美国研究图书馆协会讨论学术出版中的AI披露:透明度正在成为新的行业要求

近日，美国研究图书馆协会（Association of Research Libraries, ARL）围绕“学术出版中的AI披露（AI disclosure）”问题发布相关文章与讨论内容，重点关注生成式AI在科研写作中的透明度要求，以及学术出版领域正在形成的AI披露实践。

相关讨论源于发表于《American Ethnologist》的一篇评论文章《Enacting AI Disclosure in Scholarly Publishing》。文章作者分别为ARL研究政策与学术传播主任Marcel LaFlamme，以及ARL/CNI AI Researcher in Residence Natalie Meyers。两位作者在文章中梳理了当前学术出版领域正在出现的AI披露与归属（attribution）实践，并探讨这些实践如何适应不同学科的知识生产特点与伦理要求。

文章指出，越来越多出版机构已经开始要求作者在投稿时披露是否使用生成式AI，以及AI在论文撰写、语言润色、数据分析或图像生成中的具体作用。作者认为，这种变化意味着AI使用正在从“默认不说明”逐渐转向“默认需要说明”。

在文章中，作者特别强调，“披露”并不仅仅是简单声明“使用过AI”。随着AI逐渐深度参与科研与写作过程，出版行业需要更加细化地说明AI具体参与了哪些工作、在多大程度上参与，以及最终由谁承担学术责任。

文章同时指出，不同学科对于AI披露的敏感程度并不相同。对于强调语言表达、叙事结构与作者主体性的学科而言，AI参与写作可能不仅仅是技术问题，还涉及知识生产方式与学术表达真实性的问题。作者以人类学为例指出，在某些学科中，“写作本身”就是研究工作的重要组成部分，因此AI介入文本生成可能会对研究方法与知识表达产生更直接影响。

基于这一背景，文章提出了一些可能的AI披露方式。例如，作者提到可以考虑公开部分提示词（prompt）与AI输出记录，以提升研究透明度。同时，作者认为，出版机构未来可能需要建立比当前更加结构化的AI使用说明机制。

文章还进一步讨论了AI披露要求正在如何被“制度化”。作者指出，目前不仅出版机构正在制定AI政策，科研机构、行业协会以及部分监管组织，也开始将AI透明度纳入研究规范与专业要求之中。AI披露正在逐渐从出版机构内部政策，扩展为更广泛的科研治理议题。

围绕AI披露问题，国际学术出版界目前仍存在大量讨论。例如，不同期刊之间的AI政策差异依然明显，有些期刊要求详细披露AI使用过程，而另一些则只要求在特定情况下说明AI参与情况。

与此同时，关于“什么程度的AI使用需要披露”也仍然缺乏统一标准。部分研究者认为，仅使用AI进行语言润色无需特别说明；但也有观点认为，只要AI参与内容生成，就应当向读者明确披露。

近年来，围绕AI透明度的行业讨论明显增加。越来越多出版机构已经明确规定，AI工具不能被列为论文作者，但作者需要对AI生成内容承担最终责任。部分医学与精神健康领域期刊甚至已经建立了较为明确的AI披露政策。

与此同时，行业对于“AI未披露使用”问题的关注也在增加。有研究者与科研诚信观察人士指出，部分论文可能已经在未明确说明的情况下使用生成式AI完成写作或修改，这可能对科研透明度与研究诚信带来新的挑战。

除了学术出版领域之外，AI透明度问题目前也正在扩展至教育、媒体、创意产业与政策治理等多个领域。ARL此前也曾发布“Research Libraries Guiding Principles for Artificial Intelligence”，强调AI应用中的透明性、责任归属与公众信任问题。

文章作者认为，AI披露问题的核心，并不仅仅是技术工具使用本身，而是如何在AI时代继续维持科研交流中的信任机制。随着AI逐渐成为科研与出版流程中的常规工具，出版行业未来可能需要建立更加细化、可执行且跨机构兼容的AI透明度标准。

关于ARL

美国研究图书馆协会（Association of Research Libraries，ARL）成立于1932年，是北美重要的研究图书馆联盟组织之一，成员主要包括美国与加拿大的大型研究型大学图书馆以及公共研究机构。ARL长期关注学术传播、开放科学、研究数据、数字基础设施以及科研政策等议题，近年来也持续参与AI与科研生态相关讨论。

参考文献：

https://www.arl.org/news/enacting-ai-disclosure-in-scholarly-publishing/

转载自：ScienceOpen 公众号

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