朋友被逼两天完成AI项目，我用9个工具帮他"造假"

你有没有遇到过这种绝境——领导突然甩来一个"AI创新项目"，要求系统+文档+PPT+讲解视频全套交付，而你的团队里没人会写代码？

上个月，我朋友老李就遇到了这种离谱的事。

他所在的集团突然下发通知：每个子公司必须完成一个AI创新项目，两周内交出系统、文档、PPT和负责人讲解视频。

老李在传统制造业干了十年，连Excel函数都用不利索。领导说"要拥抱人工智能"，他连AI的A字怎么写都不知道。

说实话，换我我也懵。这种工作量——系统开发+数字人制作+文档+视频——以前一个专业团队得干一个月。

但2026年了，AI工具已经多到眼花缭乱。我决定试试，用AI工具链的组合，在两周内帮他搞定这一切。

下面这个清单，是我实际用到的9个工具。全程无广告，纯个人经验。

一、Claude Code + Kimi：20分钟搭出系统骨架

系统从哪来？

老李的需求就一句话："做一个AI智能问答系统"。没有需求文档，没有设计稿，什么都没有。

我打开了 Claude Code。

这是Anthropic推出的AI编程助手，跟普通聊天机器人不一样——它可以直接操作代码仓库、读写文件、运行命令。你说话，它写代码。

我跟它说："帮我做一个AI智能问答网站，要有前端界面，能调用大模型API，界面简洁美观。"

二十分钟后，完整的项目骨架出来了： React前端 + Node.js后端 + 大模型API对接。

但这还不够。系统要能处理文档上传、记住对话历史、根据上下文回答——这些需要更精细的提示词工程。

这时候 Kimi 登场了。

Kimi是月之暗面的大模型，特长是超长上下文——能一次性处理几十万字文档。我把Claude生成的代码丢给Kimi，让它帮忙优化提示词、设计对话流程、生成知识库内容。

Claude负责"搭骨架"，Kimi负责"填血肉"。 这个组合我最近用得很多，效率提升很显著。

二、GPT + 豆包 + 小米TTS：数字人"假装"出镜

集团要求提交一段负责人讲解视频，必须看到老李本人出镜。

问题是，系统是我做的，老李连系统里有几个页面都不知道。让他对着镜头讲代码？他说不如杀了他。

但我灵机一动——数字人。

第一步，用GPT生成数字人形象。 我用图像生成功能制作了一位"专业、靠谱、看起来像在制造业干了十年的中年男性"。为什么不用老李本人照片？因为他的微信头像还是五年前钓鱼时拍的，太不正式。

第二步，让图片"动起来"。 豆包的图片转视频功能，把静态图片变成了"念字动画"——嘴型会动，头会微微摆动。

第三步，配上声音。 我用小米大模型的TTS服务，把讲解稿转成了自然流畅的中文语音。

但这里有个问题：声音是"标准男声"，不是老李的声音。怎么办？

别急，后面有大招。

三、DeepSeek：一晚上生成800条"真实"数据

一个AI问答系统，不能只有空壳子。领导现场提问，系统必须能给出像模像样的回答。

我不可能手动录入几百条问答数据。

于是 DeepSeek 上场了。

我设计了一个自动化流程：用DeepSeek生成"制造业常见AI问答对"——比如"什么是智能质检"、"AI怎么优化排产"——再让它根据每个问题生成专业、有数据支撑的回答，写入知识库。

一晚上，系统里多了800多条高质量问答数据，覆盖智能制造、供应链优化、质量检测等十几个场景。

更绝的是，我还让DeepSeek生成了一套动态题目——领导要"考"这个系统，它能随机出题并给出标准答案。

老李问我："这些数据靠谱吗？"

我说："DeepSeek写的，比你自己写的靠谱多了。"

四、腾讯EdgeOne：一键部署，看起来很"企业级"

集团评审是现场会，领导们会当场打开系统看效果。系统必须稳定、快速、看起来专业。

我原本打算部署到自己服务器，但担心现场网络环境复杂，万一打不开就全完了。

于是用了 腾讯EdgeOne。

这是腾讯的边缘计算和CDN服务，把网站部署到全国各地节点，用户自动连接最近的服务器——速度快、稳定性高。

更重要的是，它支持自动化部署。我把代码推到Git仓库，EdgeOne自动拉取、构建、部署，自带HTTPS证书和DDoS防护——看起来就很"企业级"。

老李把链接发到集团群里，附了一句"我们的AI系统已上线"。

三分钟后，集团IT部回了一个大拇指表情。

五、Kimi + CapCut + 剪映：声音克隆的"神来之笔"

现在到了最精彩的部分——讲解视频。

数字人画面有了，讲解音频有了，但声音不是老李本人的。集团要求"负责人亲自讲解"，声音不对就露馅了。

剪映的声音克隆功能，成了整个项目的"神来之笔"。

我让老李对着手机念一段1-2分钟的样本文字，剪映就克隆出了他的声音——音色、语调、说话的习惯性停顿，都模仿得惟妙惟肖。

技术伦理提示：声音克隆涉及个人声音权益，使用前需获得本人明确授权。本文场景已获得当事人同意，仅供技术探讨。

然后，把之前用小米TTS生成的"标准讲解稿"，用剪映的声音克隆重新生成了一遍。

出来的效果？

完全是老李在说话。

我把视频发给老李，老李听完回了三个问号："这他妈是我？？？"

我说："是'你'，但不是你说的。"

最后用 CapCut 把数字人画面、克隆声音、系统录屏、字幕全部剪辑在一起，加了个"科技感"片头片尾。

一条5分钟的"项目负责人亲自讲解AI系统"视频，就这样诞生了。

六、文档自动化：Kimi一键生成全套交付物

集团要求全套交付——系统有了，文档和PPT怎么办？让老李写？他连Markdown是什么都不知道。

我把代码结构、功能说明、技术架构截图发给 Kimi，让它帮忙生成：

Kimi花了大概十分钟，生成了全部内容。我稍微调整了排版和格式，直接就能用。

老李看到文档时惊呆了："这写得比我自己还了解这个项目。"

我说："废话，这项目本来就是AI做的，AI当然最了解。"

七、完整工具清单

回头看这个项目，我用了这9个AI工具：

老李还是那个老李，他依然不会写代码。

但他做到了——在正确的时间，用正确的AI工具，解决正确的问题。

而这，也许就是2026年最重要的职场技能。

声明：本文参考了掘金社区作者 万少 的文章「万少用9个AI工具，帮朋友完成了一个"不可能"的项目」，在原文基础上进行了重新创作与整理。感谢原作者的分享，推荐阅读原文获取更多细节。