邹老师面授 端午大课| 6月19日-22日 | 北京+线上同步，感兴趣找linda报名

五一假期，我们在北京西二旗搞了四天大模型实操课。来的学员有公司老总，有传统机械行业转行的工程师，有高校老师，有京东的同事，有硕士博士研究生，也有刚入行的年轻人。

课上完，大家问得最多的问题是：“下一期什么时候？”

端午假期，课程升级回归。在报名咨询中，我们收到了很多问题，挑五个被问得最多的，一次性说清楚。

答：说三个实实在在的理由。

理由一：他不是“转述者”，是“手搓代码”的人

很多老师讲课，是把论文结论、官方文档用自己的话复述一遍。听起来都对，但您回去自己动手，还是卡住。

邹老师不一样。他讲一个技术点，如果觉得文字说不透，当场就写代码。不是复制粘贴现成的demo，是真的从头敲，一边敲一边解释。五一班上，大家对Hermes的自进化原理感兴趣，邹老师中午吃饭时就在饭桌上手写了一个简化版的代码，底层用的是遗传算法+强化学习的混合机制。下午又补了一节理论课。这种“边写边讲”的能力，没有十几年的编码功底，做不到。

理由二：他一直在最前沿，课程更新到上课前一晚

邹老师不是那种“一套PPT讲三年”的人。每一期课，内容都会根据最新的技术进展重新梳理。有时候上课前一天晚上，他还在看论文、调代码。

更难得的是，如果课堂上有人提出一个有价值的方向，他会说：“好，我今晚回去搞，明天加一节课。”第二天，新的课件、新的代码demo就出现在屏幕上。

理由三：他是真的想把您教会

五一班上，赵老师说了一句话：“邹老师的课好在哪里？他不只告诉你怎么做，他会告诉你为什么这么做。我是门外汉出身，能转行成功，靠的就是这种‘讲根’的教学。”

60岁的刘总，带着女儿来学。他来的时候只装了一个Workbuddy，四天后能用Claude Code独立开发贪吃蛇。他自己说：“我没想到，四天能学到这个程度。”

还有一位女老师，每次提问都问到点子上。邹老师看到她的问题，会说“问得好”，然后认认真真地写代码回答。他不会因为问题难就绕过去，反而越讲越兴奋。

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答：有用。我直接说六个您

一定会遇到的场景，以及课程里的技术怎么帮您解决。

场景一：写基金本子、申报书、年度报告

以前，您要翻几十篇文献，边看边摘抄，组织语言花好几天。

学了这门课，您可以用DeepSeek V4的1M超长上下文，一次性把几十篇PDF丢进去，让它帮您归纳、对比、提炼创新点。再用Claude Code生成初稿框架，您只需要调整和润色。一个上午就能完成。

场景二：指导学生做毕设或大创项目，学生代码能力弱

以前，您手把手改代码，比自己写还累。

学了这门课，您可以教学生用Claude Code的Agent团队模式。学生只需要用自然语言描述需求——“做一个贪吃蛇游戏，有记分牌，边界碰撞”，AI就能自动生成完整代码。您只需要教思路和原理，不用再被烂代码折磨。五一班上，60岁的刘总四天就学会了，学生更没问题。

场景三：自己做实验，需要爬数据、清洗、分析、画图

以前，您要写Python脚本、调库、debug，时间全花在“折腾工具”上。

学了这门课，您可以用OpenClaw搭建一个“科研助手智能体”，通过MCP（模型上下文协议） 调用各种工具。您只需要用自然语言说“帮我爬取近三年顶会论文中关于多智能体的研究趋势，整理成表格并画折线图”，智能体会自动完成。您只看结果，专注科学问题。

场景四：做跨学科文献综述，涉及不同领域

以前，每个领域要分别查，读完再找关联，全靠脑子硬想。

学了这门课，您可以用Hermes的自进化机制。它能在多次交互中记住您偏好的文献风格和归纳逻辑。您让Hermes先读10篇A领域论文，再读10篇B领域论文，它会自动提炼交叉点，甚至提出您没发现的潜在研究方向。越用越懂您。

