马斯克诉OpenAI案收官双方互怼!

1、马斯克诉OpenAI案收官双方互怼：奥特曼是骗子、世界首富AI成功靠打官司

2、捷报！哈工大深圳校区夏文教授团队研究成果获欧洲计算机系统会议“最佳技术成果奖”

3、北京大学电子学院胡又凡-彭练矛团队在柔性射频领域研究中取得重要进展

4、西安电子科技大学团队提出完美光学涡旋梳定制新方法有望用于先进光通信技术

1、马斯克诉OpenAI案收官双方互怼：奥特曼是骗子、世界首富AI成功靠打官司

据路透社报道，当地时间周四，埃隆·马斯克(Elon Musk)起诉OpenAI案进入结案陈词阶段。在庭审接近尾声之际，马斯克的律师对OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的可信度发起猛烈抨击。这场庭审的核心争议是，是否应追究OpenAI及其领导层将非营利组织转变为自我牟利工具的责任。

奥特曼在法院

OpenAI则反击称，马斯克作为世界首富，等待了太久才提出OpenAI违反其创立协议的指控，也就是即构建安全且造福人类的AI。同时，他们还表示，马斯克也不能声称自己对OpenAI的成功起到了不可或缺的作用。

“马斯克在某些领域或许有点石成金的本事，但在AI领域并非如此，”OpenAI的律师威廉·萨维特(William Savitt)表示，“事实证明，马斯克想在AI领域取得成功，唯一会做的就是来法院打官司。”

马斯克的律师史蒂文·莫洛(Steven Molo)在结案陈词中对陪审团表示，包括马斯克本人、OpenAI前董事会成员以及前首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)在内的五名证人作证称，奥特曼是个骗子。

莫洛还指出，在周二的交叉询问中，当被问到自己是否“完全值得信赖、不会在商业事务中误导他人”时，奥特曼并没有毫不含糊地直接回答“是”。

“奥特曼的可信度是本案的核心问题，”莫洛表示，“如果你们不相信他，他们就不可能胜诉。”

莫洛还指控OpenAI试图以牺牲非营利组织为代价，以不正当手段让投资者和内部人士致富，并且未能将AI的安全性放在优先位置。

代表OpenAI被告方的另一位律师莎拉·埃迪(Sarah Eddy)则在结案陈词中，指责马斯克及其法律团队只会诉诸“博眼球的片面之词和无关的虚假指控”。

埃迪表示，马斯克声称自己未曾阅读2018年那份讨论OpenAI寻求外部投资计划的四页条款清单，她对此感到难以置信。埃迪指出，“世界历史上最精明的商人之一”绝不会“把头埋进沙子里装聋作哑”。萨维特则指责马斯克患有“选择性失忆症”。

奥特曼和布罗克曼出席了当天的结案陈词。马斯克则正陪同美国总统特朗普在中国访问。

在本案中，马斯克要求OpenAI及其合作伙伴微软向其赔偿1500亿美元，这笔赔偿金将支付给OpenAI的非营利实体。他还要求撤去奥特曼和OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)的职务。（凤凰网）

2、捷报！哈工大深圳校区夏文教授团队研究成果获欧洲计算机系统会议“最佳技术成果奖”

日前，计算机系统顶级会议欧洲计算机系统会议（EuroSys 2026）在英国爱丁堡举办。哈工大深圳校区信息学部计算机科学与技术学院夏文教授研究团队发表的科研成果《通过机会性顺序消除使能快速和并行的崩溃一致性》（Fast and Parallelized Crash Consistency with Opportunistic Order Elimination）荣获会议“吉勒·穆勒最佳技术成果奖”（Gilles Muller Best Artifact Award）。

欧洲计算机系统会议（EuroSys）在计算机系统领域享有盛誉，是中国计算机学会推荐的A类顶级国际会议。该会议强调系统研究与开发，涵盖操作系统、数据库系统、实时系统、网络系统、存储系统、中间件、分布式、并行及嵌入式计算系统等。本次会议共收到投稿729篇，收录文章138篇，录取率为18.9%，共评出2篇“吉勒·穆勒最佳技术成果奖”（Gilles Muller Best Artifact Award），以表彰文章开源框架的高质量和高可复用性。

夏文教授研究团队主要研究操作系统的文件系统性能优化难题，具体研究持久化内存文件系统因其崩溃一致性顺序性难以充分发挥其并行性的难题。针对该问题，文章首次提出一种机会主义消序的崩溃一致性机制，其利用快速校验和计算消除元数据和数据写入之间的顺序性，将校验和计算、元数据I/O与并行数据写入操作并行执行，从而充分发挥持久化内存的I/O并行优势。由此，文章提出奇美拉文件系统(ChimeraFS)，设计了一系列的技术来管理、分发以及恢复并行I/O，以充分发挥机会主义I/O并行能力，实现了高效、可靠的文件系统崩溃一致性方案。实验表明，ChimeraFS的性能始终优于现有的持久化内存文件系统，并且可以最大化释放持久化内存的设备带宽。

