OpenAI升级Codex:锁屏Mac也能被手机调度

编辑：马青禾

图片：秦明理

排版：苏雅韵

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OpenAI 披露，Codex 新增了一项更接近真实工作流的能力：用户如今可以从手机端安全调用自己 Mac 上的应用，即便这台 Mac 处于锁屏、熄屏状态，Codex 仍可执行相关操作。相比一次常规功能补丁，这次更新更值得关注的地方在于，它直接触及“电脑操作型 Agent”迈向实用化的几项关键门槛：跨设备调度、持续执行，以及在受控权限条件下操作本地应用。

2025 年 5 月 22 日，OpenAI 官方账号 @OpenAI 在 X 上发布了一则更新摘要，称“今天是 Codex Thursday 的发布日”，并明确提到，Codex 现在可以“通过你的手机安全地使用 Mac 上的应用”，而且即使“你的 Mac 已锁定且屏幕处于关闭状态”也能运行。

更早之前，OpenAI 开发者账号 @OpenAIDevs 也发布了内容相近的说明，称“现在你的 Mac 不需要解锁，Codex 就能使用你的电脑”；用户可以“从手机端让 Codex 安全地使用 Mac 上的应用，即便屏幕熄灭且设备锁定”。

从现有公开信号看，这是一项由 OpenAI 官方账号与开发者官方账号共同确认的 Codex 产品更新，重点非常清晰：手机到 Mac 的远程调用，以及锁屏、熄屏条件下的任务执行能力。

过去关于电脑 Agent 的讨论，往往默认设备处于活动、解锁、前台可见的状态。此次 OpenAI 的官方表述则明确强调：即使 Mac 处于锁屏、熄屏状态，Codex 依然可以被手机端调度并调用本地应用。这意味着，相关能力不再完全依赖“用户坐在电脑前、屏幕亮着、会话打开”的前提。

更关键的是，OpenAI 的说法并非简单的“Mac 端可运行 Codex”，而是“从你的手机”去安全调用“你 Mac 上的应用”。这表明 Codex 的使用场景已被明确推进到跨设备链路：由移动端发起、由桌面端执行。

对于关注 Agent 落地的大模型从业者而言，这比单纯新增某项模型能力更接近真实生产环境。因为决定“电脑代理”能否进入生产力场景的，往往不是模型会不会点按钮、开应用，而是它能否在真实约束下稳定工作。

从行业视角看，电脑操作型 Agent 要真正可用，至少需要同时满足几个条件：一是用户不守在电脑前时仍能继续执行任务；二是可以跨设备发起调度，而不仅限于本机交互；三是能够在系统锁屏、屏幕关闭等真实使用状态下稳定运行；四是在安全前提下调用本地应用，而不是停留在云端或浏览器沙箱。

从 OpenAI 目前的表述看，Codex 正在向这些条件靠近。尽管公开信息仍然有限，但这已经是一个明显的产品落地信号：OpenAI 正尝试把 Agent 放进更接近真实电脑工作流的约束环境中，而不是停留在演示层面。

事实上，许多电脑操作型 Agent 在演示中效果亮眼，但一进入真实环境，就会暴露出系统权限、解锁状态、设备休眠、远程控制链路以及安全审计等问题。此次更新至少说明，OpenAI 已开始正面处理这些核心障碍。

如果这项能力在实际体验中可用，意味着用户不必始终坐在电脑前，才能让 Agent 调用桌面端应用完成任务。对于日常办公、开发辅助以及多设备协同，这种模式显然比传统聊天式 AI 助手更接近“代理执行”。

对中国的 Agent 创业团队、应用层公司以及系统工具开发者而言，这一更新释放出的信号同样明确：未来竞争点不只是模型推理效果，还包括是否能够跨端触达用户设备，是否能在系统限制下稳定执行，以及是否能把权限控制与安全机制做成可接受的产品体验。

中国用户本就高度依赖移动端。如果 Agent 最终要进入日常工作流，那么“手机下发任务、电脑后台执行”会是一个非常自然的入口。Codex 这次更新，也让这一交互方向的参考价值进一步上升。

值得注意的是，OpenAI 两条公开信号都使用了“securely”这一表述。这意味着，OpenAI 至少有意将该能力定位为具备权限控制与安全设计的远程电脑操作，而不是一次单纯的远控能力展示。

这一点对国内市场尤其重要。当前不少团队正在探索桌面自动化、企业助手、RPA 与 Agent 的结合，但真正进入生产环境时，最敏感的问题通常不是模型能力本身，而是：谁有权发起指令，设备在何种状态下允许执行，调用了哪些应用，是否可审计、可中断、可追责。

OpenAI 此次突出“安全地”使用 Mac 应用，说明头部厂商也在将安全叙事前置。对于企业客户更重视终端控制和权限管理的中国市场，这一点尤为关键。

不过，当前官方公开信息仍不足以判断这项能力的完整形态。首先，在安全机制方面，OpenAI 只提到“securely / 安全地”，但并未说明具体采用了哪些权限控制方式，是否需要用户预先授权，是否存在应用白名单、操作范围限制或确认机制，也没有提及是否支持日志、回放、撤销或审计。这些细节将直接关系到该能力能否进入严肃生产环境。

其次，在应用覆盖范围上，虽然官方表述称 Codex 可以调用 Mac 上的应用，但尚不清楚支持的是全部应用还是部分受支持应用，也无法确认它依赖的是系统级控制，还是特定集成方式；同样不明确的，还有它能执行完整交互还是有限任务。应用覆盖范围和操作深度，将决定它更接近“远程电脑代理”还是“受限应用调用”。

第三，在设备运行条件方面，公开信号确认了“locked”和“screen is off”，但没有说明设备是否需要保持联网、供电或特定待机状态，也未解释在休眠机制下如何维持任务执行，以及后台运行是否受到系统层限制。这些因素将直接影响实际可用性。

第四，在产品可获得性方面，两条信号均未明确说明该功能是否已经全面上线，面向哪些用户层级开放，是否需要特定版本的 Codex、Mac 客户端或手机端入口。因此，这项能力当前的覆盖范围和开放节奏仍有待更多官方信息确认。

从现阶段信息看，OpenAI 已经用官方表述确认了方向：Codex 正从“需要用户盯着看”的半自动工具，走向“可在后台持续执行”的生产力系统。这一变化的意义，不在于新增了一个孤立功能，而在于它为“电脑代理”是否开始进入真实工作流提供了新的判断信号。

当然，方向明确并不等于产品已完全成熟。长任务是否稳定，中断恢复机制如何，多应用协作是否可行，以及它对开发、办公、创作等高频场景的适配程度如何，仍需要后续演示、用户反馈和产品文档进一步验证。

但可以确定的是，这次 Codex 更新已不只是一次简单的功能扩展。对于关注 LLM、Agent 和产品落地的中文 AI 从业者而言，它释放出的关键信号是：跨设备、可后台执行、强调安全控制的电脑操作型 Agent，正在从概念演示走向更接近真实生产环境的下一阶段。

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