场景五：把自己积累的教学资料变成智能知识库

以前，学生总是问同样的问题，您反复回答，答到心累。

学了这门课，您可以用Harness工程中的记忆和工具层，构建一个24小时在线的“课程助教智能体”。学生随时问“Harness七层架构是什么”，智能体会从您的课件里检索并回答。您只需要更新资料，答疑交给AI。

场景六：接横向项目，给企业做智能体方案

以前，从头开发至少三个月，报价低了亏、高了没人要。

学了这门课，您可以组合OpenClaw（跨平台接入）+ Claude Code（代码生成）+ Hermes（自进化）+ 工作流串联，一周内搭建出企业级POC——比如智能客服、工单自动分流、代码审查流水线。交付快，客户满意，口碑就有了。

一句话总结： 这门课不是让您成为程序员，而是让您拥有一群“AI助手”——它们帮您干杂活，您留出时间做真正重要的事：思考、创新、教学、拿项目。

以上这些场景，五一班上每个学员都亲手操作过。如果您觉得跟您的工作对得上，端午四天，欢迎来。

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问题三：五一那期没上，直接上端午的课，跟得上吗？

答：完全不影响。

每期课程都是独立的体系，内容会根据最新技术重新梳理。相比五一，端午这期在框架上做了优化，更侧重于三个智能体（OpenClaw、Hermes、Claude Code）与大模型如何组织、协作、推动任务完成，逻辑更清晰，上手更友好。

当然，如果您之前对MCP、Agent、大模型有一定了解，或者一直跟着邹老师学习，吸收内化会更快。零基础也不用担心——我们会全程提供指导，课后答疑也一直开着，只要自己肯下功夫，完全跟得上。

——————————————————————————问题四：课程内容是一直更新的吗？

答：是的，每一期都迭代。

邹老师的习惯是：课程内容持续更新到上课前一天晚上。市面上最新、最系统的技术和案例，能加进去的都会加进去。

所以您来上的不是“录播课”，而是当下最前沿的直播实战课。每一期都有新东西，老学员复训也常有新收获。

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问题五：通过这门课，我们可以学到什么？

答：四天下来，您将获得以下六项实实在在的能力。

1. 掌握 Harness Engineering 思想，让大模型真正“可控”

您将理解为什么大模型在长上下文中会退化，以及如何用工程化手段约束模型行为、降低幻觉、实现稳定执行。这不是“调提示词”，而是“建系统”。

2. 独立部署并使用 OpenClaw，搭建跨平台的智能体网关

您将学会用 OpenClaw 连接qq、钉钉、企业微信等渠道，创建多个拥有独立工作区和技能的智能体，实现任务的自动分发与执行。

3. 运用 Claude Code 进行 AI 辅助开发，甚至从零开发小游戏

您将亲身体验 Lead Agent + 子 Agent 团队的协作模式，用自然语言驱动代码生成、调试和优化。五一班上，60岁的刘总四天就独立写出了贪吃蛇——您也可以。

4. 理解 Hermes 的自进化机制，让智能体越用越聪明

您将学习遗传算法+强化学习的混合机制，掌握如何让智能体在执行→反思→沉淀→复用→优化的闭环中持续自我改进。

5. 实现多智能体之间的数据迁移、技能迁移和工作流串联

您将学会如何让不同智能体共享知识、复用技能，并按照顺序、分支、并行等模式串联成自动化流水线——比如代码审查流水线、客服工单系统、自动周报生成器。

6. 零代码开发多款游戏，沉淀可复用的 Skill 能力值

您将通过实战开发贪吃蛇、五子棋等游戏，学会将碰撞检测、粒子特效、关卡逻辑等封装为 Skill，后续开发同类游戏可直接复用，效率翻倍。

一句话总结： 四天后，您将不再是“调用API的人”，而是“驾驭智能体的人”