哈工大深圳校区为论文第一完成单位与通讯单位。夏文教授为通讯作者，深圳校区2024级硕士研究生陈佳豪与2024级博士研究生潘延麒为共同第一作者。

陈佳豪（右一）和潘延麒（右二）获颁发“吉勒·穆勒最佳技术成果奖”

陈佳豪做论文报告

3、北京大学电子学院胡又凡-彭练矛团队在柔性射频领域研究中取得重要进展

第六代无线通信（6G）面向全息通信、触觉互联网和人体贴附式无线终端等以人为中心的应用，对通信终端的高速、低功耗、轻量化与柔性贴附能力提出了更高要求。工作频率在100 GHz以上的柔性射频器件是构建此类终端的重要基础。然而，柔性聚合物基底通常热导率较低，器件在高电流密度和高频工作时容易受到自热效应影响，进而限制射频性能和长期可靠性。因此，在柔性平台上同时实现高频、低功耗和有效热管理，是柔性射频晶体管领域面临的重要挑战。

文章截图

针对这一难题，北京大学电子学院胡又凡-彭练矛团队与斯坦福大学Eric Pop团队合作，充分利用定向排列碳纳米管阵列高载流能力、小本征电容和良好稳定性的优势，在柔性聚酰亚胺（PI）基底上构建了高性能射频晶体管。研究通过电学-热学协同设计，在沟道缩短、寄生电容降低和热传导路径增强之间进行综合优化，使柔性碳纳米管器件实现了超过100 GHz的射频性能。

柔性碳纳米管射频晶体管的器件结构和直流性能

柔性碳纳米管射频晶体管的电学-热学协同设计和射频性能

研究在2微米厚PI基底上制备了双指顶栅柔性射频晶体管，并将栅长缩短至75 nm、沟道长度缩短至120 nm。典型器件开态电流达到0.947 mA/μm，跨导达到0.728 mS/μm；实测电流增益截止频率fT最高达到152 GHz，功率增益截止频率fmax最高达到102 GHz，直流功耗低于200 mW/mm。针对柔性基底散热能力弱的问题，团队优化了源漏接触、栅极堆叠和界面热导等关键结构参数，增强通过源漏电极和栅极的散热通道，同时抑制寄生电容和栅极电阻对高频性能的影响。基于上述器件，团队进一步实现了工作在18 GHz（K波段）的柔性射频功率放大器，输出功率达到64 mW/mm，功率增益达到11 dB。器件在弯曲半径1.5 mm条件下释放后fT仅下降6.4%，在3 mm弯曲半径下经历1000次循环弯折后fT下降9.8%，显示出良好的机械柔性与稳定性。

该成果为定向排列碳纳米管阵列在柔性高频电子中的应用提供了重要实验基础，也为未来与柔性传感器、天线以及数字/模拟电路集成，构建面向6G应用的高速、低功耗柔性无线终端提供了新的技术路径。

以上相关成果以《工作频率超过100 GHz的柔性碳纳米管射频晶体管》（“Flexible radio-frequency carbon nanotube transistors operating at frequencies above 100 GHz”）为题，于2026年5月12日在线发表于《自然·电子》（Nature Electronics）。该项研究得到了国家重点研发计划、中国博士后科学基金、北京大学纳米器件加工平台等的支持。北京大学电子学院博雅博士后夏梵、北京大学前沿交叉学科研究院博士生夏天以及美国斯坦福大学博士生苏皓天为论文共同第一作者，北京大学电子学院胡又凡长聘副教授、彭练矛教授和斯坦福大学Eric Pop教授为论文共同通讯作者。

4、西安电子科技大学团队提出完美光学涡旋梳定制新方法有望用于先进光通信技术

近日，西安电子科技大学光电工程学院超快光子学团队联合浙江工商大学、吉林大学等单位，围绕完美光学涡旋梳的构建与实现开展研究，在完美涡旋光束理论表达的基础上，提出了一种完美光学涡旋梳定制新方法，并借助衍射神经网络完成了实验验证。该研究实现了对涡旋梳中不同模态环形尺寸的灵活调控，让原本“齿长不齐”的光学涡旋梳变得更加整齐、可控，为结构光场设计与调控提供了新的研究思路，也为光通信、精密测量等方向的后续探索提供了参考。

团队研究成果登上国际光学领域期刊《Laser & Photonics Reviews》封底

什么是光的“涡旋梳”：从湖面漩涡到光的“梳子”

在日常生活中，人们熟悉的光，往往是沿直线传播、波前相对平整的普通光束。但在现代光学研究中，还存在一类具有特殊结构的光束——光学涡旋光束。

“光学涡旋光束可以形象地理解为‘带着旋转结构向前传播的光’”，作为论文首位共同第一作者，西安电子科技大学光电工程学院2022级本科生曹帅全程参与了本项研究的理论设计、仿真优化与实验验证工作，他解释道：“就像平静湖面上的漩涡与普通水波并不相同，光学涡旋光束也不是普通意义上的‘直着走的光’，而是一种具有特殊相位结构的光。”这类光携带轨道角动量，且不同拓扑荷对应着不同模式，因此在通信、测量、成像、光镊操控等方向受到广泛关注。

