AI+系统”协同模式，将AI纳入任务组织核心，实现人与AI共创的范式跃迁，核心是智能协同驱动的能力重构。

以智能客服为例，“AI+”模式中AI是外挂插件，仅处理标准问题、被动应答；AI原生模式中AI是系统核心大脑，实现意图驱动、主动执行、自主规划，让人工聚焦高价值工作，从成本中心转为利润中心。

结合产业需求，报告提炼AI原生人才四大核心能力，企业只为用AI创造业务价值的能力买单：

问题重构能力：识别真实目标，主动拆解重构问题，适配人机协同场景；

系统思维能力：理解AI模型与数据、算力、场景的关联，设计端到端解决方案；

人机协同设计能力：主动设计分工协作机制，让AI成为能力体系核心；

反馈优化能力：基于数据持续迭代，实现动态演进优化。

 03 

教育痛点与破局：

院校成为AI原生人才培养主阵地

王晓华院长表示，企业传统人才难以规模化转型，院校是AI原生人才培养主阵地，但当前教育面临诸多挑战：

• 学生普遍用大模型完成作业，教师难以区分AI使用情况；

• 易导致原理理解不足、复杂问题解决能力薄弱、批判性思维削弱等问题，甚至引发人才结构断层。

对此，企业侧给出明确培养建议：

• 重构学习任务，打造AI深度参与的学习环境；

• 开展端到端工程训练、场景化实践，减少既定问题实践；

• 将AI使用、人机协作设计纳入考核，践行做什么、考什么、评什么比教什么更重要。

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实践体系落地：

一体化支撑AI原生人才培养

1、智算基础设施支撑

构建校级、区域智算中心，提供云算力、模型服务、数据、镜像等资源，打造开箱即用的云上AI环境，支持多模态大模型、智能体框架本地化部署，实现自主算力深度融合。

2、全场景实践平台覆盖

• AI通识实践：涵盖数据分析、知识库与RAG、文献检索等基础能力；

• AI核心技术实践：包含模型训练、迁移测试、算子开发、部署优化等；

• AI4S科研实践：支持地球科学、能源科学、生命科学等领域科研；

• AI+行业融合实践：覆盖智慧交通、农业、制造、医疗、法律等7大行业、30+场景，提供端边云协同、虚实交互的实训套件。

3、产教融合标杆项目

• 成都智算中心自主算力底座建设运营：构建全流程安全防护体系，为制造、交通、政务、教育科研等领域提供算力供给、平台调度、场景赋能。

• 全球首个人工智能实践实验室（AIPL）：是全球首次“理论-实践-应用创新”一站式人工智能实验室理念在高校的完整落地，赋能和变革化工、法学、经济等学科和专业，为高校AI+X多学科人才培养提供了自主可控的实践教学新范式。

4、多元合作生态共建

中软国际教育科技集团作为华为云唯一All-in Learning Partner，公司以欧拉、鲲鹏、昇腾等根技术为基座，共创云原生、人工智能等课程，落地开发者生态培训中心；联合清昴智能、美林数据、山石网科等150+伙伴，深度服务多学科专业人才培养。

未来，中软国际教育科技集团将持续深化产教融合，聚焦行业真实问题，强化AI原生思维；同步开展科创训练营，卓越杯赛事，面向教师与学生，以场景化、工程化模式，全面支撑高校AI原生人才培养与教育科研创新，助力产业与教育共生共赢。

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