夜雨聆风
医生想查最新治疗方案，在PubMed里搜几十篇论文，一篇篇筛选质量、看摘要、读全文……一个临床问题查下来，半天就过去了。这种体验很多医生都经历过。
AI循证检索助手能改变什么？很简单——把数小时工作压缩到几分钟。
它具体怎么帮你 ？
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自然语言提问
比如输入“糖尿病肾病的最新治疗指南2025”，系统自动拆解关键词，去多个数据库并行检索，不用自己拼布尔表达式。
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证据自动过滤
循证医学有“证据金字塔”——系统综述和荟萃分析是最高等级，其次是随机对照试验，个案报告权重最低。AI会按金字塔自动排序，把高等级证据优先呈现在你面前。
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证据自动过滤
每篇文献的研究目的、样本量、主要结论和局限性，AI帮你自动提取出来，不用从头读到尾。百川的M2 Plus模型甚至采用PICO检索框架（人群、干预、对照、结局），把复杂临床问题转化为结构化医学查询，在所有级别证据中精准锚定最高质量来源。它已在美国执业医师考试中获得97分、中国执业医师考试中获得568分，位居主流大模型首位。
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证据综合+来源可追溯
AI不仅能找到文献，还能把多篇论文的证据综合成结论，每句话都有参考文献支撑。京东健康的“京东知医”已全面集成于京东医生App，面向全体医生免费开放，提供临床循证检索、科研文献解读与智能诊疗辅助等服务，2026年3月完成循证能力升级后，用户数与使用频次持续提升。
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多源数据库覆盖
百度健康的“有医助理”整合了6000万+专业文献、20万+用药知识图谱、5万+权威指南共识、2万+医学书籍，结论可溯源至原文。医渡科技的“医渡智循”APP由清华大学附属北京清华长庚医院等多家医疗机构共同发起上线，覆盖超3万部权威临床指南、500万余篇精选医学文献，面向医生群体开放使用
从提问到证据，从筛选到综合——AI循证检索助手，把数小时的工作压缩到几分钟。
本文信息均基于各企业及医院公开发布的项目，数据真实可查。
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