基于这类光的特性，研究人员进一步发展出“光学涡旋梳”的概念。它是由多个不同拓扑荷的涡旋光束按一定规律叠加形成的复合光场结构，类似于光频梳在频域中由一系列规则排列的谱线组成，光学涡旋梳则对应于轨道角动量模态上的离散排列。换个更直观的说法，它就像一把由光做成的“梳子”：每一个“齿”对应一种特定的涡旋模态，许多“齿”组合在一起，就构成了一把可以被设计、被调控的“光梳子”。

西安电子科技大学光电工程学院院长、教授徐淮良介绍，光学涡旋梳之所以受到关注，一个重要原因在于它为模式复用提供了新的光场载体。除通信外，这把“光的梳子”在精密测量、微粒操控和特殊成像等方向也具有应用前景。不过，要让它真正更好地服务相关研究，首先还需要解决其生成与调控中的一个核心问题。

传统涡旋梳的“长短腿”问题：齿长不齐带来的麻烦

尽管光学涡旋梳近年来受到关注，但传统涡旋梳一直存在一个比较突出的局限：组成梳状结构的各个涡旋模态，其空间尺寸往往会随着拓扑荷变化而变化。

从光场分布上看，光学涡旋光束通常表现为中间较暗、外围较亮的环形光斑。对传统涡旋光束而言，不同拓扑荷对应的环形半径并不固定，而是随模态参数发生变化。这样一来，当多个不同拓扑荷的光束叠加形成涡旋梳时，各个“齿”的大小就难以保持一致，这把“光的梳子”也就出现了“齿长不齐”的问题。

这一问题会给后续应用带来实际影响。比如在模式复用光通信中，如果不同轨道角动量模态对应的光束尺寸不一致，那么在耦合、传输、放大和探测过程中，就需要更复杂的系统匹配与参数调节。对于一些模式分选装置而言，输入模态尺寸不统一，也会增加识别和分离的难度。换句话说，一把“齿长不齐”的梳子，虽然能看出是梳子，但真要拿去“工作”，就会暴露出不少麻烦。

“以光通信为例。在发送端，不同转速的光束需要合在一起送入通信器件。在接收端，又需要把这些光束分开，各自还原出携带的信号”，西安电子科技大学光电工程学院青年教师梁益泽解释道，“问题是，不同转速的光束在通信器件处光斑大小不同。如果接收端的探测器对准小光斑，大光斑的边缘信号就可能丢失或者串扰到其他通道。如果对准大光斑，小光斑的能量又收集不全，信号太弱无法识别。系统需要不断调整，很难稳定运行”。

不仅如此，在一些涉及光与物质相互作用的场景中，不同尺寸的光束还意味着不同的作用区域，这对部分实验和应用并不理想。也正因如此，如何在不同拓扑荷下仍然保持一致的环形尺寸，成为光学涡旋梳研究中值得进一步突破的方向。

从理论构想到实验实现：先把理想的“梳子”画出来

针对这一问题，徐淮良团队没有停留在对传统方法的局部修补上，而是从更基础的光场构建出发，走出了一条“先定义目标、再实现目标”的研究路径。与其说是在原有“梳子”上修修补补，不如说是先重新设计一把更理想的“光梳子”，再想办法把它真正做出来。

研究团队首先基于完美涡旋光束的理论表达，构建出目标完美光学涡旋梳。这里所谓“完美”，指的是各个组成模态在拓扑荷不同的情况下，仍能够保持统一的环形尺寸。也就是说，团队先从理论上给出了“理想的光梳子应该长什么样”——它的每一根“齿”可以对应不同的拓扑荷，但这些“齿”的大小能够保持一致，不再像传统涡旋梳那样长短不一。

传统型 OV梳与完美型 OV梳的原理对比图

在完成目标光场构建后，团队引入衍射神经网络，对实现这一目标所需的相位调制结构进行反向设计。梁益泽介绍：“衍射神经网络在这项工作中承担的是实现工具的角色，它不是直接‘凭空生成’光场，而是依据预设目标，优化得到合适的双层相位掩模，使输入的高斯光在传播和调制之后输出目标完美光学涡旋梳”。换句话说，团队不是先有工具再去“试试看能做出什么”，而是先想清楚要做一把什么样的“梳子”，再让衍射神经网络去寻找实现它的方法。

整个实现系统的核心结构比较简洁，由两层纯相位掩模组成，可以理解为两张特制的光学滤镜。实验中，团队以一束高斯光为输入，通过加载训练得到的两层相位掩模，实现了目标光场的输出。这也意味着，这项工作的创新不只是引入了衍射神经网络这一手段，更在于建立了从理论构型、目标光场设计，到物理实现和实验验证的一整套研究链路。