AI 时代一个普通人的迷茫和自白

这几年热度最高的词便是 AI，AI 已是不可阻挡的科技洪流，数字经济最具标志性的技术，必将深刻影响人类社会。从 2023 年初 ChatGPT 的爆红，2024 年“人工智能（AI）”成为年度汉语热词，2025 年 DeepSeek-R1 模型发布后的席卷全球，到今年春节元宝、千问两大 AI 助手朴实无华的商战，以及龙虾（OpenClaw）的出圈，越来越多的人和组织感知到了 AI 对现实生活的渗入和影响，我也不例外，甚至因为身处科技圈我对 AI 关注要更早，2016年在《信息经济学》的专业课上我便以具备文生图、图生图能力的穿衣助手的概念参加比赛。但其实，当 AI 真正开始商业应用的时候，我对 AI 是抵触的，源于恐惧——AI 似乎会使我的一切失控，因为我似乎不懂。这么多年，无论是因为运气、胆量、勇气或是其他，时代中诞生的众多机会我总能抓住一些并且收获成果，唯独面对 AI，我似乎找不到我的位置。这种失控感令我挣扎，我害怕被时代甩开。内心的不甘，最终以一种“傲慢”的面具呈现出来，我用“看不起”掩盖“看不懂”，用“不在乎”掩盖“不安心”，用“无所谓”掩盖“无所适从”。

幸好这些年我并没有真正放弃，我和 AI 行业不同生态位的创业者们交流，我尝试各种 AI 工具和助手，我对标知名的 AI 案例用自己过去的项目和现在的业务场景去推演，以及最核心的，不断探索自己商业认知的底层逻辑。现在，基础设施层算力、算法框架、芯片，技术层算法和模型，机器学习、计算机视觉、自然语言处理，应用层智能体等等，我仍然不完全懂，但我却不再害怕了，我为自己的恐惧找到了解药。

AI 的确是跨时代的应用和技术，它对生产力和生产关系再次进行了重塑，但它仍然属于数字经济时代。过去我曾提到，数字经济是通过对技术和数据进行资源配置而进行的经济活动，之前经历了两个发展阶段：信息经济和数字经济（现在看叫“数据经济”更合适），AI 则带来了第三个发展阶段，暂且称之为智能经济。

信息经济，早期的互联网和通信技术实现了信息双向交互的传输，这一阶段经济活动都是围绕信息流开展，利用新的信息技术手段打破信息不对称。信息经济阶段通过缩短信息传递的中间环节，不断降低信息获取成本，从而减少经济活动的管理成本，推动经济的发展。
数字经济，基于移动互联网变革了信息的交互方式、云计算变革了信息的存储方式、智能化变革了信息的使用方式这三大核心，信息由重传播逐渐转变为重分析，经济活动的首要追求不再是更快的传播速度、更多的信息呈现，而是对信息的挖掘和处理，把信息变为数据，利用数据改变对经济活动的感应和认知，从而推动经济发展。
kangyy，公众号：FTalk我眼中的通证经济（四）：数字经济的“血小板”和 Web 3.0

那么智能经济呢？在数据积累的基础上，通过赋予机器理解、推理、学习和创造的能力，颠覆过去人机交互的模式，改变人类对数字技术的使用方式。所以 AI 不单是数字经济的产品，更是数字经济的基础设施，正如 PC 和互联网之于信息经济、移动互联网之于数据经济，AI 就是未来经济活动和生活的一部分。

从这个角度出发，我的那些懂与不懂，似乎也没那么重要了。我不会造 CPU，不懂网络和通信，但不妨碍我使用 PC 和互联网完成工作。我不会开发 APP，不会造手机和系统，不懂 IOS 和 Android 的架构和标准，但不妨碍我推动了那么多的移动互联网产品上线。智能经济中 AI 的核心价值是把人从过程管理中解放变成结果管理，比如人不再去主动找信息而是信息主动找人，信息从哪里来、是什么样的信息、“找人”的过程如何更顺利、怎么把信息给到人、人又怎么判断结果的有效性，这些都是 AI 时代带来的机会。而 AI 如何作用于现实，应用场景有哪些，如何去适配，这又回到了我比较擅长的领域，毕竟我从来都不是一个发明家，我只是一个设计师罢了。

这些都是 AI 时代带来的机会。而 AI 如何作用于现实，应用场景有哪些，如何去适配，这又回到了我比较擅长的领域，毕竟我从来都不是一个发明家，我只是一个设计师罢了。

我国商业社会有一个现象，每次一个新事物或新机会的到来，初期都会出现大量“卖铲子”的人，比如外企入华时英语面试的辅导班，PC 和互联网开始普及时的打字班，前几年区块链、元宇宙等等概念兴起时的培训课，如今互联网也存在大量的 AI 培训课。这其实也是个好的信号，有需求才有市场，无论是出于焦虑、兴趣还是其他，至少证明有无数人不满足现状想要进步，所以我觉得中国就不可能不好。只是现在这些培训课绝大多数有些可笑，2013 年教你怎么给智能手机安装 APP 和注册账号使用，这就是他们教的东西的本质，但这个世界上只出现了一个张小龙和微信，一个张一鸣和抖音，一个蒋凡和手淘，一个黄铮和拼多多，一个俞永福和高德。理解 AI 要比会使用 AI 更重要，认识现实的复杂性和系统性后再用 AI 赋能改造现实的过程，这才是真正的价值。所以我个人建议，想要学习这些课程的人要树立一个科学的学习观，通过学习 AI 工具去理解 AI，就像优秀的厨师不会刻板、公式化学菜做菜，而是掌握食材、火候、佐料、手法、锅具、时间的关系，套公式做菜能有预制菜做得好吗。

同时，在于众多 AI 从业者的交谈中，我们都有一个共识，现在所有的大模型和智能体，未来又是否会有新的黑马，谁又能笑到最后都是未知数，好比一个大众在 2006 年投入 Symbian 开发阵营，iPhone 和 Android 第二年可都出现了。曾经众多的手机和新能源汽车品牌，现在还剩下多少。AI 行业的 iPhone 时刻仍未到来，不必因为 AI 的出现而过于紧张，AI 当前仍然是早期形态，世界也并不只有数字经济。哪怕我是科技从业者，是数字经济的拥护者，对此我也仍必须承认。无论如何，能亲身经历和参与一场这样的大变革，还真是令我兴奋。