设计学SCI｜性别年龄与 App 可用性感知

📌 期刊信息
Cognitive Systems Research 为 Elsevier 旗下认知系统领域权威期刊，JCR 分区为实验心理学 Q1、人工智能与认知神经科学 Q2，中科院分区升级版为心理学大类 3 区、人工智能与神经科学小类 4 区，SCIE/SSCI 双收录，聚焦人类水平认知与智能系统交叉研究。

📌 论文介绍
一、研究背景与核心问题🧠
移动应用已深度渗透生活，可用性直接决定用户体验与产品留存。现有研究多聚焦通用设计原则，较少结合个体差异与应用类别开展系统性分析。性别、年龄作为最易识别的人口统计特征，如何影响用户对实用型、享乐型 App 的可用性感知，是亟待回答的核心问题。
二、研究方法📊
研究采用分层在线问卷调查法，以 330 名用户为样本，覆盖导航、新闻、健身等实用型 App 与购物、视频、游戏等享乐型 App。基于认知支持、信息支持、交互支持、性能支持、用户支持五大维度，构建 42 项可用性特征量表，运用 SPSS 与 SmartPLS 进行信效度检验、t 检验、方差分析与结构方程建模，系统检验性别与年龄的主效应及交互效应。
三、研究结果📌
1、整体差异显著：女性用户可用性要求显著高于男性，年轻用户（16–35 岁）要求显著高于年长用户，可用性评分存在稳定组间差异。
2、应用类别调节效应明显：女性在实用型与享乐型 App 中均表现出更高要求；年轻用户仅在实用型 App 中需求更突出，享乐型 App 年龄差异相对较小。
3、维度关联呈现群体特征：男性更看重信息支持与性能支持的关联，女性更依赖性能支持与用户支持；年轻组强调节认知与信息支持的协同，年长组优先信息与性能支持。
4、关键特征差异明确：女性更重视界面美观、图标识别、错误预防与功能整合；年长用户更需要清晰指引、简化动画与稳定操作，年轻用户则强调一致风格、精准呈现与便捷导航。

研究突破通用可用性设计范式，证实个体差异 × 应用类别共同塑造可用性感知，为分人群、分品类的移动应用差异化设计提供实证依据，对提升产品包容性与用户满意度具有重要实践价值。
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